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数据安全-隐私计算技术

隐私计算概览 √联邦学习、安全多方计算和可信执行环境是当前隐私计算技术的三大主流技术路径 隐私计算应用从金融、医疗等领域逐渐向其他行业延伸 安全多方计算 实现多个数据拥有者协同完成指定的计算函数,同时不泄露隐私信息 百万富翁问题

  • 2026-08-03
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2060碳中和:中国如何发挥城市的作用实现这一目标

新冠疫情自暴发以来,在全球蔓延,对人们的生命和生计造成严重的威胁。与此同时,一个更 大的威胁正悄然迫近:气候变化。2015 年在巴黎,地球上几乎每个国家都同意采取行动,要 把全球平均气温较工业化前水平升高控制在 2 摄氏度之内,并为把升温控制在 1.5 摄氏度内而 努力。但是,《巴黎协定》的减排承诺也只占需要减少排放量的三分之一。未来尚需付出更大 努力——而城市将扮演主要角色。

  • 2026-06-02
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数智融合赋能游戏长线运营

全面打通游戏、广告、客服等多源异构数据,构建统一标准实时更新的数据湖仓底座打破信息孤岛。 利用AI大数据分析平台挖掘数据价值,构建高精准度的玩家画像体系与业务预测模型,挖掘增长潜力。 将数据模型能力落地于买量投放、精细化运营、用户留存等五大核心业务场景,实现智能化决策与执行。 业务效果数据实时回流至数据湖仓,不断反哺和优化分析模型与业务策略,形成“数据智能-增长”的闭环。

  • 2026-08-05
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AI驱动保险新增长-从认知破局到组织变革-助力保司与中介机构构建“第二增长曲线”的智能引擎

几个数字足以说明这场变革的紧迫性:寿险代理人队伍从巅峰时期的900多万人断崖式下滑至不 足200万人,线下客户拜访量年均下降15%-20%。2026年9月30日之后,代理人个人的公域产品宣传通道正式关闭,私域经营从“可选项”变成了“生存题”。与此同时,以ChatGPT为代表的生成式AI技术浪潮席卷全球,深刻地重塑着每一个行业的商业模式。

  • 2026-08-04
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全球OA学术出版十问2026年版

在开放科学理念的驱动下,全球知识传播体系正加快向开放共享、即时获取的模式转型。开放获取(OpenAccess,简称 OA)学术出版已成为影响科研传播格局的重要变量。过去十年,OA 从理念倡议逐步走向广泛实践,论文规模持续增长、出版模式不断演化,正在深刻重塑科研成果的传播方式、资源配置机制与学术出版生态。

  • 2026-08-05
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低空经济数据治理研究报告(2026年)

低空经济作为新兴支柱产业,成为新质生产力的典型代表。据测算,2025年我国低空经济产业规模超过1.5万亿元。数据对低空经济的牵引驱动作用日益增强,成为低空经济重要生产要素,低空经济数据生产量增速超过75%。低空经济数据具有多源异构、高敏感性、高实时性、跨界融合等特征,当前低空经济数据治理尚处于起步阶段,一定程度制约了低空经济数据的价值释放。

  • 2026-07-07
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2026年AI+eSIM终端产业发展白皮书

当前,AI终端正在进入多形态并发、多场景落地、多能力融合的新阶段。智能眼镜、智能穿戴、AI助手、移动办公终端、消费物联网设备等新型终端不断涌现,对持续在线和安全连接提出更高要求。eSIM正在从连接技术能力,进一步成为AI终端实现“开机即联网、联网即服务、服务可运营”的关键基础能力。

  • 2026-08-03
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中国紧固件行业现状与未来趋势研究报告

中国紧固件行业正处于规模红利消退与全球价值链重构的剧烈阵痛期。尽管2024年中国紧固件出口总额达114.74亿美元,但“量增价跌”的结构性矛盾预示着传统路径已至天花板。随着新能源汽车渗透率冲击61%以及具身智能机器人赛道的开启,下游市场对紧固件的需求已从“斤两计价”转向“系统可靠性单元”的深度博弈。

  • 2026-06-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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