实体经济和数字经济深度融合发展报告（2025）-“人工智能+”创新应用

以具身智能在技术-产业-市场-应用等角度的生态化进展为基础，本报告聚焦在更受各方关注的人形机器人方向，建立面向人形机器人的多维观察和动态研究框架，从生态演进的总体特征、技术体系与产业链、产品与企业、产业经济、场景与应用等角度，观察人形机器人在中国的年度进展，以资各方参考。

2025-12-31
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人形机器人生态报告2025

以具身智能在技术-产业-市场-应用等角度的生态化进展为基础，本报告聚焦在更受各方关注的人形机器人方向，建立面向人形机器人的多维观察和动态研究框架，从生态演进的总体特征、技术体系与产业链、产品与企业、产业经济、场景与应用等角度，观察人形机器人在中国的年度进展，以资各方参考

2025-12-31
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人工智能安全风险测评白皮书（2025年）

当前，全球人工智能迅速发展，已经成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略力量，以前所未有的广度与深度重塑社会生产生活方式，为高质量发展注入新的动能。与此同时，人工智能广泛应用带来前所未有的安全挑战，潜藏多重复杂的威胁风险。世界各国和地区组织高度重视人工智能安全，围绕加强人工智能安全与监管，纷纷采取多样性、差异化的管理措施，竞争人工智能发展和治理主动权。

2025-12-31
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2025科技、传媒和电信行业预测

展望未来，至2025年及以后,TMT行业即将实现重大飞跃,这一飞跃在很大程度上得益于生成式AI的迅速普及。然而,要实现这一愿景,行业还需要弥合以下差距:平衡生成式AI基础设施投资与商业化进程、解决生成式AI使用中的性别差异、管理生成式A数据中心的能耗、应对公众对深度伪造内容的信任问题、探索生成式AI在媒体和游戏领域的最佳应用、利用生成式智能体实现实时管理与行动,以及填补流媒体视频和云支出方面的缺口。

2025-12-24
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工业企业数据安全防护要求

基础性数据安全保护要求：工业企业应建立健全数据安全管理机制，配备数据安全技术能力。基础性数据安全保护要求包括安全管理制度、组织机构、人员保障、数据分类分级、权限管理、系统与设备安全管理、供应链数据安全管理、安全评估、日志留存、安全审计，监测预警、信息共享与应急处置等十一个方面的要求

2025-12-23
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工业领域重要数据识别指南

聚焦安全影响：从国家安全、社会稳定、工业经济运行、工业生产安全等角度识别工业领域重要数据。只对组织自身而言重要的数据（如企业的内部管理相关数据等）不属于重要数据

2025-12-23
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工业领域数据安全风险评估规范

工业领域数据安全风险评估包括合规性评估和安全风险分析两部分内容，其中合规性评估由正当必要性评估、基础性安全评估、数据全生命周期安全评估三部分组成，重点分析数据处理活动及所对应的数据种类、数量、目的、方式、范围以及保障能力是否符合法律、行政法规、标准规范要求；安全风险分析由风险源识别、安全影响分析、综合风险研判三部分组成，通过综合分析数据处理活动面临的威胁、所采用的保障措施情况以及发生数据泄漏、损毁、丢失等安全事件后产生的影响范围、程度等因素，综合研判数据处理活动安全风险等级。

2025-12-23
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2024中国高科技高成长50强及明日之星报告：逐新求质，超越增长

“以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系”是2024年中央经济工作会议确定的2025年9大重点任务之一。与2023年中央经济工作会议提出的“以科技创新引领现代化产业体系建设”相比较，一个新变化就在于更加强调“新质生产力发展”在建设现代化产业体系中的重要作用。德勤高科技高成长项目拥有30年历史积淀，被誉为“全球高成长企业的标杆”，旨在发掘和表彰中国持续成长、不断创新、积极承担社会责任的卓越企业。

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