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某钢铁企业信息…总体设计汇报方案【95页PPT】

本项目汇报是对XX钢铁信息化建设设计方案项目的整体汇报,其内容摘自项目的八份最终报告。 在三个月的项目时间里,在XX钢铁公司领导和各部门的高度重视和支持下,双方项目组密切配合,完成了大量的工作。信息化方案设计的成果是双方共同努力的结果。 在项目中,我们深切感受到了XX钢铁在清晰的战略指引下务实奋进的不懈努力,深深钦佩XX钢铁高层领导的远见卓识和对信息化的深刻认识,也深为各级干部员工勤奋敬业的精神所感动。埃森哲公司相信在各方的共同努力下,XX钢铁的信息化建设会最终取得成功!

  • 2023-10-25
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2025年消费者趋势研究报告:重返县域 新周期里的理智与情感

2021至2022年,我们走访10个县城,完成13位居民的深度访谈,并在495个县域回收超1600份有效问卷,初步建立起对县域中青年消费者的理解。 随后的三年里,县域在公共讨论中的能见度显著提升。伴随着关注而来的,是一个更为复杂、也更显张力与矛盾的县域形象。

  • 2026-02-05
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IPD流程管理(详细版)97页PPT

IPD(集成产品开发)的思想来源于美国PRTM公司的PACE理论,在这套理论中详细描述了业界最佳的产品开发模式所包含的各个方面。 经过IBM公司的实践,IPD已经成为一套包含企业产品开发的思想、模式、工具的系统工程。 IPD强调以市场需求作为产品开发的驱动力,将产品开发作为一项投资来管理。

  • 2025-03-27
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智慧军营整体解决方案(97页 PPT)

随着现代科学技术的迅猛发展,物联网、大数据、云计算和移动互联技术日益成熟,部队信息化建设成为科技强军的必 经之路,具有重要的现实意义和重大的战略意义。**智慧军营以信息化平台为基础,为部队各部门工作开展提供针对性的业务平台;前端感知系统结合物联网技术,整合各类智能控制设备,充分研讨部队营区管理需求,是一套集人员管理、车辆管 理和安防管理于一体的物联网平台;后端研判平台结合3D实景建模、大数据、云计算、AI智能等新兴技术体系,形成大数据综合研判平台和3D实景可视化平台。 平台利用信息技术和网络技术,有效提高管理的可控性,减少管理流程,降低管理成本。构建高效、快速、精确的信息 化管理模式,实现全过程动态管理,达到“事先有效管控、过程动态管理、事后全面追查”的目标。

  • 2024-07-04
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大数据实验室建设方案(98页 WORD)

通过建立大数据实验室,旨在培养擅长大数据分析、懂得将数据与业务更好结合、达到应用目的的实用型高端人才。毕业生品格健全,具有科学的人文精神、创新创业精神和良好的职业道德精神。掌握大数据基本理论和技术,熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输和应用技术,同时能以所学的知识与技能分析和解决实际问题。提高师资的科研水平。加强学校、系统和企业之间的合作。依托行业、服务企业,互惠双赢形成长效的校企合作机制,实现工学结合培养高技能人才的可持续发展,为高职院校在共建专业及实训平台方面做出有益的探索

  • 2024-02-21
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机械行业MES解决方案(97页 PPT)

智能制造是基于物联网、互联网、大数据、云计算等新一代信息技术,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。具有以智能工厂为载体、以生产关键制造智能化为核心,以端到端数据流为基础、以全面深度互联为支撑四大特征。本解决方案提供制造型企业的软硬件一体化解决方案。

  • 2023-11-20
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中国医药会计协会:2022年度中国医药企业研发指数白皮书

科技创新乃国之大事。创新决定未来,唯有创新才能抢占先机。中国共产党第二十次全国代表大会指出:“坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位……要深化科技体制改革,深化科技评价改革。”

  • 2023-10-25
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实体经济和数字经济深度融合发展报告(2025)-“人工智能+”创新应用

以具身智能在技术-产业-市场-应用等角度的生态化进展为基础,本报告聚焦在更受各方关注的人形机器人方向,建立面向人形机器人的多维观察和动态研究框架,从生态演进的总体特征、技术体系与产业链、产品与企业、产业经济、场景与应用等角度,观察人形机器人在中国的年度进展,以资各方参考。

  • 2025-12-31
  • 阅读88
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  • 96页
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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