集团管控体系设计思维框架。三个层级之间是层层递进的逻辑关系,上级输出是下一级的输入,最终实现管控目标
随着信息技术的发展和演进，图书馆正在由资源管理向服务管理转型，作为学校的文献中心、学习中心、创新中心，通过多年的实践和积累，已拥有较为完善的学术资源、空间资源和服务体系，承担着学校教学、科研的学术资源保障和知识服务职能。技术的发展引起的社会各领域改变，读者的阅读习惯、教学科研的信息需求、学校决策情报最新诉求均对图书馆的资源、服务提出严峻的挑战。“有资源，无数据”、“有空间，缺智能”、“有服务，无趣味”已成为图书馆努力
自1997 年起，中国互联网络信息中心（CNNIC）定期组织开展中国互联网络发展状况统计调查工作，每年发布两次《中国互联网络发展状况统计报告》（以下简称《报告》），至今已持续发布 52 次。《报告》力图通过统计数据真实反映我国互联网发展历程，成为我国政府部门、国内外行业机构、专家学者和广大人民群众了解中国互联网发展状况的重要参考。
“智慧工地”是“智慧城市”和“互联网+”理念在建设工程领域的行业具体体现，它是一种崭新的工程现场一体化管理模式，是互联网+与传统建筑行业的深度融合。“智慧工地”充分利用移动互联、物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，彻底改变传统建筑施工现场参建各方现场管理的交互方式、工作方式和管理模式，提高生产效率、管理效率和决策能力等，实现施工现场的数字化、精细化、智慧化管理。
随着数字化转型浪潮推进， 数据正在成为各企业的战略性资产， 未来谁掌握的数据资源越多， 谁的发展潜力就 越大。能源企业如何挖掘和探索数据价值， 提高业务洞察能力， 是企业提质增效的核心环节。
本着这个初衷，阿里云研究中心联合阿里云通用事业部、阿里云数据智能业务部、阿里云 IOT 智能制造事业部共同调研与汇编了《制造业数字化转型案例集》。案例集涵盖 IT 基础设施云化、数字工厂、区域工业互联网平台、C2M 模式、工业智能、数字中台 6 个重要创新领域，横跨 16 大垂直行业、32 个标杆案例。对阿里过去几年在制造业数字化转型的积累与最佳实践从行业、技术、场景、模式与组织等多个角度进行剖析，并系统性归纳与梳理，希望借此为走在转型路上的制造企业带来思考与启发。
如果你刚接触 AIGC，那么本书为你详细介绍 AIGC 大模型的意义。如果你已经对 AIGC 有一定的了解，本书将为你展示大模型云上实践，例如 Hologres+大模型、向量数据库+LLM（大语言模型）等。更有模型在线服务 PAI-EAS、函数计算 FC 云产品免费试用，一起来玩转 AIGC 吧！
完成一个产品或服务所需要的所有活动（包括增值的和非增值的活动） 从原料到交付给客户之间所需的生产流程 连接过程之间的信息流 从概念到成品的设计流程 所有过程中问题的解决
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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