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2025年中国世界模型发展白皮书

本报告聚焦“世界模型”(World lodels)这一前沿人工智能技术,分析其发展现状技术路径、市场格局及未来趋势。世界模型是理解现实世界动态(包括其物理和空间属性)的生成式 A1 模型。它们使用文本、图像、视频和运动等输入数据来生成视频。通过学习,它们能够理解现实世界环境的物理特性,从而对运动、应力以及感官数据中的空间关系等动态进行表示和预测,加速物理A1的虚拟世界生成,生成可扩展的增强型数据,从而消除数据瓶颈,实现更高效的基础模型训练。

  • 2025-10-12
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2025年中企出海云计算技术服务白皮书

中国企业的全球化征程正以前所未有的速度推进,出海战略也正经历从产品输出、服务输出到科技能力输出的持续演进中,这就急需强大的数字技术来支撑企业在国际市场的高效运营。云计算作为新一代数字基础设施的核心载体,是当代企业运营与创新的技术底座,助力出海企业在全球范围内进行 IT 资源的快速部署与统一管理,支撑业务的敏捷扩展,正成为中企业务突破、构建全球竞争力的关键支点。

  • 2025-10-12
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2025年中国企业应用AI成熟度AIM2模型报告(简版)

我们正处在一个由人工智能(AI)定义的时代。这场以大模型为代表的技术浪潮,已不仅是推动增长的变量,更是重塑产业格局、定义未来的竞争法则。它深刻地改变着供需两端,一个由A 驱动的、规模巨大的新兴市场已然成形。对于每一位企业家而言,投身于这场变革已非选择,而是必然。

  • 2025-10-12
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2025年中国企业出海风险观察报告:走出去、留下来与活下去

随着大洋彼岸的一位古稀老人和一位耄耋老人为了获得一个工作岗位而明争暗斗的大戏的落幕,随着我们发现俄乌之间的枪声并未在“24小时”内销声匿迹,随着“多元化”、“可持续发展”“全球变暖”等词汇突然被“关税”、"留易战”抢走了热门词条的排名,似乎在转之间,我们迈入的动荡不安的2025年已然过去大半,而我们却依然担心这可能还是“未来十年中最好的一年”

  • 2025-10-12
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2025年中国短视频市场行业研究报告

短视频作为一种以时长通常在 15 秒至 5 分钟之间的视频内容形式,凭借其便捷、快速、 直观的传播方式,近年来在全球范围内迅速兴起,成为数字媒体领域的重要组成部分。 与传统的长视频相比,短视频不仅突破了时间上的限制,更加注重内容的精炼与趣味 性,能够在极短的时间内传递丰富的信息和情感,满足了现代人快节奏生活中碎片化 时间的娱乐和信息获取需求。

  • 2025-10-12
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2025年智能电动车补能生态体系指数

尽管全球政经格局走势不确定性增加,2024年全球电动车使用量仍稳步增长。然而,在整体趋势之下,不同国家、地区的发展呈现出差异性。我们在最新一期《智能电动车补能生态体系指数》报告中展开了详尽分析。电动车整体的销售渗透率(包括纯电动车(BEV)和插电式混动汽车(PHEV))从2023年的20%上升至2024年的25%。在本期《智能电动车补能生态体系指数》中,中国继续领跑,其电动车销售海透率从2023年的36%提升至2024年的49%,而相比之下,在其他众多成熟市场中该渗透率几乎没有增长。

  • 2025-10-12
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2025年人工智能与先进计算融合发展路径研究蓝皮书

当下人工智能技术正加速渗透各个领域,智能计算正从辅助工具转变为核心生产力,对计算系统的性能、效能、灵活性与安全性提出了革命性需求。不同于传统计算场景的单一任务导向,AI时代的计算系统需在处理EB级数据规模、支撑万亿参数模型训练、满足毫秒级实时决策等极端场景下实现高效协同,同时兼顾边缘端的低功耗部署与云端的弹性扩展要求。然而,以冯·诺伊曼架构为代表的传统计算体系因“存储墙’“功耗墙”及指令集僵化等固有缺陷在应对AI负载时暴露出算力供给不足的底层架构局限与软硬件生态碎片化的深层矛盾。

  • 2025-10-12
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2025年临床试验最佳实践指南

世界卫生组织(世卫组织)的核心作用之一是支持加强各国卫生部门的能力。世卫组织认为,加强国家主导的研发生态系统,推动卫生科学发展,促进更快、更公平地获得安全有效的卫生干预措施,对于一国的人口健康和经济福社至关重要。临床试验是由国家驱动的强大研发生态系统的一个重要组成部分。

  • 2025-10-12
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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