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离散型制造行业智能工厂标准解决方案(49页 PPT)

制造业按其产品制造工艺过程特点总体上可概括为连续制造和离散制造。离散制造的产品往往由多个零件经过一系列并不连续的工序的加工最终装配而成。加工和销售此类产品的企业可以称为离散制造型企业。 生产过程中基本上没有发生物质改变,只是物料的形状和组合发生改变,即最终产品是由各种物料装配而成,并且产品与所需物料之间有确定的数量比例,如一个产品有多少个部件,一个部件有多少个零件。按通常行业划分属于离散行业的典型行业有机械制造业、汽车制造业、家电制造业等等。

  • 2023-10-25
  • 阅读823
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《面向儿童的人工智能》

2022 年 3 月,世界经济论坛首次发布《面向儿童的人工智能》报告。人工智能可被用来教育儿童和青少年,并赋予他们力量进而积极影响社会。但是,如果在人工智能技术设计中未充分考虑潜在风险,其存在的隐患同样容易对儿童造成负面影响。因此,制定兼具创新性和责任感的人工智能设计准则,满足儿童成长需求十分必要。

  • 2022-09-01
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  • 30页
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中服云工业物联网平台数字孪生版在炼油厂催化裂化装置的应用方案

中服云工业物联网平台数字孪生版是基于中服云物联网平台和数据中台打造的一款实时数据2D/3D集成展示监控平台,旨在解决工业物联网数据的直观展示、实虚互动、仿真模拟、故障诊断、告警、预警、预测等问题。

  • 2025-10-05
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  • 21页
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《机械行业转型:2022年全球机械设备行业报告》

近年来,全球供应链调整为机械行业发展带来重要挑战,推动机械行业不断变革。2022年,贝恩咨询公司发布《机械行业转型:全球机械设备行业报告》,分析了软件和自动化、垂直化、新商业模式、向机器之外拓展等四个机械行业发展的重要趋势,并从数字化方案、机械即服务、智能化销售、可持续发展、供应链弹性等五个方面分析了机械企业如何保持战略优势。赛迪智库工业经济研究所对该报告进行了编译,期望对我国有关部门有所帮助。

  • 2022-09-01
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  • 24页
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AI 驱动下的艺术教育革新-2024中国人工智能系列白皮书

人工智能是国家战略的重要组成部分,是未来国际竞争的焦点和 经济发展的新引擎。近年来,国家陆续出台了多项政策,鼓励人工智 能行业发展与创新,相继发布了《数字中国建设整体布局规划》《关 于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导 意见》《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》等文件, 强调了人工智能在推动社会发展、促进经济增长方面的重要作用,并 提出了多项措施来保障人工智能等数字技术的发展。

  • 2025-02-19
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  • 218页
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智慧景区设计方案(351页 WORD)

景区的智慧建设旨在以融合的通信与信息技术为基础, 通过智能网络实现物理资源与虚拟信息的全面互联互通,提供无处不在、触手可 及的基础服务;以游客互动体验为中心,通过智能化方式感知游客状态、进行深 入分析,打造集需求采集、服务交互、效果反馈于一体的游客互动新模式;以激 励产业创新促进产业结构升级为特色,通过进行科技、业态、管理的整合与创新, 提升景区综合竞争力;以一体化的行业信息管理为保障,通过实现行业与管理信 息大贯通,形成敏感感知、准确判断、精准执行的智慧化信息系统来对旅游活动 进行检测、分析和控制。 将智慧服务和智慧管理把管理理念与信息化技术有机 结合,项目总体目标可以系统化的归纳为六块

  • 2023-11-13
  • 阅读819
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工业软件是制造业数字化转型主战场

近日,在走向智能论坛、VMware将联合举办“制造业数字化转型之路——制造企业如何快速构建并交付现代化应用”在线研讨会上,工信部电子五所数据中心高级工程师谢克强做“工业软件是制造业数字化转型的主战场”主题分享。谢克强通过从数字工程来观察制造业数字化转型,分析工业软件定义设计、研发、制造、服务全生命周期的数字化全过程,强调工业软件是工业之魂。文章版权归作者所有,转载请注明作者和来源。

  • 2021-09-08
  • 阅读817
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  • 22页
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实时数据湖在字节跳动的实践

今天分享的主题是实时数据湖在字节跳动的实践,将围绕下面四点展开: 对实时数据湖的解读 在落地实时数据湖的过程中遇到的一些挑战和应对方式 结合场景介绍实时数据湖在字节内部的一些实践案例 数据湖发展的一些规划

  • 2022-12-21
  • 阅读817
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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