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智慧港口信息化管理平台解决方案(130页 WORD)

在现有省、市港口信息化系统进行有效整合基础上,借鉴新 一代的感知-传输-应用技术体系,实现对码头、船舶、货物、重 大危险源、危险货物装卸过程、航管航运等管理要素的全面感知、 有效传输和按需定制服务,为行政管理人员和相关单位及人员提 供高效的管理辅助,并为公众提供便捷、实时的水运信息服务。

  • 2024-05-28
  • 阅读1085
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  • 253页
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世界主要国家产业数字化转型举措

美国是全球最早布局数字化转型的国家,多年持续关注新一代信息技术发展及其影响,奠定了其数字化转型的领先地位。近年来,美国进一步聚焦大数据和人工智能等前 沿技术领域,先后发布《联邦大数据研发战略计划》《国家人工智能研究和发展战略计划》 《为人工智能的未来做好准备》《美国机器智能国家战略》,构建了以开放创新为基础、以 促进传统产业转型为主旨的政策体系,有效促进了数字化转型的发展进程。为引导实体 经济复苏,金融危机后美国进行再工业化,先后发布《智能制造振兴计划》《先进制造业 美国领导力战略》,提出依托新一代信息技术等创新技术加快发展技术密集型的先进制造 业,保证先进制造作为美国经济实力引擎和国家安全支柱的地位。

  • 2021-06-04
  • 阅读1082
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  • 11页
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ODCC:2023中国算力调度发展研究蓝皮书

2023 年 2 月,中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》(以下简称《规划》),明确了“2522”的整体框架。其中,特别提到:“系统优化算力基础设施布局,促进东西部算力高效互补和协同联动,引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局。

  • 2024-03-26
  • 阅读1076
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  • 41页
  • pdf

3D打印结合数字化设计在髋臼骨折手术治疗中的应用

:目的 探讨 3D 打印结合数字化设计在髋臼骨折手术治疗中的应用。 方法 将 58 例髋臼骨折患者随 机分为 3D 组和常规组,各 29 例。 3D 组采用 3D 打印结合数字化设计治疗,常规组采用常规内固定治疗。 比 较两组手术相关指标、骨折复位质量、Majeed 评分优良率。 结果 3D 组中,3D 模型模拟手术、虚拟手术方案、 临床手术中的置入钢板数量和位置均一致,置入螺钉的数量均一致,置钉方向偏差均较小。 患者均获得随访, 时间 6 ~ 12 个月。 手术时间 3D 组短于常规组(P < 0. 05),术中出血量、术中输血量及术中透视次数 3D 组均 少于常规组(P < 0. 05)。 下地行走时间、术后 6 个月 Majeed 评分优良率以及 Matta 评分优良率两组比较差异 均无统计学意义(P > 0. 05)。 结论 3D 打印结合数字化设计用于髋臼骨折手术治疗可缩短手术时间,减少 术中出血量及辐射量。

  • 2021-06-16
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汽配行业数字化工厂解决方案及实施方法(51页 PPT)

汽配行业属于劳动密集型与技术密集型企业,半自动、自动化的生产模式。汽配生产企业涉及面非常广,流程 复杂,涵盖了零件加工、部件装配等诸多的工序类型,行业涉及压铸、机加工、注塑、电子、加工等诸多行业。

  • 2024-04-29
  • 阅读1074
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  • 51页
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城市大脑市域治理数字化系统建设方案(203页 WORD)

为深入贯彻习总书记系列重要讲话精神,全面落实十九大以来加强和创新社会治理,维护社会和谐稳定,打造共建共治共享的社会治理格局工作部署,按照省委省政府推进政府数字化转型工作要求,遵循市委市政府争创全国数字经济第一城行动计划,坚持发展“枫桥经验”,市委政法委提出构建市域治理“六和塔”工作体系,以城市党建为引领,以三治融合为依托,以科技运用为支撑,构建六大体系、提升六大能力:构建党的领导体系,提升党建“领和”能力;构建群防群治体系,提升社会“协和”能力;构建纠纷化解体系,提升多元“调和”能力;构建科技支撑体系,提升智慧“促和”能力;构建平安宣传体系,提升文化“育和”能力;构建依法治理体系,提升法治“守和”能力。

  • 2023-05-08
  • 阅读1074
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  • 202页
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德勤:国企数字化转型提质增效报告(上/下)

为了解中国企业数字化转型的现状、趋势和挑战,德勤做了一次145家企业(其中国企占77%)参与的在线问卷调查,有一些关键发现分享。

  • 2022-09-30
  • 阅读1073

中服云工业物联网平台数字孪生版在炼油厂原油加工环节的实施方案

中服云工业物联网平台基于数据采集、物联网平台、人工智能、大数据分析、IA大模型等前沿技术构建,提供从设备接入到智能应用的完整技术栈,支持OPC UA、Modbus、CAN、MQTT、HTTP(S)等1000+种工业协议及私有协议。平台的数字孪生版重在可视化显示、数据分析孪生监控,能够构建与物理世界高度映射的虚拟模型,实现设备运转、生产过程的可视化、可模拟和可优化。

  • 2025-10-05
  • 阅读1072
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  • 28页
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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