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未来产业新赛道研究报告

引领型国家通过全方位体制机制创新,打造先进制造、人工智能、量子科技、新一代通信等全面领先优势。2030年人工智能有望为全球经济贡献25.6万亿美元,约相当于当前全球GDP总量的8%。

  • 2026-04-02
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2025年饲用油脂品质分析报告

油脂是一种重要的饲料原料,建明(中国)客户实验室服务 (CLS)每年都会对来自全国各地的油脂样品进行品质评估,旨在通过科学的实验室分析,了解国内饲用油脂的质量与使用情况,把握油脂原料的质量走向。

  • 2026-07-07
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智慧水利大数据信息化平台建设和运营解决方案

从形成设计概念开始,采用一体化设计方案,整合前端设备及后端软件应用,在工程所有阶段有效地优化系统、减少浪费并最大限度地提高项目交付的效率

  • 2026-07-06
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智慧园区AI解决方案将助力园区智慧建设

如何满足企业内部管理及文化需求?智慧前台:AI技术平台,计算机视觉+人脸识别为企业前台带来全新体验如何满足企业内部管理及文化需求?智慧前台:AI技术平台,计算机视觉+人脸识别为企业前台带来全新体验

  • 2026-09-02
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2026漫剧商业化提速行业趋势与增长机遇报告

目标受众优势:AI真人剧相对动态漫在40-59岁的中年用户及60岁以上的老年用户中均有不错的受众基础,覆盖高价值人群 证其商业模式,覆盖免费及付费 商业模式得到验证:无论AI仿真人,还是AI解说漫,在腾讯均已验

  • 2026-07-17
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2026AI智能眼镜教育产业蓝皮书

本蓝皮书是AI-SLI在“人工智能辅助知识生产”方向上的一次系统性探索与尝试。报告的研制全程引入生成式人工智能作为研究助手,在研究团队的选题、设计与把关之下,承担了四类劳动密集型工作。其一,循证调研与数据核验--对政策文件、券商研报、行业报告与厂商资料展开多源检索,对全报告引用的市场规模、出货量、份额与价格等关键数据逐项溯源、交叉核验并予以勘误,并系统梳理了十余个国家与地区及联合国教科文组织、经济合作与发展组织等国际机构的最新政策。其二,产业测算与文献综合-梳理全球与中国 AI智能眼镜产业链上中下游、讲座捕获与学生行为分析等相关市场,对市场规模与竞争格局进行多源测算与交叉验证,并据此构建分层的潜在市场总量(TAM)模型。其三,文本撰写、图表绘制与引文规范--按统一的论证结构与制图规范完成各章撰写、产业链图与数据图绘制,并以分级可信度标注维护逐条可溯源的引用体系。其四,中英双语并行-在统一术语表的约束下产出语义对齐的中英文两个版本。

  • 2026-07-16
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2025百家号AIGC创作者态书

物理逻辑合规、无伪影失真成为专业级内容生产的基础要求,国内外头部模型在多模态理解与生成能力上的差距持续收窄。 四季度行业内多模态模型普遍采用超稀疏混合专家架构+自回归统一建模,大幅降低训练与推理成本;行业文生视频推理效率较2025年上半年提升至少3倍以上,技术普惠性显著提升。 创作工具成内容平台标配,零专业基础可生成专业级视频,部分平台高质量AI内容上传量平均增幅在15%以上。

  • 2026-07-07
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AI原生软件时代—— 从软件工程到智能体工程的范式革命

AGI(通用人工智能)对软件行业的本质影响是:软件不再是被人编写的工具,而是能够理解意图、自主生成并持续进化的“数字智能系 统”。智能体工程(Agentic Engineering)体系负责将AGI能力工程化落地,重构整个软件生产范式。

  • 2026-08-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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面向人工智能的光传送网(AI-OTN)技术研究报告

AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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智慧校园音频应用方案

教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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