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2026中国游戏产业趋势及潜力分析报告

<<2026中国游戏产业趋势及潜力分析报告>>是伽马数据每年发布的系列报告之一,"未来"是系列报告的核心主导,围绕"未来",报告一方面分析产业的整体发展趋势,并解读趋势之下出现潜力的具体领域;另一方面,单独呈现部分不在整体趋势之下,但潜力仍较明显的机会领域。

  • 2026-01-20
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2026年人工智能将如何演变

今年 10 ?,OpenAI ?席科学家 Jakub Pachocki 在?次直播中表 示,他预计公司到明年 9 ?将拥有 能够达到研究实习??平的 AI 系 统,到 2028 年 3 ?将拥有能够进 ?更?级 AI 研究的系统。我预计 OpenAI 会在明年 9 ?展示?些他 们称之为“?动化 AI 研究实习?” 的东?……然?,这项技术究竟有 多令?印象深刻,则是另?回事。 值得注意的是,OpenAI 将其实现 AI 研究?动化进程中的第?个承诺 ?程碑设定为“研究实习?”,因为 这个定义?常模糊。毕竟,?类研 究实习?被认为会犯错并需要资深 研究员的帮助,这为任何冠以该名 称的 AI 技术留下了巨?的回旋余 地。

  • 2026-01-20
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2025中国跨境电商营销行业报告:一站式营销服务兴起

跨境电子商务是指分属不同关境的交易主体,通过电子商务平台达成交易、进行支付结算,并通过跨境物流送达商品、完成交易的一种国际商业活动。 跨境电商交易模式按参与主体划分,主要包括B2B(企业对企业)、B2C(企业对消费者)和C2C(消费者对消费者)。这些模式覆盖进口与出口全场景,适用于不同规模企业。

  • 2026-01-20
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2025全球科技创新中心100强

自2022年开始,华东师范大学全球创新与发展研究院连续发布<<全球科技创新中心发展指数(2022)>>(GSTICI2022)、<<全球科技创新中心100强(2023)>>(2023GIS100)和<<全球科技创新中心 100强(2024)>>(2024GIS100)等系列研究报告。这些成果清晰刻画了"欧洲一北美一亚太"三足鼎立的全球创新格局,总结了全球科技创新中心差异化的发展路径,客观分析了中国城市在全球创新体系中的方位。

  • 2026-01-20
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

  • 2026-01-13
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

  • 2026-01-13
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碳普惠2025年度调查报告

《碳普惠 2025 年度调查报告——山东省沿黄流域与全国试点区域碳普惠机 制发展调查研究报告》是由山东财经大学中国国际低碳学院主持编写,聚焦中国 碳普惠机制的发展动态与前沿进展的系列研究报告。政策层面,碳普惠已上升为 国家战略层面的公众参与机制,成为推进生态文明建设的重要内容;现实层面, 是衔接消费侧减排与生产侧碳市场的关键纽带,为全民践行绿色低碳生活方式提 供了有效抓手。本报告基于全球气候形势日益严峻和我国“双碳”战略时代背景, 从公众、企业、政府和社区共四个层面,对中国碳普惠机制的现实情况与发展趋 势进行了深入的探讨与评估,系统梳理了当前中国碳普惠机制发展面临的挑战与 机遇,提出了促进碳普惠机制发展的政策和建议,为推动中国碳普惠机制的成熟 发展、稳步实现“双碳”目标提供了坚实的理论支撑和实证参考。

  • 2025-12-31
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数字贸易发展与合作报告(2025年)

以具身智能在技术-产业-市场-应用等角度的生态化进展为基础,本报告聚焦在更受各方关注的人形机器人方向,建立面向人形机器人的多维观察和动态研究框架,从生态演进的总体特征、技术体系与产业链、产品与企业、产业经济、场景与应用等角度,观察人形机器人在中国的年度进展,以资各方参考

  • 2025-12-31
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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