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双碳背景下零碳无废工厂实施路径及案例分析(30页 PPT)

“30 · 60”碳减排目标是我国贯彻绿色发展理念 ,推动经济高质量发展所做出的重大战略决策 ,开启了我国以碳达峰和碳中和目标驱动整个能源系统、经济系统和科技创新系统全面 向绿色低碳转型的新时代。

  • 2024-04-01
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  • 30页
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智慧城市云计算大数据中心设计方案(431页 WORD)

本次智慧城市云计算大数据中心以“一网、一云、一库、一图、N应用”为核心,以新一代信息网络基础设施为依托,融合RFID物联网、4G/5G通信、地理空间信息、云计算、大数据分析、虚拟化等先进技术,以提高城市管理与服务水平为导向,以健全城市管理体系、推动数据共享、推进城市智能管理、实现服务便民为重点,打破政府各部门之间的信息孤岛,使信息在个部门间进行有效流转,为智慧城市建设提供基础支撑服务。帮助政府、企业、公众动态、实时、高效地进行管理、生产和生活,达到智慧的状态。

  • 2023-11-15
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  • 436页
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智慧景区设计方案(351页 WORD)

景区的智慧建设旨在以融合的通信与信息技术为基础, 通过智能网络实现物理资源与虚拟信息的全面互联互通,提供无处不在、触手可 及的基础服务;以游客互动体验为中心,通过智能化方式感知游客状态、进行深 入分析,打造集需求采集、服务交互、效果反馈于一体的游客互动新模式;以激 励产业创新促进产业结构升级为特色,通过进行科技、业态、管理的整合与创新, 提升景区综合竞争力;以一体化的行业信息管理为保障,通过实现行业与管理信 息大贯通,形成敏感感知、准确判断、精准执行的智慧化信息系统来对旅游活动 进行检测、分析和控制。 将智慧服务和智慧管理把管理理念与信息化技术有机 结合,项目总体目标可以系统化的归纳为六块

  • 2023-11-13
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  • 374页
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智慧加油站解决方案(243页 WORD)

加油站作为成品油零售的主体和平台,在日常经营过 程中,除了关注经营状态、服务质量,客户服务也是加油站 的核心工作。在客户服务过程中,需提高员工操作的规范化 和服务态度,有效控制因加油纠纷产生的客户投诉及负面影响。

  • 2024-03-07
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  • 325页
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市智慧人社项目建设方案(327页 WORD)

为贯彻落实党中央、国务院、省政府和市政府关于转变政府职能、加强公共服务的决策部署,加快人力资源社会保障公共服务信息化建设,提升信息服务能力,创新社会服务管理方式,切实满足广大人民群众人力资源社会保障公共服务需求,张家界市人力资源和社会保障局需要加快推进公共服务平台建设,将人社业务搬到互联网上,通过互联网手段为社会公众、用人单位提供一站式服务,推动人社部门间政务服务相互衔接,协同联动,打破信息孤岛,变“群众跑腿”为“信息跑路”,变“群众来回跑”为“部门协同办”,变被动服务为主动服务,逐步实现全市经办业务和服务对象全覆盖,建成“零距离”人社服务圈。

  • 2023-09-14
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  • 328页
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软件与服务行业人形机器人深度报告:大模型驱动算法升级,重塑生产力的未来

[Table_Summary] 本轮大模型技术进步大幅度提高了机器人感知、决策、控制系统的技术供给,在降低软件开发 门槛的同时拓宽了机器人的应用场景,有望驱动机器人真正实现具身智能。图像-文本-动作 (VLA)大模型彻底实现模型的端到端方案,大幅度提高人形机器人的泛化能力与思维链能力。 当前跨界巨头占据了人形机器人核心生态位,究其原因,是因为跨界巨头在算法、算力、数据 上占据优势。后续相关板块需要关注爆款场景落地情况,通过降本实现爆款场景到成本敏感场 景的发散。

  • 2023-10-09
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  • 28页
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第四范式:数据密集型科学发现(英文原版)

科学正在进入一个崭新的阶段。在信息与网络技术迅速发展的推动下,大量从宏观到微观、从自然到社会的观察、感知、计算、仿真、模拟、传播等设施和活动,产生出大量科学数据,形成被成为“大数据”(Big Data)的新的科学基础设施。科学家不仅通过对广泛的数据实时、动态地监测与分析来解决难以解决或不可触及的科学问题,更是把数据作为科学研究的对象和工具,基于数据来思考、设计和实施科学研究。数据不再仅仅是科学研究的结果,而且变成科学研究的活的基础;人们不仅关心数据建模、描述、组织、保存、访问、分析、复用和建立科学数据基础设施,更关心如何利用泛在网络及其内在的交互性、开放性、利用海量数据的可知识对象化、可计算化,构造基于数据的、开放协同的研究与创新模式,因此诞生了数据密集型的知识发现,即科学研究的第四范式。

  • 2021-11-09
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  • 287页
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档案整理及数字化服务解决方案(330页 PPT)

随着现代科学技术的不断发展和进步,档案工作的改革也日益加深。面对各种信息量越来越复杂庞大的今天,档案管理工作的改革显得尤为迫切。

  • 2023-12-25
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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