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KT&中国移动:2023电信AI产业发展白皮书

自 2022 年 12 月以来,由 OpenAI 推出的 ChatGPT 取得重大突破和交互体验提升,引起全球广泛关注与资本追捧。基于 Transformer 的基础大模型展现出强智能能力,正在催生能量和信息的新融合方式,以及产业发展的新范式,开启了以通用人工智能为引领的新一轮科技革命浪潮。正如牛顿三定律之于物理学的意义一样,大模型也开启了人工智能的大一统时代。

  • 2023-12-28
  • 阅读835
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  • 37页
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工程数字化建造技术在隧道机械化快速施工中的应用探索

以“BIM+隧道机械化施X-”为切入点,以攻克隧道钻爆法机械化快速修建技术难题为目标,以郑万高铁苏家岩隧道“加强I型”机械化配套施_Y-隧道实践为依托,总结隧道快速施工修建关键技术:,探索BIM技术在隧道机械化配套施工管理过程中发挥优化施工工艺、降低安全风险和提质增效等重要作用。针对隧道机械化施工_y-艺参数、X-效指标、配置标准及成本测算等方面,以数字化手段进行总结并形成系统性成果,为川藏铁路建设“开山铺路”。

  • 2021-06-16
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  • 6页
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智慧社区解决方案(24.10.12)

社区对重点人员的管理、房屋的居住情况管理、社区消防安全、设备设施等的综合管理,管理手段落后,完全依赖给基层社"人工方式”进行走访巡检,线区管理带来巨大的工作压力

  • 2024-10-16
  • 阅读834

企业智慧数字化运营平台重构建设项目技术方案(453页 Word)

近年来持续推进企业转型升级(转型3.0),着重推进网络智能化、业务生态化、运营智慧化,做领先的综合智能信息服务运营商,筑力网络强国,服务社会民生。为践行转型3.0战略,集团信息化部制定了《集团数字运营技术规范》,要求把握市场发展规律,聚焦增量和存量这两条主线,围绕客户、产品、渠道的智能化匹配,构造新一代运营商领先的智慧数字化运营平台,业务支撑随需而动,向内外部客户都能提供极致的客户体验,满足未来5年以上的市场营销与服务要求。

  • 2023-09-14
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  • 380页
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企业IT应用架构设计方案(ppt)

企业IT应用架构设计方案(ppt)

  • 2022-12-16
  • 阅读834

大中型国有企业数字化转型方法论(142页 PDF)

数字化转型是顺应新一轮科技革命和产业变革趋势,不断深化应用云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链选装新一代信息技术,激发数据要素创新驱动潜能,打造提升信息生存和发展能力,加速业务优化升级和创新转型,改造提升传统动能,培育发展新动能,创造、传递并获取新价值,实现转型升级和创新发展的过程。

  • 2021-09-16
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中国电信:5G空间计算白皮书(2023)

为响应《“十四五”数字经济发展规划》与工业和信息化部、教育部、文化和旅游部、国家广播电视总局、国家体育总局五部门联合发布的《虚拟现实与行业应用融合发展行动计划(2022—2026 年)》等国家政策顶层设计,中国电信股份有限公司联合中国信息通信研究院共同发起,中电万维、中电数智科技、天翼云、国脉文化、中国联通研究院、北京邮电大学、商汤科技、易现先进科技、中兴通讯、视辰科技、京东、灵伴科技、北京河图、阿里云、紫光展锐、金科商业、兴业数金、奇领空间、清博智能等产学研用合作伙伴共同撰写本白皮书。

  • 2023-07-04
  • 阅读832
  • 下载12
  • 43页
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智能制造数字化人才分类体系及其标准研究——美国DMDII的数字人才框架启示

智能制造人才分类体系及其标准是建立以数字化、网络化以及智能化为中心的新制造业职业布局的理论基础。通过对美国数字制造与设计创新研究所(DMDII)发布的数字人才框架中165个新职业的分析发现,制造业创新研究所将成为数字制造人才新的提供系统,职业布局的整体呈现为数字制造生态系统利益相关者提供共同行动框架,以及类层的职业角色分类为数字制造优先人才和过渡人才战略提供制定依据,构成了美国DMDII数字人才框架的基本特征。此研究对完善中国智能制造数字化人才分类体系及其标准具有以下启示意义:建立“技术领域一人才分类 技能标准一教育实现”的分类逻辑;制造业创新中心应关注技术创新与数字人才的并行开发;以数字制造优先人才分类体系的完善推进数字制造整体职业布局的形成。

  • 2021-06-16
  • 阅读831
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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