通感一体网络架构设计及关键技术研究报告

本白皮书对通感一体架构的技术背景、架构设计原则、架构详细设计、关键技术和典型感知流程进行了系统性的阐释，希望与业界伙伴一道，以架构为牵引，逐步确立通感一体架构的发展形态、技术走向和产业基础，锻造信息通信网络长板。

2024-11-28
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旋转机械数据分析--信号处理

让我们假设我们已经从某类旋转的机械设备中采集了一段噪声或振动信号，采集时我们使机械加速通过它的整个转速范围。我们将使用从一个4缸赛车发动机中采集的一小段噪声信号。图1中显示了这个信号的时域波形，你也可以通过下面链接去播放这个信号。

2023-01-05
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基于边-云协同的复杂产品工艺参数在线决策与反馈优化框架|DigitalTwin国际期刊文章推荐-24

2022年9月22日上线论文“基于边-云协同的复杂产品工艺参数在线决策与反馈优化框架”，这篇文章由西安交通大学机械工程学院的韩冲、周光辉、张超、余永睿、马东旭共同完成。本文通过将多接入边缘计算、数字孪生等新兴技术与工艺规划深度融合，提出了一种融合在线工艺规划和自主协同控制的智能工艺规划框架。在此基础上，研究了支撑工艺在线规划的三项关键使能技术，包括：工艺派生与创成的云端工艺智能规划方法、边缘MEC端工艺快速仿真方法和理想-实测-仿真加工质量融合的工艺在线反馈优化方法。最后，通过实际工业案例，验证了所提框架及其关键技术的有效性和实用性。

2023-01-27
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6G网络架构展望白皮书

伴随着 5G 网络的规模商用，业界已经系统性开展了 6G 技术研究，6G 网络架构是其中重要的研究领域，是 6G 愿景落地的重要环节和技术手段。面向 2030 年，中国电信提出了“虚实通感、全域智联”的 6G 愿景[1]，以沉浸式 XR、元宇宙等为代表的新业务对网络提出了新的需求；端到端云网融合是 6G 网络的必然发展趋势，DOICT 技术相互融合渗透，为网络架构设计注入了新的思路。本白皮书基于在 6G 网络架构方面研究，阐述了中国电信和中兴通讯对 6G 网络架构思考和研究观点。

2023-03-14
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大数据技术标准推进委员会：公共数据授权运营发展洞察（2024年）

各级党政机关、企事业单位依法履职或提供公共服务过程中产生的公共数据，是国家重要的基础性战略资源。因其规模体量大、数据质量好、价值潜能大、带动作用强，且相比其他数据而言，主体更为明确、公共属性更强，是具备流通属性的重要资源，也是数据要素市场的重要供给力量。

2025-01-04
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基于管理画像的数字化转型方法初探

古代战场统帅领兵，运筹帷幄之中而决胜千里之外，靠的是知己知彼和对瞬息万变战场态势的把握，以及根据信息及时正确的决策。现代商场如战场，随着企业流程标准化、自动化、信息化的发展，特别是敏捷和精益等管理思想和方法的不断完善，极大提升了企业的管理能力和手段。随着企业数字化转型时代的来临，现代企业管理面临更大的挑战，如何根据企业流程作业和管理数据，利用企业最大范围内能获得的资源，通过及时、有效地智能辅助决策、监控管理过程并达成企业的战略目标。本文从解决上述企业所面临的挑战和问题触发，提出一套系统的企业数字化转型实施方法，从战略到战术、从执行到绩效、最大资源、智能决策、过程控制，解决企业数字化转型中遇到的问题。

2021-06-04
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供应链数字化转型的方法与挑战

从供应商的供应商到客户的客户，之间所有的产品以及服务的流转都属于供应链的范畴。供应链转型，不能仅仅考虑某一点，应该是全盘化的考虑。在项目实践中，我们更多关注于供应链需求计划的产生、做供应商的寻源、采购执行、库存管理。

2021-06-04
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高级数字孪生--物理世界和虚拟世界的完美整合解决方案（72页 PPT）

数字孪生利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射。机场集合了复杂的空间管理、设备管理、安全管理等，并要求有较高的响应时效性，需要从空间、设备、人一体化构建基于数字化运营的数字孪生系统。

2021-08-03
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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本研究报告自2026年4月启动编制，分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段，面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。