品牌(Brand)是一个汉语词语，拼音是pǐn pái，品牌是一种社会群体对特定事物或产品的识别认知，是建立在受众群体认知与认可基础之上的集体意识体现，该定义由品牌专家吕天祝先生提出。品牌的本质是品牌拥有者的产品、服务或其它优于竞争对手的优势能为目标受众带去同等或高于竞争对手的价值。其中价值包括：功能性利益、情感性利益。
在腾讯云内部，原本因知识服务缺少统？调度与责任主体，在产品与？业解决？案信息更新、知识沉淀、服务效 率等？？对业务发展形成了？定的制约。 为了更好的服务B端客户、提升腾讯云内部组织能？，由此展开知识管理体系建设。 因此，腾讯云依托乐享打造助销？站式知识管理平台，为？线打造可靠便利的售卖？助？，提升？客与学习效率。
当中国能源结构与产业结构的调整叠加上低碳时代命题 ，新能源汽车行业近两年开始迎来了迅速发展。 2020年 ，在全 球汽车销量同比下降20％的情况下 ， 新能源汽车销量却 同比增长43％ ，这一良好势头也延续至今。 2021年 ，新能源汽车销量达352.1万辆 ，同比增长1.6倍 ，渗透率升至13.4% ，相比2020年提升8个百分点。 2022年 这一趋势更为迅猛 ，1-8月 ，新能源汽车渗透率逐月提 高 ， 8月已经超过28%。从细分类别来看 ，目前新能源汽车主要分为纯电动汽车、插电式混合动力汽车以及燃料电池汽车 ，其中纯电汽车的销量占比超过7成。
对业务：作为结构化蓝图，指导流程体系梳理诊断、聚焦流程优化重点、并帮助定义运营标准化/集约化的分布与程度 对组织：指导组织架构设计，即先定义“干什么”、再定义“由谁干”，帮助企业建立流程化组织 对IT：对IT架构的建设提供关键指导，尤其是应用系统架构(AA)及数据架构(DA)，即先定义“干什么”、再定义“有哪些数据支持和系统支持
在全球制造业加速转型的背景下,自动化与数字化已成为推动产业升级的重要引擎。作为精密制造的重要环节,打磨工艺长期依赖人工,存在效率低、质量一致性差、工艺标准难以量化等问题,已成为制约产线柔性化与智能化升级的瓶颈。
万物互联”的概念已经深入人心，即便是不懂什么是lT的人，也能说上几句关于万物互联的愿景。那作为圈内人，我们就需要思考，要如何去做才能更好的实现万物互联，以便找到这其中的商业机会。市场上的 loT 连接技术有很多，但我们认为，RFID无源物联网技术是实现万物互联的最佳答案，理由
中国同印度尼西亚的友好往来历史悠久，自1950年建交、1990年复交以来，双边关系持续升温，先后升级为战略伙伴关系、全面战略伙伴关系，当下更着力打造更为紧密的中印尼命运共同体。两国在政治、经贸、基础设施、人文等领域开展了全方位合作，并取得丰硕成果。
在城市化进程加快与社会观念多元化交汇的时代发 展背景下，当代青年的婚恋路径与生育状态正在呈现观念 更分化、选择更慎重、趋势更多元的特点。从“规定动作”到 “选择性人生”，结婚不再是必选项，生育更讲求个体意愿； 从“感性择偶”到“理性权衡”，恋爱与婚姻既要情绪价值， 也要现实匹配；从“制度束缚”到“观念松动”，裸婚、协商姓 氏、尊重自主选择等观念正在悄然蔓延。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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