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自动化行业:实现红帽企业Linux自动化

红帽? 企业 Linux? 是在数据中心、云端和 网络边缘实现稳定、可靠且一致的 IT 环境 的重要基础。 然而,在管理像红帽企业 Linux 这样灵活的平台的同时, 还要维护复杂、异构的系统和应用,这会越来越耗时且 容易出错。这还可能会导致 IT 运维效率低下、性能问题 或安全风险,尤其是当漏洞没有及时解决时。

  • 2026-02-05
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转型瓷砖行业:探索印度瓷砖产业

截至2024年,印度是全球第二大陶瓷砖生产国、 消费国和出口国。2024财年,印度陶瓷砖产业市 值达到6200亿卢比(约69.9亿美元),国内消费 量约为2000万平方米,价值约4200亿卢比(约47 .3亿美元),出口量达5900万平方米,价值2000 亿卢比(约22.5亿美元)。这一成功建立在技术 创新、多元化和政府持续支持等坚实基础之上, 引领着数字化转型和持续增长。

  • 2026-02-05
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重构企业数智化盈利模式

企业折腾损失巨大:买软件是小代价,路径的折腾损失巨大:时间、机会、竞争力、盈利模式。以员工评价为主导走上项目歧途:员工利益一员工水平一员工评价一项目走上歧路。总经理没有拿到公司总控钥匙:企业要什么?企业要改变什么?我在系统中的位置?软件公司责任:卖软件是软件公司的一种盈利模式,他们没有必要,也没有能力考虑你的竞争力和你的盈利模式。

  • 2026-02-05
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中国数据分析行业年度发展报告2025

2025 年,全球数字经济正从“高速增长”迈向“深度智能”的新阶段。数据作为新 型生产要素的价值日益凸显,而数据分析,作为激活数据价值、驱动智能决策的核心引 擎,其战略地位已毋庸置疑。在人工智能,特别是生成式 AI 与大模型技术浪潮的席卷 下,数据分析行业正经历着一场深刻的范式革命——从传统的“事后洞察”向“实时预 测”与“智能决策”跃迁。这一变革不仅重塑了技术栈与应用场景,也为行业带来了前 所未有的机遇与更为复杂的挑战。

  • 2026-02-05
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中国实战化白帽人才能力图谱(2025)

白帽人才应该“能攻善守”。本次图谱对实战化白帽人才能力图谱进行了重大扩充:将 网络安全实战攻防演习中,防守侧人员需要掌握的 52 项能力扩充为 54 项能力;同时, 将攻击侧人员需要掌握的能力图谱,从原有的 108 项能力扩充为 115 项能力。攻防合计 包含 169 项具体能力。

  • 2026-02-05
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中国企业乡村振兴报告评级标准(2026)

中国企业社会责任报告评级始于 2010 年,是中国第一、唯一的第三方报告 质量评价系统。2009 年 11 月,中国社科院钟宏武、张蒽团队发布了我国第一本 企业社会责任报告编写指南——《中国企业社会责任报告编写指南(CASS-CSR 1.0)》,构建了接轨国际、符合国情的企业社会责任信息披露体系,为中国企 业提供了本土工具书。在中国石化股份等企业的建议下,2010 年 3 月,时任国 务院国资委研究局局长彭华岗先生领导业内专家制定我国第一份社会责任报告 评价标准——《中国企业社会责任报告评级标准(2010)》,组建“中国企业社 会责任报告评级专家委员会”(以下简称“评级专家委员会”),负责对企业社 会责任报告进行评级。

  • 2026-02-05
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中国企业绿色低碳发展报告评级标准(2026)

中国企业社会责任报告评级始于 2010 年,是中国第一、唯一的第三方报告 质量评价系统。2009 年 11 月,中国社科院钟宏武、张蒽团队发布了我国第一本 企业社会责任报告编写指南——《中国企业社会责任报告编写指南(CASS-CSR 1.0)》,构建了接轨国际、符合国情的企业社会责任信息披露体系,为中国企 业提供了本土工具书。在中国石化股份等企业的建议下,2010 年 3 月,时任国 务院国资委研究局局长彭华岗先生领导业内专家制定我国第一份社会责任报告 评价标准——《中国企业社会责任报告评级标准(2010)》,组建“中国企业社 会责任报告评级专家委员会”(以下简称“评级专家委员会”),负责对企业社 会责任报告进行评级。

  • 2026-02-05
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中国国际形象全球调查报告:46国?众对中国的印象、认知与评价

为持续、客观、全?地了解和把握国外?众对中国的印象、认知与评价,准确研判各国社会整体层 ?的对华态度及其变化趋势,清晰反映 中国国际形象,环球时报研究院于2025年8??10?在全球范围 内继续开展“中国国际形象全球调查”研究?作。

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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