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应需而变的数字化供应链

IDC与EMC报告指出,到2020年,数据宇宙的量级在40000EB。在供应链环节,企业能够获得不限于以ERP为核心的结构化数据,还增加了许多半结构化和非结构化数据,它们来源于EDI的连接、供应商或第三方物流的反馈、公共的交通服务信息、传感器及物流设备,甚至微信等社交化平台交互的信息。这些新型数据,为供应链的实时可视化和信息共享提供了基础。如何在这些庞杂的数据中发现价值,赋能供应链是一大挑战。

  • 2025-07-31
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用于个性化医疗器械的图像到植入物解决方案

诊断和治疗越来越个性化 - 根据病人情况进行 定制,从而改善了治疗效果,在大多数情况下 降低了总体成本

  • 2025-07-31
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政法数字化创新案例集

通过科学建模,系统自动将社区矫正对象基本情况、定位情况、日常报到、教育学习、公益活 动的数据进行分析,生成图表,实现对社区矫正对象每月矫正情况的具体考量、趋势分析。协助基 层社区矫正工作人员提高工作效率,抓住工作重点,实现社区矫正工作科学管理。同时采用直观信 息呈现方式更有利于上级机构了解工作情况,科学决策,实现系统高效率应用、工作高质量开展。

  • 2025-07-31
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制造业企业的业务流程和运作模式

截至2014年6月,我国移动互联网网民达到6.86亿,互联网的用户规模也在不断增长,预计到2015年,人群将达到7.10亿。现有数据统计显示,中青年成为移动互联网的主力用户的人群,社交和娱乐成了主流的应用。预计到2014年,中国移动互联网的市场规模将达到1940.7亿元。“未来移动电子商务市场会迅猛发展,并且向着良性方向迈进。”移动互联网的基础性设施越来越完备,移动端的交流与互动已经逐渐成型,电子商务的移动支付技术早已突破,随着用户规模的不断壮大,市场规模也将会高速增长。

  • 2025-07-31
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制造业移动APP解决方案(27页 PPT)

截至2014年6月,我国移动互联网网民达到6.86亿,互联网的用户规模也在不断增长,预计到2015年,人群将达到7.10亿。现有数据统计显示,中青年成为移动互联网的主力用户的人群,社交和娱乐成了主流的应用。预计到2014年,中国移动互联网的市场规模将达到1940.7亿元。“未来移动电子商务市场会迅猛发展,并且向着良性方向迈进。”移动互联网的基础性设施越来越完备,移动端的交流与互动已经逐渐成型,电子商务的移动支付技术早已突破,随着用户规模的不断壮大,市场规模也将会高速增长。

  • 2025-07-31
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智慧奥体中心信息化管理平台建设方案

智慧奥体中心信息化和数字化平台建设方案方案概述奥体中心是指在室内进行体育比赛,体育锻炼亦或是举办演唱会的建筑;智慧奥体中心是以智能化和数字化为基础的现代化的奥体中心。

  • 2025-07-31
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智慧城管公共服务平台解决方案(41页 PPT)

智慧城管是依托物联网、云计算等新一代信息技术,结合知识社会创新2.0理念形成的城市管理模式,旨在推动城市管理向智能化、人本化服务转型。作为智慧城市的重要组成部分,其核心特征是全面感知、泛在互联、智能应用及以人为本的可持续创新。

  • 2025-07-31
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智慧城管解决方案36页PPT

第一部分:理念和发展历程 智慧城管是什么?要做什么?为什么要做智慧城管?和数字城管、智慧城市有什么联系?

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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