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2026年新能源汽车车道级SR导航行业发展及用户洞察报告

《2026新能源汽车车道级SR导航行业发展及用户洞察报告》聚焦中国大陆新能源乘用车前装车机导航市场,对车道级SR导航开展行业与用户双线研究,全面覆盖技术路线、产业链与商业模式、竞争格局、渗透趋势与用户认知体验等核心议题。研究旨在厘清车道级SR导航的技术与商业逻辑,识别其体验价值与渗透空间,呈现车机导航由路径工具向舱驾融合实时交互界面演进的行业图景。

  • 2026-09-08
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2060碳中和:中国如何发挥城市的作用实现这一目标

新冠疫情自暴发以来,在全球蔓延,对人们的生命和生计造成严重的威胁。与此同时,一个更 大的威胁正悄然迫近:气候变化。2015 年在巴黎,地球上几乎每个国家都同意采取行动,要 把全球平均气温较工业化前水平升高控制在 2 摄氏度之内,并为把升温控制在 1.5 摄氏度内而 努力。但是,《巴黎协定》的减排承诺也只占需要减少排放量的三分之一。未来尚需付出更大 努力——而城市将扮演主要角色。

  • 2026-06-02
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2026人工智能发展十大趋势

习近平总书记深刻指出,“科技革命中,人工智能、量子技术、生物技术等前沿技术集中涌现,其中人工智能最为引人瞩目,被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后又一个划时代的重大技术变革。”党中央始终将人工智能置于推进强国建设、民族复兴伟业的战略高度,从《新一代人工智能发展规划》到“人工智能+”行动,一系列重要部署为人工智能发展指明了方向、注入了强大动力。

  • 2026-08-03
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数字中国发展报告(2025年)

2025年,数字中国建设统筹协调机制进一步优化,数智技术创新成果持续涌现,人工智能、量子科技、脑机接口等前沿技术展现硬核实力和蓬勃活力,数据要素潜力加快释放,基础设施加快迭代升级,全民数字素养稳步提升,数字中国发展基础更加夯实。

  • 2026-08-03
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2026化工新材料行业趋势洞察、人效分析及人力管理展望

2026年,中国化工新材料行业延续结构性扩张态势,全面进入确定性高景气上行周期。在下游战略性新兴产业需求拉动、国产替代进程深化、产业投资持续落地的多重驱动下,行业市场规模稳步扩容,盈利水平持续修复,增长动能从传统规模扩张转向高端价值升级,成为化工产业高质量发展的核心增长极。

  • 2026-08-03
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2025年CDP中国企业气候披露报告

2025年是全球可持续披露从“框架制定”加速转向“大规模实践”的关键一年,也是中国气候信息披露准则体系全面落地的元年。本报告基于2025年度完整版CDP企业问卷中,中国大陆企业对气候变化模块的回复数据,系统分析了中国企业环境信息披露的现状、特征与趋势,并结合国际可持续发展准则理事会(InternationalSustainability Standards Board, ISSB)准则及气候相关财务信息披露工作组(TaskForce on Climate-RelatedFinancial Disclosure,TCFD)框架要求,从治理、战略、风险管理、指标及目标四大支柱维度总结关键发现。

  • 2026-07-07
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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

  • 2026-10-13
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2026生命科学与资本市场探索深度报告-医疗上市公司ESG表现与资本市场定价研究-从合规披露到价值重估

ESG披露正在从合规覆盖转向能力分层上市公司ESG披露率提升并不完全等同于ESG能力同步改善,真正的变化在于披露扩容后企业差异被更清晰识别。十年间境内市场c级企业占比明显上升,港股市场B级占比下降并出现更多高评级企业,说明监管和评价体系正在从鼓励披露转向检验披露质量。ESG报告不再只是责任展示材料,而是市场识别企业治理成熟度和长期风险暴露的重要信息入口。

  • 2026-09-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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