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公交行业数字化转型的路径与方法

近年来,深圳巴士集团积极开展数字化转型工作,联合华为开展公交企业 “163”数字化转型体系设计,与滴滴优点开展深度合作,活用大数据、5G、人工智能、物联网等新型技术,搭建公交数字化平台,打造安全预防、协同运输、精准服务、数字管理、智慧决策和业态创新六大数字化能力;建立“网络安全、智慧运维、数字化治理”三方面保障,实现企业管理精益化、乘客服务精准化和数字业态创新化,在安全、营运、服务和成本管控等方面均取得著业绩提升。

  • 2021-06-04
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智能制造数字化人才分类体系及其标准研究——美国DMDII的数字人才框架启示

智能制造人才分类体系及其标准是建立以数字化、网络化以及智能化为中心的新制造业职业布局的理论基础。通过对美国数字制造与设计创新研究所(DMDII)发布的数字人才框架中165个新职业的分析发现,制造业创新研究所将成为数字制造人才新的提供系统,职业布局的整体呈现为数字制造生态系统利益相关者提供共同行动框架,以及类层的职业角色分类为数字制造优先人才和过渡人才战略提供制定依据,构成了美国DMDII数字人才框架的基本特征。此研究对完善中国智能制造数字化人才分类体系及其标准具有以下启示意义:建立“技术领域一人才分类 技能标准一教育实现”的分类逻辑;制造业创新中心应关注技术创新与数字人才的并行开发;以数字制造优先人才分类体系的完善推进数字制造整体职业布局的形成。

  • 2021-06-16
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改良数字化再定位导板和咬合导板辅助Le Fort Ⅰ型截骨上颌骨精准定位

背景:上颌骨Le Fort Ⅰ型截骨是矫正上颌骨畸形及与颅骨位置关系异常最常见的手术方法,以往采用传统模型外科进行手术设计及手工制作咬合板的方法,人为操作误差大,难以精准地实施手术设计方案。近年来3D打印数字化定位导板在正颌外科中的应用显著提高了手术操作的精准度。目的:探讨改良数字化定位导板在上颌骨Le Fort Ⅰ型截骨中的应用效果。方法:选择20例因上颌骨发育异常行上颌骨LeFort Ⅰ型截骨的患者,术前行薄层颅颌面CT扫描,将CT数据导入Mimics 20.0软件建立数字化模型,并进行虚拟手术设计。同时设计打印出改良数字化上颌骨截骨导板、上颌骨再定位导板和咬合定位导板,术中联合应用3种导板行上颌骨的截骨及再定位。术后1周复查颅颌面CT并进行设计方案的术后验证。结果与结论:①上颌骨模拟位置和术后实际位置距离偏差中位数的绝对值小于 1 mm,牙合平面角度偏差中位数的绝对值小于1°;②图像融合偏差分析中,均方根值=(0.789±0.275) mm,其均数小于1 mm;③提示应用改良数字化上颌骨截骨导板、上颌骨再定位导板及咬合定位导板能够安全、便捷、精准地完成上颌骨Le FortⅠ截骨。

  • 2021-06-16
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基于改进遗传算法的生鲜多目标闭环物流网络模型

针对生鲜产品闭环物流网络中存在的经济成本高、碳排放量大、社会效益重视不足等问题,综合考虑退货量的不确定性,以经济成本最小、碳排放最小、社会效益最大为目标,建立了不确定条件下的生鲜多目标闭环物流网络模型。首先,利用改进的遗传算法(GA)求解该模型;然后,结合上海某生鲜企业运营管理数据,验证了模型的可行性;最后,将改进的 GA的结果与粒子群优化(PSO)算法的结果对比,验证了算法的有效性,凸显了改进的 GA在求解多目标的复杂约束问题时的优越性。算例结果表明,多目标优化满意度达到0. 92,高于单目标优化满意度,展示了所提模型的有效性。

  • 2021-06-17
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淘宝买菜:2024近场电商行业白皮书

随着国家全面推进城市一刻钟便民生活圈的建设工作,相关行业和企业将业务目标聚焦在补齐基本保障类业态和发展品质提升类业态,并积极开展优化社区商业网 点布局、改善社区消费条件、创新社区消费场景、提升居民生活品质的行动。基于此,逐步复苏的消费市场迎来新升级和高质量增长机会。

  • 2024-04-23
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智能制造标准现状及发展趋势ppt

智能制造标准现状及发展趋势

  • 2022-12-04
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应用于MMC换流阀的新型子模块电容电压波动抑制策略

本文所提谐波协同注入策略能够有效抑制子模块的电容电压波动,同时仅产生幅值很小的高阶谐波分量,对MMG其他的运行特性影响很小。 2)本文所提策略的谐波协同注入的参数是定值,当工况发生变化时不需要重新计算谐波注入参数,适用于功率变化频繁的场景。

  • 2024-12-27
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宽邦科技:2022年度中国量化投资白皮书

2019-2021年,A股三连阳,量化私募也迎来高光时刻,行业迈入万亿大关。截至2021年末,在协会备案且勾选量化的私募基金共 16850 只,数量同比增长 42.2%,规模达到1.08万亿元,规模同比增长 91.5%,规模和数量分别占私募证券投资基金数量、规模的 21.9%和 17.1%。

  • 2024-02-28
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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