信息化已成为提升城市管理、促进经济发展、改善民生的重要手段 合理高效的部署宽带信息基础设施，构建各类信息应用平台，对实现信息服务的宽带化、多媒体化、智能化、个性化，形成发达的信息经济和完善的信息经济环境显得尤为重要
鲲鹏计算产业聚焦计算架构创新和开源基础软件的研发，致力于推动鲲鹏生态发展。 通过战略性、长期性的研发投入，吸纳全球计算产业的优秀人才和先进技术，持续 推进全栈计算技术的创新发展，加快构筑面向多样化计算的全球开源体系与产业标 准。基于“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”的策略推动鲲鹏计算产业发展。
数字化工厂是一种基于先进制造技术和信息化技术的生产模式，通过数字化技术实现生产过程的可视化、可控制和可优化，提高生产效率和产品质量。
基于BIM全过程工程咨询解决方案探讨（112页 PDF），基于BIM全过程工程咨询解决方案探讨（112页 PDF），基于BIM全过程工程咨询解决方案探讨（112页 PDF）
数字化工厂是一种基于先进制造技术和信息化技术的生产模式，通过数字化技术实现生产过程的可视化、可控制和可优化，提高生产效率和产品质量
建筑工程施工的趋势是PPP，由建设过程监控转向运营监控交付，同质竞争激烈，需要工艺、过程、供应链、互联网管理等降本增效的竞争力。
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某车企呼叫中心需要从全外包模式慢慢的回归到自建模式，核心团队由某车企自己搭建。在新服务环境下，传统汽车4S店模式的重投入、回报慢、体验差等问题已经逐渐凸显出来。作为一个新能源汽车新品牌，某车企没有传统汽车服务模式的包袱。随着SOP即将到来，对于用户体验以及车主关系的维护我们需要重新搭建属于某车企自己的呼叫中心，彻底给用户管家式的和提供不添麻烦的服务。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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