基于公共价值理论范式,以公众为中心,从公众需求侧出发: 当前政务服务智能化建设的整体水平如何? 政务服务智能化建设应用效果如何,是否能够满足公众需求,并认上公众拥有良好的服务体验? 不同层级和平台(网页端、移动端、热线端)在智能化建设探索过过程中存在什么问题? 未来以公众需求为导向的政务服务智能化建设应当如何创新发展,提升公众满意度?
当前，数字化转型已进入到关键时期，所有企业将数字化转型按下快进键，正确认识数字化转型是数字化转型成功的关键。无论如何，我们必须有一个明确的共识，那就是数字化转型不仅仅与技术有关，实际上更是一种新的经营方式的转变，一种新的企业模式。
随着安防监控技术和视频识别技术的发展，监控系统向更强的功能、更快的速率、更清晰的效果方向发展，尤其越来越强调安防监控与其他应用的合一，这就要求必须采用开放、标准的现代识别技术。
智能制造人才分类体系及其标准是建立以数字化、网络化以及智能化为中心的新制造业职业布局的理论基础。通过对美国数字制造与设计创新研究所（DMDII）发布的数字人才框架中165个新职业的分析发现，制造业创新研究所将成为数字制造人才新的提供系统，职业布局的整体呈现为数字制造生态系统利益相关者提供共同行动框架，以及类层的职业角色分类为数字制造优先人才和过渡人才战略提供制定依据，构成了美国DMDII数字人才框架的基本特征。此研究对完善中国智能制造数字化人才分类体系及其标准具有以下启示意义：建立“技术领域一人才分类 技能标准一教育实现”的分类逻辑；制造业创新中心应关注技术创新与数字人才的并行开发；以数字制造优先人才分类体系的完善推进数字制造整体职业布局的形成。
科技革命和产业变革的发展，助推经济全球化进程深入推进，各国相互依存程度不断加深。尽管近几年逆全球化思潮上升，单边主义和贸易保护主义有所抬头，但大势之所趋，非人力所能移，全球化发展终将不断累积势能，平抑逆流，迎来新的高潮。中国积极倡导人类命运共同体理念，统筹“两个大局”下的国内国际双循环，实行积极主动的开放政策，越来越多的中国企业在全球范围内加快资源布局。
现代医院建筑是科学、技术、信息的载体，是社会发展、技术进步、人民生活水平和生活质量提高的重要标志。随着人们生活需求的提高，对改善医疗条件的要求前加迫切，医疗改革的推进，医院将面临着激烈的市场竞争，从改善病人就诊环境、提高医院内部管理技术手段考虑，许多新建的医院建筑对空调、供热设备的自控管理、安保及计算机网络等诸多方面都提出了要求，医院设计有宾馆化的趋势。
新能源又称非常规能源，是指传统能源之外的各种能源形式，如太阳能、 地热能、风能、海洋能、生物质能和核聚变能等。新能源汽车产业从经济学描 述，是从事新能源汽车生产与应用的行业。新能源汽车是指除汽油、柴油发动 机之外所有其它能源汽车，被认为能减少空气污染和缓解能源短缺。在当今提 倡全球环保的前提下，新能源汽车产业必将成为未来汽车产业发展的导向与目 标
介绍了低温共烧陶瓷冲孔设备传统的冲孔误差补偿方法， 以及该补偿方法存在的问题；提出了一种基于低温共烧陶瓷数字化车间的冲孔误差补偿方法， 论述了该补偿方式相对于传统方式在冲孔精度、设备补偿效率方面的显著优势，提出了基于数字化车间的设备加工精度误差通用的补偿流程模型，有益于该补偿方式推广应用到其他行业。
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
具身智能的定义:一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统，其通过智能体与环境的交互获取信息理解问题、做出决策并实现行动，从而产生智能行为和适应性。
DeepSeek通过核心能力突破+开源、低成本、国产化三大优势，推动A!技术平权和国产AI生态繁荣，成功进入全球大模型第一梯队，促使行业从唯规模论向性价比、高效能、工程化方向转变。
0 延迟要求高:典型要求百微秒级读取延迟以满足数据分析、模型训练等应用的需求因元数据瓶颈，现有系统延迟在毫秒级，如 Ceph
在企业数字化转型和政府数字化改革大背景下，数据分析带来的决策能力，已经变成每一个组织需要具备的核心能力。对于决策者来说，如何高效的看见和理解数据，并基于数据快速做出决策和指挥，也越来越成为一个基本要求。因此，数据分析的可视化逐渐成为普遍需求，由此进一步演进到数据李生技术，构建和物理世界一一映射的数字孪生体，
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