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OpenClaw橙皮书-从入门到精通

如果你用过ChatGPT,你会知道它本质上是一个问答系统:你问,它答。OpenClaw不一样。它是一个AIAgent平台,能连接20+消息渠道(WhatsApp、Telegram、飞书、钉钉、Discord等),主动执行任务、管理你的日程、处理邮件、操作浏览器、调用各种工具。

  • 2026-03-14
  • 阅读54
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2025年消费者趋势研究报告:重返县域 新周期里的理智与情感

2021至2022年,我们走访10个县城,完成13位居民的深度访谈,并在495个县域回收超1600份有效问卷,初步建立起对县域中青年消费者的理解。 随后的三年里,县域在公共讨论中的能见度显著提升。伴随着关注而来的,是一个更为复杂、也更显张力与矛盾的县域形象。

  • 2026-02-05
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IPD流程管理(详细版)97页PPT

IPD(集成产品开发)的思想来源于美国PRTM公司的PACE理论,在这套理论中详细描述了业界最佳的产品开发模式所包含的各个方面。 经过IBM公司的实践,IPD已经成为一套包含企业产品开发的思想、模式、工具的系统工程。 IPD强调以市场需求作为产品开发的驱动力,将产品开发作为一项投资来管理。

  • 2025-03-27
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智慧军营整体解决方案(97页 PPT)

随着现代科学技术的迅猛发展,物联网、大数据、云计算和移动互联技术日益成熟,部队信息化建设成为科技强军的必 经之路,具有重要的现实意义和重大的战略意义。**智慧军营以信息化平台为基础,为部队各部门工作开展提供针对性的业务平台;前端感知系统结合物联网技术,整合各类智能控制设备,充分研讨部队营区管理需求,是一套集人员管理、车辆管 理和安防管理于一体的物联网平台;后端研判平台结合3D实景建模、大数据、云计算、AI智能等新兴技术体系,形成大数据综合研判平台和3D实景可视化平台。 平台利用信息技术和网络技术,有效提高管理的可控性,减少管理流程,降低管理成本。构建高效、快速、精确的信息 化管理模式,实现全过程动态管理,达到“事先有效管控、过程动态管理、事后全面追查”的目标。

  • 2024-07-04
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大数据实验室建设方案(98页 WORD)

通过建立大数据实验室,旨在培养擅长大数据分析、懂得将数据与业务更好结合、达到应用目的的实用型高端人才。毕业生品格健全,具有科学的人文精神、创新创业精神和良好的职业道德精神。掌握大数据基本理论和技术,熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输和应用技术,同时能以所学的知识与技能分析和解决实际问题。提高师资的科研水平。加强学校、系统和企业之间的合作。依托行业、服务企业,互惠双赢形成长效的校企合作机制,实现工学结合培养高技能人才的可持续发展,为高职院校在共建专业及实训平台方面做出有益的探索

  • 2024-02-21
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机械行业MES解决方案(97页 PPT)

智能制造是基于物联网、互联网、大数据、云计算等新一代信息技术,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。具有以智能工厂为载体、以生产关键制造智能化为核心,以端到端数据流为基础、以全面深度互联为支撑四大特征。本解决方案提供制造型企业的软硬件一体化解决方案。

  • 2023-11-20
  • 阅读399
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中国医药会计协会:2022年度中国医药企业研发指数白皮书

科技创新乃国之大事。创新决定未来,唯有创新才能抢占先机。中国共产党第二十次全国代表大会指出:“坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位……要深化科技体制改革,深化科技评价改革。”

  • 2023-10-25
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实体经济和数字经济深度融合发展报告(2025)-“人工智能+”创新应用

以具身智能在技术-产业-市场-应用等角度的生态化进展为基础,本报告聚焦在更受各方关注的人形机器人方向,建立面向人形机器人的多维观察和动态研究框架,从生态演进的总体特征、技术体系与产业链、产品与企业、产业经济、场景与应用等角度,观察人形机器人在中国的年度进展,以资各方参考。

  • 2025-12-31
  • 阅读102
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智慧商业综合体概念方案

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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