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《2022年世界能源转型展望》

2022 年 3 月,国际可再生能源署 (IRENA)发布《2022 世 界能源转型展望》。报告指出,在采取短期干预措施解决当前能源危机的 同时,必须坚定不移地关注能源转型的中期和长期目标。高昂的化石燃料 价格、能源安全问题和气候变化带来的紧迫问题强调了加快发展清洁能源 系统的迫切需要。

  • 2022-09-01
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数字政府建设总体规划方案(76页WORD)

“数字政府”是“数字中国”体系的有机组成部分,是推动“数字中国”建设、推动社会经济高质量发展、再创营商环境新优势的重要抓手和重要引擎。省委省政府高度重视“数字政府”改革建设,2017年12月,省政府率先在全国部署“数字政府”改革建设,进一步加快我省政务信息化建设体制改革的步伐。

  • 2024-12-05
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数字疾控智慧公卫信息化建设方案

中心内部的人事财务、药品试剂、公文档案、设备物资、检测项目收费标准、计划任务、绩效考核、实验室检验数据、卫生检验检测等业务管理信息化基础蒲弱。急需要利用先进的信息和通讯技术,提高实验室检测、健康体检、疾病监测与预警预测、综合办公的质量和效率,为科学决策提供数据支撑。

  • 2024-04-28
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复旦大学:中国企业危机年度报告(2023)

复杂多变的舆论生态中,企业危机类型日益从产品、服务和管理危机,演变成舆情危机,而社会思潮的多元、不同平台的衍化,让企业舆情危机呈现出典型的风险放大特征。这份《2022年中国企业舆情危机年度报告》以大小数据、点面结合的方式,呈现出不同行业危机处置和沟通效果的整体生态,是洞察中国企业危机图景的重要窗口和借鉴读本。

  • 2023-04-19
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基于LM算法的CRDS绝缘气体特征分解产物H?S检测技术

中服云官网:www.cserver.com.cn 光腔衰荡光谱法(cavity ring-down spectroscopy,CRDS)以其灵敏度高、检测速度快等优势,被应用于绝缘气体特征分解组分H2S的在线检测领域,对绝缘电气设备的故障状态诊断具有重要意义。衰荡时间作为进行浓度计算的关键参数,如何拟合出衰荡曲线实现衰荡时间的准确求解成为该技术领域的一大难点。而衰荡曲线的高精度拟合算法是决定CRDS精度的关键因素,选取STM32F407型号的单片机建立衰荡曲线模型,通过列文伯格-马夸尔特(Levenberg-Marquardt,LM)算法对H2S气体在1 578.1 nm处采集到的衰荡信号进行拟合并搭建CRDS实验平台进行验证,基于LM算法进行了仿真与实验,同时与最小二乘法进行对比。仿真结果显示,单片机拟合决定系数R2达到了0.996,与离线软件平台高度接近。在不同的气体浓度下的实验结果表明,拟合精度呈上升趋势。

  • 2025-01-21
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市智慧人社项目建设方案(327页 WORD)

为贯彻落实党中央、国务院、省政府和市政府关于转变政府职能、加强公共服务的决策部署,加快人力资源社会保障公共服务信息化建设,提升信息服务能力,创新社会服务管理方式,切实满足广大人民群众人力资源社会保障公共服务需求,张家界市人力资源和社会保障局需要加快推进公共服务平台建设,将人社业务搬到互联网上,通过互联网手段为社会公众、用人单位提供一站式服务,推动人社部门间政务服务相互衔接,协同联动,打破信息孤岛,变“群众跑腿”为“信息跑路”,变“群众来回跑”为“部门协同办”,变被动服务为主动服务,逐步实现全市经办业务和服务对象全覆盖,建成“零距离”人社服务圈。

  • 2023-09-14
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药企数字化车间建设规划解决方案-领地版

构建数字化车间的意义:智能制造的关键基础是构建数字化车间,是后期构建智能工厂无法忽略的重要步骤。事实上,无论任何行业,凡是涉及到制造生产,都离不开生产车间。

  • 2023-05-16
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设备故障诊断方法步骤

1.了解机器的工作原理和运行特性,包括:主要零部件的运动方式--旋转运动还是往复运动:机器的运动特性--平稳运动还是冲击性运动:转子运行速度--低速<600rpm、中速600~ 60000rpm、高速>60000rpm;匀速还是变速;机器平时正常运行时及振动测量时的工况参数值如工作压力、流量、转速、温度、电流、电压等。

  • 2022-11-16
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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