工业领域重要数据识别指南

聚焦安全影响：从国家安全、社会稳定、工业经济运行、工业生产安全等角度识别工业领域重要数据。只对组织自身而言重要的数据（如企业的内部管理相关数据等）不属于重要数据

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工业领域数据安全风险评估规范

工业领域数据安全风险评估包括合规性评估和安全风险分析两部分内容，其中合规性评估由正当必要性评估、基础性安全评估、数据全生命周期安全评估三部分组成，重点分析数据处理活动及所对应的数据种类、数量、目的、方式、范围以及保障能力是否符合法律、行政法规、标准规范要求；安全风险分析由风险源识别、安全影响分析、综合风险研判三部分组成，通过综合分析数据处理活动面临的威胁、所采用的保障措施情况以及发生数据泄漏、损毁、丢失等安全事件后产生的影响范围、程度等因素，综合研判数据处理活动安全风险等级。

2025-12-23
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2024中国高科技高成长50强及明日之星报告：逐新求质，超越增长

“以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系”是2024年中央经济工作会议确定的2025年9大重点任务之一。与2023年中央经济工作会议提出的“以科技创新引领现代化产业体系建设”相比较，一个新变化就在于更加强调“新质生产力发展”在建设现代化产业体系中的重要作用。德勤高科技高成长项目拥有30年历史积淀，被誉为“全球高成长企业的标杆”，旨在发掘和表彰中国持续成长、不断创新、积极承担社会责任的卓越企业。

2025-12-23
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pytorch常用函数手册(1)

小白学视觉团队由哈尔滨工业大学在读博士创建，主要成员来自哈尔滨工业大学、华中科技大学、香港理工大学、苏黎世联邦理工等。团队成员研究方向聚焦计算机视觉、图像处理、深度学习等领域，热衷于分享相关领域入门知识、前沿进展等。

2025-12-23
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2025年算力电力协同：思考与探索白皮书

“实施一批算力与电力协同项目”作为代表性方向列入我国《加快构建新型电力系统行动方案(2024-2027年)》。本报告针对算力负荷区别于其他常规负荷的特征,按照“为什么要做算力电力协同”“协同什么”、“如何协同”的顺序展开，介绍了我们在算力电力协同方向的思路与探索，目标是充分挖掘算力中心与算力系统中蕴含的灵活性,优化算力负荷用能成本与供能技术,并提升新能源消纳能力，为加快构建新型电力系统提供支撑。

2025-12-23
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2024从领导力角度看生成式AI转型研究报告

生成式 AI 转型是我们这一代人面临的技术奇迹。在 Udemy Business 平台上，仅在 2023 年第一季度，美国用户 ChatGPT 学习的消费量就飙升了 5,226%。这种激增表明，学习生成式 AI 技能对于跟上我们在职场看到的广泛变化而言变得越来越重要。近年来，其他任何技术现象都无法对我们的工作和生活方式产生如此重大而深刻的影响。“这一大趋势带来系统性、攸关存亡的影响，”普华永道的数据表示，生成式 AI“ 将会改变商业模式，重新定义工作流程并彻底变革整个行业。” 虽然某些角色、行业和地区可能受到的影响更大，但每个员工都会感受到这些巨大转变所带来的震撼。这意味着对于当今的领导者而言，没有其他任何主题比这更重要了。

2025-12-23
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深度学习常用术语

所谓监督学习，就是先利用有标签的训练数据学习得到一个模型，然后使用这个模型对新样本进行预测。在本质上，监督学习的目标在于，构建一个由输入到输出的映射，该映射用模型来表示。

2025-12-23
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《白话机器学习的数学》原版PDF+立石贤吾

SmartNews公司的机器学习工程师。从日本佐贺大学毕业后曾就职于数家开发公司，并于2014年入职LINE Fukuoka，在该公司于日本福冈市成立的数据分析和机器学习团队中，负责利用机器学习开发推荐系统、文本分类等产品，并担任团队负责人。2019年入职SmartNews公司，担任现职。

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