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全球AI推理芯片行业报告

训练与推理是AI芯片的两大核心计算任务。训练需在模型投入实际应用前,处理海量数据并优化参数以完成模型构建。因此,在AISoC行业发展初期,训练是行业的核心。然而,随着AI模型(尤其是大语言模型)在性能与实用性上不断提升,市场需求持续拓展,行业如今更聚焦实际落地应用,AI推理芯片的重要性也与日俱增。

  • 2026-06-29
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绿色债券环境效益信息披露情况分析报告(2026年一季度)

2026年1月9日,财政部发布《准则》,为我国第三方鉴证机构执行可持续信息鉴证业务提供技术依据与操作规范,搭建可持续信息“披露一鉴证一应用”的关键闭环。《准则》参考国际可持续信息鉴证准则,对鉴证目标、工作要求、质量管理及鉴证业务各环节作出规定,并对可持续信息及披露、鉴证等专业术语进行定义;提出“试点先行、循序渐进”策略,现阶段由鉴证机构自愿实施,为各类机构使用准则预留了准备时间。《准则》对企业可持续信息披露质量提出了进一步要求,将提升可持续信息的公信力与市场应用价值。

  • 2026-06-29
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2026人工智能应用大赛(采购供应链赛道)宣讲与AI+供应链最新趋势解析

2024年,"人工智能+”行动首次被提升到国家战略高度,写入《政府工作报告》。2025年2月,国资委启动专项行动,推动人工智能深度切入采购与供应链领域,旨在通过实施"AI+采购”"Al+供应链”,全面提升采购效率、效益,并强化供应链的价值创造能力与安全韧性。2025年8月,国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出,推进人工智能与供应链深度融合,以构建自主可控、安全可靠的现代供应链体系。到2027年,新一代智能终端、智能体等应用普及 率超70%。

  • 2026-09-07
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2026氢冶金发展模式系列研究之一:从焦炉煤气到绿氢-山西氢冶金-发展路径探索

在全球钢铁行业深度脱碳进程中,氯冶金正从技术探索逐步走向产业实践。作为少数具备近零排放潜力的炼铁路径之一,氢冶金被广泛视为未来钢铁工业转型的重要方向,预计可帮助全球钢铁行业每年降低12-15亿吨碳排放,约占当前行业总排放的27%6-34%。1对于我国而言,在“双碳”目标持续推进、钢铁行业面临长期减排压力的背景下,推动氯冶金发展不仅关乎技术创新,也关系到未来绿色工业的塑造。根据中国钢铁工业协会评估,冶金工艺突破技术可贡献20%-25%6的行业减碳潜力,其中氢冶金是重点技术之一。2国家层面已在《关于促进钢铁工业高质量发展的指导意见》《工业领域碳达峰实施方案》《钢铁行业节能降碳专项行动计划》等公开政策文件中,持续支持氢冶金等低碳冶炼技术研发、示范与推广应用。

  • 2026-09-07
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2026全球化新品牌AI竞争力报告2026

亿邦智库分析认为,全球化新品牌由五个因素共同汇集激发,并将持续迭代。每一轮竞争都会催生下一轮更高级的竞争,形成 了全球化新品牌的进化螺旋。

  • 2026-09-07
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智慧法院信息化解决方案

一切以法院诉服、审判、执行等实际业务出发,建立团队“三位一体”的扁平化管理模式,通过信息化建设进一步释放了司法改革红利,提升了司法服务水平,增强了履行职责能力,提高了办案质量和效率,加强了放权后对主审法官的监督管理。

  • 2024-09-26
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智慧楼宇解决方案(38页 PPT)

消防事故:火灾、 燃气泄漏隐患发现不及时、 处置不当,后果严重 外部入侵:入院、 入室盗窃等难以实现自动告警、 精确打击,损失巨大 设备事故:电梯、 扶梯安全事故频发,人员伤亡事件时有发生,社会影响恶劣 群体事件:聚众闹事、 人员密度超负荷等事件缺少自动告警、 预防措施,极易引发安全事故

  • 2024-09-26
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智慧楼宇物联网平台解决方案(22页 PPT)

提升楼宇中设备运行与空间使用的效率; 提升楼宇运营人员的运维管理效率; 提升楼宇服务的最终客户的工作效率; 降低楼宇运行能耗。

  • 2024-09-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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