数字化转型是一个复杂、长期、艰巨、耗资巨大的工程 ，其中面临着来自战略、管理、技术、文化、人员等诸多方面严峻的挑战
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数字化工厂采用世界一流的计算机辅助生产技术，通过计算机软件应用对一个完整的工厂，从生产线、加工单元到工序操作的所有层次的细节进行设计、仿真和优化集成。它革新了制造商传统的经营方式，因而大大地加速了新产品的面市周期，减少了工程技术和制造成本，使生产的准备时间最短，从整体上提高生产能力和质量。
知识子域： 信息安全管理的作用 理解信息安全“技管并重”原则的意义 理解成功实施信息安全管理工作的关键因素
“百年大计，教育为本”，中小学生的成长和教育问题，是目前政府、学校、家长以及全社会广泛关注大问题。随着当今社会的不安定因素的增加，校园暴力和一些意外伤害事件的频繁发生让家长和学校防不胜防，也为青少年的健康带来了不和谐音符。因此，“平安校园”的建设被政府和学校提到了一个前所未有的高度，同时也是家长们迫切的需要。
整个单体系统的各个功能模块都依赖于同样的数据库、内存等资源，一旦某个功能模块对资源使用不当，整个系统都会被拖垮。
采用类似AP放装组网方式，第二代厂商主要从婴儿防盗、资产管理、院内导航等独立应用发展起来的，从病区应用出发但较少考虑网络的兼容和频段覆盖，基站敷设成本很高、频段扩展能力较差、不符合低功耗、窄带物联网的实际需求
财政部出台相应的鼓励政策来引导大型公共建筑开展节能减排工作，如，2012年，财政部、住建部联合印发文件，关于《组织2012年度公共建筑节能相关示范工作的通知》，提供专项资金申请，进一步推进公共建筑节能工作。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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