伴随着数字经济的蓬勃发展，以人工智能、区块链、虚拟现实等为代表的新兴技术加速融合创新，不仅赋能传统产业转型升级，而且催生和造就了新产业新业态新模式的不断涌现。因家“十四五”规划纲要强调，要迎接数字时代，推进网络强国建设，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。
司法行政智慧戒毒平台充分围绕戒毒人员的“违法者、受害者、特殊病人”等三重属性，深入贯彻落实国家总体安全观要求，大力推进戒毒场所信息化“1+3+1”体系建设，即建设一个智慧戒毒大平台，实现智慧安防、智慧戒治、智慧服务等三方面智慧应用，建成一个大数据中心，为戒毒工作安全高效、高质量发展提供有力支撑。同时智慧戒毒平台充分运用大数据、智能化、物联网、云计算等技术，坚持信息主导警务，科技引领戒治，全面打造“智慧戒毒所”，为推进戒毒工作科学发展、创新发展提供了强有力的科技保障。
随着全球化的不断深入,企业跨国经营已成为一种常态。欧美日韩等国家的企业因技术优势、资本积累和品牌影响力,带头在全球范围内扩张,通过设立分支机构、建立合资企业、收购当地企业等方式进入新市场,获取资源、分散风险并把握更多增长机会。这些企业借助强大的研发能力和成熟的管理模式,在全球范围内构建了复杂的供应链和销售网络，推动了全球产业分工和经济一体化。
自动驾驶技术在近年来取得了显著的进展，新一代自动驾驶将依赖于智能感知、预测、规划和低级控制之间的专注整合和交互。目前在自动驾驶算法性能的上限方面存在巨大瓶颈，来自学术界和工业界的共识认为，克服这瓶颈的关键在于以数据为中心的自动驾驶技术。自动驾驶已经迈入数据驱动时代。
腾讯实现战略升级以来，以“扎根消费互联网，拥抱产业互联网，推动可持续社会价值创新”作为发展战略，致力于做好连接器、工具箱和生态共建者”，成为各行各业的数字化助手。我们看到科技的进步，在教育、政府、农业、文旅、能源、工业、消费电子、建筑等行业生根发芽，形成全新产业数字化应用场景。
2010年3月，国务院办公厅发布了《关于加快发展体育产业的指导意见》（以下简称《意见》）。根据意见，政府将从多方面帮助体育产业拓展融资渠道，从而使得2020年我国体育产业具备相当规模。
无人驾驶商用车在从高速场景下，包括干线物流和同城物流，其特点是有效提升物流运输的效率和安全性。而在低速场景下，包括港口、矿区、园区、市政环卫和末端配送等场景。随着商用车L4级自动驾驶技术的快速发展，中国无人驾驶商用车逐渐在特定场景下实现商业化应用。值得注意的是，无人驾驶商用车产业的核心环节在于上游零部件及系统。
全球半导体设备市场在5G、A1、物联网等新兴技术的驱动下不断扩大，市场规模由2019年的598亿美元增长至2022年的1,076亿美元，2017-2022年CAGR为15.8%，2023年，受到下游芯片需求疲软，以及终端库存过高的影响，全球半导体设备市场规模同比下降18.6%至874亿美元。预计2024年需求回暖，全球半导体设备市场规模达1,053亿美元，同比增长4.0%。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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