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上海博物馆数字化发展的问题与对策

上海实施新网络 、新设施 、新平台 、新终端四大建设行动 ,将惠及文博领域 。 上海地区 博物馆行业应以此为契机 ,充分利用互联网平台扩大声势 ,多元化拓展数字化资金来源 ,营造 良好的政策环境激发企业动力 ,搭建各类促进博物馆发展的平台 ,统一建设标准推进资源整 合 ,进一步推动数字化发展 ,最终达到提升博物馆影响力的目的 。

  • 2021-06-17
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数字化转型技术架构方案

业务流程的系统阶段,通过IT系统,固化并改善业务流程,实现运作和管理效率的提升; 通过数字化手段,强化人、财、物的连接,对数据进行分析和挖掘,以数据驱动企业经营的精细化管理; 数据决策体系深入到各业务领域,通过智能技术,创造新的机会,形成新的核心业务能力。

  • 2021-06-04
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阿里云:2023智算时代的容器技术演进与实践报告

从 2015 年正式对外提供服务至今,阿里云容器服务产品家族已经成长为企业的云原生应用操作系统,帮助越来越多的客户实现智能化、数字化创新,包括自动驾驶、智能科研、金融科技等众多新兴领域。其覆盖了从公共云、边缘云、到本地数据中心的各个场景。让所有需要云能力的地方,都有统一的容器基础设施。

  • 2024-04-02
  • 阅读840
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  • 243页
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智慧医疗规划整体解决方案-领地版

我国三级医院信息化系统的应用大多集中在临床信息系统,比如收费系统、电子病例系统、药品管理系统、设备耗材管理系统等。目前处于只重视业务相关最急需的系统,其他系统比如知识信息系统、资料管理等系统信息化程度较低。

  • 2023-04-21
  • 阅读834
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自动控制理论及其在工业自动化中的应用

在技术特征方面,经典控制理论基于拉氏变换为数学工具,主要研究线性定常系统的运动稳定性、时间域和频率域中的运动特性,以及控制系统的设计原理和校正方法。现代控制理论则以线性代数和微分方程为主要数学工具,以状态空间法为基础,通过状态变量揭示系统的内在规律,实现对复杂系统的分析与设计。智能控制理论的显著特点是具有自学习、自适应、自组织能力,能够处理高度非线性、时变、不确定性强的复杂系统。

  • 2025-10-07
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数据要素的界权、交易和定价研究进展

数据及其交易的价值日益凸显,但缺乏系统、跨学科的理论研究与支持。本文首先对数据界权进行综述,在场景性公正原则下,针对数据内容和数据产品细分数据权利,明确数据资产化的前提。本文继而总结数据资产的可复制性、价值不确定性等特点;并对数据的流通方式,以及数字产品、数据产品的交易和定价分别进行综述。相对于要求企业主动共享数据,若干数据交易技术(尤其是采取第三方交易平台的方式)更符合经济理性。数据产品的交易模式和卖方策略受应用场景和买方异质性的影响较大,差异化产品和定价是最主要的思想,区块链技术是完善数据交易的方案之一。最后,本文对数据资产的多种定价原则和方法的适用性和局限性进行综述。

  • 2022-09-30
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特种设备到底应该如何判定?丨《特种设备目录》分析和解读

基于此,结合对《特种设备目录》及相关安全技术规程的内容,对平时大家讨论和困惑相对较多的锅炉、压力容器、压力管道和起重机械是否属于特种设备的判定标准进行简单分析、总结和解读,希能对大家的工作有所帮助。

  • 2023-12-01
  • 阅读831

郝正航教授:基于CPU-FPGA混合步长实时仿真的资源优化方法

随着大量的高频电力电子设备接入电网系统,基于CPU实时仿真器由于串行计算的原因难以实现更小步长的仿真计算,采用基于现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)与CPU混合步长仿真逐步成为研究热点。然而在含有大量分布式电源的电力系统中,FPGA的资源消耗成为了仿真规模的限制因素。针对这一问题,提出了一种适用于CPU-FPGA联合实时仿真的资源优化方案,搭建了电力系统暂态联合实时仿真平台。以双馈风电系统为例,将整个系统划分为CPU部分与FPGA部分,两部分之间以千兆以太网进行异步通信,在FPGA部分内使用优化后的仿真流程以此降低对硬件资源的占用率。最后,通过实时仿真结果与Simulink离线仿真和传统仿真模型进行比较,证明采取该方式能在保证仿真精度的前提下有效减少对FPGA资源的消耗。

  • 2024-08-16
  • 阅读830
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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