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智慧加油站解决方案(243页 WORD)

加油站作为成品油零售的主体和平台,在日常经营过 程中,除了关注经营状态、服务质量,客户服务也是加油站 的核心工作。在客户服务过程中,需提高员工操作的规范化 和服务态度,有效控制因加油纠纷产生的客户投诉及负面影响。

  • 2024-03-07
  • 阅读789
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  • 325页
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淘宝买菜:2024近场电商行业白皮书

随着国家全面推进城市一刻钟便民生活圈的建设工作,相关行业和企业将业务目标聚焦在补齐基本保障类业态和发展品质提升类业态,并积极开展优化社区商业网 点布局、改善社区消费条件、创新社区消费场景、提升居民生活品质的行动。基于此,逐步复苏的消费市场迎来新升级和高质量增长机会。

  • 2024-04-23
  • 阅读788
  • 下载2
  • 41页
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极简视野下乡村学校的一对一数字化教学模型实践

为了在乡村学校实现《教育信息化2.0行动计划》所提出的教育观念更新、教育模式变革、教育体系重构、有效消除教育“数字鸿沟”等目标,作者针对现行乡村学校的教学实际情况,以一对一数字化学习环境为例,在现行多种教学应用模式的基础上,分析并提取出各个模式的主要内容与共同要素,结合乡村教育的实际需求进行简约化处理,构建出以BA4C模型为原型的一对一数字化学习环境教学模型——SBA4C,并将此模型应用于乡村学校的教学实践,开展了一系列教学活动,通过分析发现课堂教学结构开始呈现较好的变化趋势。

  • 2021-06-17
  • 阅读787
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  • 6页
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第四范式:数据密集型科学发现(英文原版)

科学正在进入一个崭新的阶段。在信息与网络技术迅速发展的推动下,大量从宏观到微观、从自然到社会的观察、感知、计算、仿真、模拟、传播等设施和活动,产生出大量科学数据,形成被成为“大数据”(Big Data)的新的科学基础设施。科学家不仅通过对广泛的数据实时、动态地监测与分析来解决难以解决或不可触及的科学问题,更是把数据作为科学研究的对象和工具,基于数据来思考、设计和实施科学研究。数据不再仅仅是科学研究的结果,而且变成科学研究的活的基础;人们不仅关心数据建模、描述、组织、保存、访问、分析、复用和建立科学数据基础设施,更关心如何利用泛在网络及其内在的交互性、开放性、利用海量数据的可知识对象化、可计算化,构造基于数据的、开放协同的研究与创新模式,因此诞生了数据密集型的知识发现,即科学研究的第四范式。

  • 2021-11-09
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  • 287页
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联通:5G+智慧工厂规划方案与落地实践

随着5G、大数据、AI、云计算、物联网、数字孪生等新技术变革与发展,工厂建设与改造中越来越多地植入高新技术,工厂也逐步数字化、智能化、智慧化,以满足各类工厂生产、管理的新需求。

  • 2024-02-16
  • 阅读785

低空智能网联体系参考架构

《低空智能网联体系参考架构(2024版)》以主流技术领域广泛认可的低空智能网联体系参考架构为核心研究内容,旨在全面覆盖相关技术方向,以期持续推动低空产业、低空经济的持续发展和技术创新。随着人工智能、新一代信息通信等相关领域技术的融合创新发展,低空产业联盟将根据产业和技术的发展动态,持续优化完善低空智能网联体系参考架构,深化研究内容,以确保其与行业发展和技术进步保持同步。

  • 2024-11-25
  • 阅读784

TAD-Net:数字孪生车间生产行为实时检测方法|DigitalTwin国际期刊文章推荐-20

2021年12月1日上线论文“TAD-Net: 基于TCN和GCN的数字孪生车间生产行为实时检测方法”,这篇文章由东南大学刘庭煜团队完成。文章基于车间人员行为管控的重要性和应用现状,提出了一种数字孪生车间生产行为实时检测方法,该方法以连续骨架节点序列数据作为输入,基于时序卷积网络(TCN)和图卷积网络(GCN)对联合分类和回归循环网络(JCR-RNN)进行了增强重构,建立了时域行为检测网络(TAD-Net),实现了车间生产行为的实时检测。实验结果表明,该方法在长序列动作数据集OAD以及车间生产行为数据集NJUST3D上取得了较高的时域定位评分、识别速度以及准确率。

  • 2023-01-27
  • 阅读783

大型集团企业数字孪生智慧厂区运营中心总体规划方案案(45页 PPT)

集团构建一个融合了云计算、大数据、物联网、人工 智能、视频云等技术的数字平台,积累业务资产,可 持续迭代升级

  • 2024-07-23
  • 阅读783
  • 下载4
  • 45页
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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