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Thoughtworks:2023软件质量体系白皮书

关于软件质量,不同的人根据自身的领域知识和经验,对其有着不同的认知:有人简单地将软件质量等同于软件测试,有人说到软件质量就会想到是否有缺陷,也有人对软件质量的认知停留在是否好用的层面实际上,软件质量内涵丰富,既包括可感知的、跟用户使用相关的外部质量,也包括影响外部质量的软件技术架构和代码相关的内部质量,还有整个软件开发生命周期中各个环节相关的过程质量。

  • 2024-04-02
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  • 80页
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中服云SCADA-城市地铁应用落地方案

中服云工业物联网平台基本版(SCADA)作为面向中小企业的轻量级物联网解决方案,具备数据采集、设备报警、设备监控、组态监控等核心功能,能够以较低成本快速实现少量设备的数字化管理。本方案旨在将中服云工业物联网平台基本版应用于城市地铁场景,构建一套覆盖设备状态监控、能耗管理、安全预警三大核心功能的综合解决方案,帮助地铁运营企业提升设备管理效率、降低运营成本、保障运行安全。

  • 2025-10-02
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双碳背景下零碳无废工厂实施路径及案例分析(30页 PPT)

“30 · 60”碳减排目标是我国贯彻绿色发展理念 ,推动经济高质量发展所做出的重大战略决策 ,开启了我国以碳达峰和碳中和目标驱动整个能源系统、经济系统和科技创新系统全面 向绿色低碳转型的新时代。

  • 2024-04-01
  • 阅读644
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  • 30页
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第四范式:数据密集型科学发现(英文原版)

科学正在进入一个崭新的阶段。在信息与网络技术迅速发展的推动下,大量从宏观到微观、从自然到社会的观察、感知、计算、仿真、模拟、传播等设施和活动,产生出大量科学数据,形成被成为“大数据”(Big Data)的新的科学基础设施。科学家不仅通过对广泛的数据实时、动态地监测与分析来解决难以解决或不可触及的科学问题,更是把数据作为科学研究的对象和工具,基于数据来思考、设计和实施科学研究。数据不再仅仅是科学研究的结果,而且变成科学研究的活的基础;人们不仅关心数据建模、描述、组织、保存、访问、分析、复用和建立科学数据基础设施,更关心如何利用泛在网络及其内在的交互性、开放性、利用海量数据的可知识对象化、可计算化,构造基于数据的、开放协同的研究与创新模式,因此诞生了数据密集型的知识发现,即科学研究的第四范式。

  • 2021-11-09
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  • 287页
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基于流程架构的企业数字化转型管控平台顶层规划(55页 PPT)

跨部门的流程存在空白地带和断点,导致流程流转效率低下,不能做到整体最优。流程碎片化,低阶流程较多,没有在高阶流程上实现端到端拉通

  • 2024-11-26
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  • 56页
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《机械行业转型:2022年全球机械设备行业报告》

近年来,全球供应链调整为机械行业发展带来重要挑战,推动机械行业不断变革。2022年,贝恩咨询公司发布《机械行业转型:全球机械设备行业报告》,分析了软件和自动化、垂直化、新商业模式、向机器之外拓展等四个机械行业发展的重要趋势,并从数字化方案、机械即服务、智能化销售、可持续发展、供应链弹性等五个方面分析了机械企业如何保持战略优势。赛迪智库工业经济研究所对该报告进行了编译,期望对我国有关部门有所帮助。

  • 2022-09-01
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  • 24页
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中商产业研究院:中国新能源汽车行业发展趋势及投资预测报告2021-2026年

新能源又称非常规能源,是指传统能源之外的各种能源形式,如太阳能、 地热能、风能、海洋能、生物质能和核聚变能等。新能源汽车产业从经济学描 述,是从事新能源汽车生产与应用的行业。新能源汽车是指除汽油、柴油发动 机之外所有其它能源汽车,被认为能减少空气污染和缓解能源短缺。在当今提 倡全球环保的前提下,新能源汽车产业必将成为未来汽车产业发展的导向与目 标

  • 2023-06-01
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  • 329页
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国网能源研究院有限公司:能源电力数据要素化资产化观察与思考

数字中国建设按照“2522”的整体框架进行布局,即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”,推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合,强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”,优化数字化发展国内国际“两个环境”。

  • 2023-10-10
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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