充分利用新一代信息技术,实现生产运营的智能化控制、数字化管理和智慧化决策,安全高效运行的城镇供水厂或污水处理厂(再生水厂)。
物联网是新一代信息技术的重要组成部分,其 定义是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全 球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信 息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定 位、跟踪、监控和管理的一种网络形式。从技术架构上来看,物联网可分为三层:
智慧水厂综合管理系统是服务于整个集团的智慧管控平台。将集团各独立分散的监测系统整合到统一的数据平台,建立覆盖经营、设备、安全、生产过程的实时数据中心,建立集团化资源整合平台。通过对生产经营数据的提炼、挖掘、分析,实现集团对下属企业的集约化、实时化、精细化、数字化管理,提升生产企业生产效率和管理水平。系统可在四个层级对集团管控进行支持。
党的十九大制定了面向新时代的发展蓝图,提出要建设网络强国、数字中国智慧社会,把智慧社会作为建设创新型国家的重要内容,把加强水利建设摆在基础设施网络建设的首位。2018 年中央一号文件明确提出实施智慧农业林业水利工程,推进物联网试验示范和遥感技术应用。
以防汛为第一服务,依托雨水情等实时信息和基础信息,将曰常工作和汛期会商结合起来,集成和整合了信息服务、业务应用、数据集成、决策支持等防汛抗旱业务的多个方面,实现防汛业务信息快速获取、组织、展示、分发,系统功能主要包含报文统计、图形展示、会商PPT自动生成、值班提醒、邮件传真管理、数据查询分析、通讯录、防汛特征值管理、防汛文档管理等内容。
“智慧水利”建设是重要的民生工程,也是“智慧城市”的重要组成部分,贯穿于防洪减灾、水资源配置、水环境保护与水管理服务等体系,可概括为“物联感知、互联互通、科学决策、智能管理”。
“智慧水利”发展的总体目标是:坚持统筹规划、协调有序推进,实施顶层 设计、统一技术架构,强化资源整合、促进信息共享,完善体制机制、保障良性 发展; 在全市范围内建成水利八大信息采集体系以及功能完备的水利八大业务应 用体系、统一规范的技术标准和安全可靠的保障体系
“一网统管”展示指挥调度平台是xx市水利局的综合调度指挥中心的重要组成,部署于市水利局九楼会商室。展示指挥调度平台建设内容包括:会议室LED大屏系统、视频会议系统、分布式显控系统、音频扩声系统、集中控制系统等。
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来,AI?快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算,存力保障数据的高效存储与调用,运力保障数据的跨域传输,模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系,是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状,全面把握区域产业短板与优势,成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月,全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用,将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门,效率提升至1/1000,标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下,高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来,国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动,将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手,通过专题部署、示范发布和平台建设等方式,持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来,国家高度重视数据产业发展,将数据列为生产要素,并持续强化数据标准化工作。自2021年起,《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台,大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年,国家发展改革委、国家数据
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