为深入贯彻实施公安大数据战略，加快推进大数据智能化应用建设，结合智慧新警务总 体规划，充分利用现有基础资源，采用边设计、边建设、边应用、边改进的螺旋上升迭代方 式， 构建新一代公安信息网相应的安全体系， 支撑大数据平台智能化应用。在安全体系建设 方面，要深化数据驱动安全、纵深防御等安全理念，形成以密码、身份、权限、审计为基础， 覆盖云平台、数据、应用、网络、终端、边界等全方位安全能力， 实现“可知可信、可管可 控、智能防护”的安全目标。
近年来持续推进企业转型升级（转型3.0），着重推进网络智能化、业务生态化、运营智慧化，做领先的综合智能信息服务运营商，筑力网络强国，服务社会民生。为践行转型3.0战略，集团信息化部制定了《集团数字运营技术规范》，要求把握市场发展规律，聚焦增量和存量这两条主线，围绕客户、产品、渠道的智能化匹配，构造新一代运营商领先的智慧数字化运营平台，业务支撑随需而动，向内外部客户都能提供极致的客户体验,满足未来5年以上的市场营销与服务要求。
为响应《“十四五”数字经济发展规划》与工业和信息化部、教育部、文化和旅游部、国家广播电视总局、国家体育总局五部门联合发布的《虚拟现实与行业应用融合发展行动计划（2022—2026 年）》等国家政策顶层设计，中国电信股份有限公司联合中国信息通信研究院共同发起，中电万维、中电数智科技、天翼云、国脉文化、中国联通研究院、北京邮电大学、商汤科技、易现先进科技、中兴通讯、视辰科技、京东、灵伴科技、北京河图、阿里云、紫光展锐、金科商业、兴业数金、奇领空间、清博智能等产学研用合作伙伴共同撰写本白皮书。
算力是设备通过处理数据，实现特定结果的输出能力，即对数据的处理能力。算力发展经历人力化、机械化、电气化、集成电路化及移动化。在数字化时代，数据是新的生产资料，算力是新的生产力，是支撑数字经济发展的坚实基础，是国民经济发展的重要引擎。
企业的数字化转型要实现的目标： 统一的管理平台，方便对企业业务整合管理, 优化现有流程结构，达到降本增效的目的,重复性任务自动执行，无需人工参与即可完成,允许员工通过PC、移动等多终端平台操作,满足团队成员之间的无缝沟通需求.
国家“双碳"战略指导下，制定并执行碳中和与可再生能源目标已成为数据中心行业共识，零碳数据中心及其设计、实施、认证、低碳数字化管理是各方关心的热点问题。零碳数据中心园区能碳管理系统聚焦数据中心园区能源管理与碳管理的信息化和数字化，为数据中心园区的碳中和提供坚实的数据支撑和工具支持.
首次覆盖，目标价 31.59 元，给予“增持”评级。公司作为金融领域专业财税 IT 服务商，将充分受益行业发展。预计公司 2021-2023 年 EPS 分别为 0.92/1.12/1.36 元，综合考虑 PE、PS 估值法，给予公司 31.59 元目标价，对应 2021 年 34 倍 PE、6 倍 PS。l 用友旗下稳健成长的行业控股子公司。用友金融于 2004 年成立，2016 年挂牌新三板，为金融行业提供软件产品和服务。近年来收入、利润保持稳健增长，目前约 70%收入来自银行、证券/基金/期货两大业务板块，客户积淀深厚。l 金融 IT 市场空间广阔，内部竞争格局迥异。金融机构对信息系统的稳定性、性能有着严苛要求，因而金融 IT 行业具有高壁垒、强黏性，特别是在核心业务系统上。目前，银行 IT、资本市场 IT、保险 IT 呈现不同的商业模式与竞争格局，未来市场空间与机遇广阔。用友金融具体受益于四方面驱动因素：市场环境与监管环境变化、会计准则与税务政策变动、新增金融机构、技术变革。
智能制造人才分类体系及其标准是建立以数字化、网络化以及智能化为中心的新制造业职业布局的理论基础。通过对美国数字制造与设计创新研究所（DMDII）发布的数字人才框架中165个新职业的分析发现，制造业创新研究所将成为数字制造人才新的提供系统，职业布局的整体呈现为数字制造生态系统利益相关者提供共同行动框架，以及类层的职业角色分类为数字制造优先人才和过渡人才战略提供制定依据，构成了美国DMDII数字人才框架的基本特征。此研究对完善中国智能制造数字化人才分类体系及其标准具有以下启示意义：建立“技术领域一人才分类 技能标准一教育实现”的分类逻辑；制造业创新中心应关注技术创新与数字人才的并行开发；以数字制造优先人才分类体系的完善推进数字制造整体职业布局的形成。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
传统消防与安防系统孤立，缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制，出现火警，才发现设备故障无法使用，错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步，无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录，维护记录无法有效追溯
预计在未来更高传输速率的时代，“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构，应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势，承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性，承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系，而是基于应用场景的深度协 同与互补。
当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去，我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在，当产能不在稀缺，真正的痛点是什么?
人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。
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