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2025智慧园区-AI服务开发指南

园区智能服务(CampusMate)是eCampusCore针对园区场景推出的新服务,面向园区场景提供一系列智能化服务,将华为在200+园区项目中沉淀的行业知识与AI大模型深度融合,致力于将园区数字平台打造成为园区中懂业务、会思考、会进化的数字大脑,从而全面提升园区的智能运营、智能管理效率和智能体验。

  • 2026-07-17
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2026揭秘神话铂族金属在未来氢能的作用白皮书

绿氢被广泛认为是关键的能源载体,既可用于储存绿色电能,也可用于推动难以减排行业的脱碳进程。新的用于绿氢生产、储存、运输和利用的技术正在被开发。该领域已具备绿氢设备规模化生产的产业基础,并且全球范围内正在竞相推动该技术的进一步工业化。推动绿氢产能建设的努力,还包括建立成熟的供应链。行业和政策制定者认识到,氢能经济所需的关键原材料的弹性供应具有特殊的重要性。

  • 2026-05-15
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智慧校园IOT解决方案

智慧校园APP实现移动端和电脑端的联合信息化事务处理,为用户提供相辅相成、互联共通的应用环境,摆脱时间和空间束缚,使用户可随时随地便捷地运用手机APP处理各类教学与学习任务。

  • 2026-07-17
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2026人力资本趋势报告在AI时代投资人才推动人与技术协同发展

这就是为什么我自豪地呈现我们有关今天全球人力资本趋势的报告,充满数据和见解。这份报告准确地定义了在这个新世界中员工与雇主的关系。为领导者提供了必要的前瞻性、准备和意图,以洞察未来并塑造下一步。我们探讨了人工智能实施率高与人工智能准备度低之间的差距。我们的数据表明,在人工智能时代,投资于人力是最终的优势。我们揭示了如何将投资转化为影响,员工价值主张驱动有意义的变化

  • 2026-06-02
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SpaceX(SPCX):以低成本入轨能力打造供给侧壁垒,构建轨道发射、低轨卫星通信与AI基础设施一体化平台

SpaceX(SPCx)是全球少数同时掌握“轨道发射+低轨卫星通信+AI基础设施”的一体化平台,对应TAM达28.5万亿美元(不计中俄)。 SpaceX的核心稀缺性在于公司已将发射、卫星制造、星座部署、网络运营和终端服务整合为闭环体系。低成本入轨能力为Starink扩张提供内部运力,Starink的持续部署需求反向提高发射频率、摊薄火箭制造与发射体系固定成本,形成传统航天公司和单一通信运营商均难以复制的产业飞轮。其潜在市场中,航天业务TAM3700亿美元,互联业务TAM1.6万亿美元,A业务TAM26.5万亿美元,合计构成人类历史上最大的28.5万亿美元潜在市场规模。

  • 2026-07-07
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生成式AI在质量和供应链场景中的落地应用实践指南

20年企业信息化、数字化工作经验,关注于企业数字化转型顶层规划、AI应用与管理变革熟悉新技术在企业管理及数字化转型中的应用,熟悉大型企业管理流程及数字化转型方法曾参与中国智能制造标准路线图、智能制造能力成熟度模型(GB/T39116-2020)、江苏省智能车间认定标准、广东省智能制造评价体系等多省市企业信息化、数字化相关的政策、标准的起草工作,有一定的企业管理和数字化转型的理论基础和趋势洞察能力。

  • 2026-06-29
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2025年中国电竞行业职业发展报告

我们通过运用各种资源进行初步研究和深度研究,并基于广泛研究提出公司见解、 建议以及落地实施计划。初步研究包括收集、分析各种公开发布的数据和信息, 如中国国家统计局和官方机构公告、上市公司公告等;深度研究包括访谈行业专 家、业内资深人士和相关领域权威等。意毕泰咨询使用或构建模型对所收集的信 息和数据进行分析和交叉比对,以确保分析的准确性;运用标杆研究、模型推演 和专题研讨会等方法,提升规划的准确性和可实施性。

  • 2026-06-03
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2026年5G远程驾驶创新应用白皮书

基本定义:5G远程驾驶指依托5G通信系统,由没有坐在驾驶位但仍能操控车辆的远程驾驶员,实时执行部分/全部动态驾驶任务和/或动态驾驶任务回退的过程。

  • 2026-08-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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