数字孪生驱动的核电装备智能维修决策系统及其关键使能技术|DigitalTwin国际期刊文章推荐-23
2022年9月28日上线论文“数字孪生驱动的核电装备智能维修决策系统及其关键使能技术”，这篇文章由西安交通大学机械工程学院的徐青峰，周光辉，张超；长安大学建筑机械学院的常丰田；中国核电工程有限公司的黄倩，张敏，智一凡共同完成。本文通过引入数字孪生技术，提出了一种数字孪生驱动的核电装备智能维修决策新模式。在此基础上，研究了支撑核电装备智能维修决策的三项关键使能技术。最后，基于核电循环水泵缩比试验台，开发了循环水泵数字孪生样机，并结合具体维修案例对所提模型、方法与系统进行了验证。
