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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来,智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国 物流货运行业,助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部 门在排放测算与减排方面的政策目标,并且依托“零排放货运行动”平台,积极推广新能 源重卡的应用。同时,基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用,智慧货运 中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标,智 慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制,全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。

  • 2026-09-03
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守正出奇芯动申城:上海集成电路产业发展及地产趋势

经历前两年周期性下滑后,全球半导体产业在2024年逐步迎来复苏。受到人工智能突破性发展的推动,2024年上年半中国集成电路行业表现突出,芯片制造、芯片设计企业营收普遍好转。人工智能成为驱动产业增长的重要力量。与时同时,半导体设备需求持续旺盛,中国市场已经连续多个季度稳坐全球最大半导体设备市场宝座,多家行业机构对市场发展持乐观态度。

  • 2025-01-17
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存力中心典型案例集(2024年)

存力中心是将数据存力进行集约建设,提供高可靠、高性能、高安全的数据 存储与管理服务的一种数据中心建设模式。在当今大数据、AI、区块链等技术迅 速发展,数字化、智能化转型进程加速推进的背景下,数据呈现指数级增长,各 行业对数据量与数据质量的需求也逐渐提升。存力中心不仅承载着大规模数据的 存储需求,也对高效数据处理、分析、挖掘等技术领域起到重要支撑作用,同时 依托其良好的扩展性,可以有效应对不断增长的数据量和业务需求,是推动未来 数据经济与社会发展的关键力量。

  • 2025-02-19
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C-MES制造执行系统解决方案v7.0

智慧工厂并不是单纯的用机器代替人工操作,更多的是将智能化、信息、自动化等相关技术逐渐融入到制造生产整个过程中,通过设备对接(MTM)及系统对接(STS),实现物联信息融合,使得产品生产过程更透明。

  • 2022-01-05
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飞书深诺:2023年中国企业出海信心报告

过去的2022年,是曲折起伏的一年——疫情政策调整、俄乌冲突、美联储加息等事件深刻影响着行业发展。此外,渠道隐私政策变化、消费者趋于个性化、定制化的服务和产品需求的变化也在不断重塑营销生态环境。

  • 2023-06-01
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大模型技术有望推动公司收入利润增长

科大讯飞是市场上稀缺的集算法、数据、应用场景于一身且在几大要素上都处于行业领先的公司。公司在AI技术层面具备行业领先水平,在下游拥有领先的口碑和稳定的客户,通过大模型提升各行各业的表现,有望实现收入增速的提升。

  • 2023-05-16
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什么级别的企业可以进行数字化转型?

企业是否应该数字化转型?发展到什么级别的企业可以进行数字化转型? 回答这两个问题前,我们需要明白,数据及技术工具并不能代表数字化运营程度,运用Excel不能代表数字化运营程度低,运用大数据、BI、中台等工具也并不能代表数字化运营程度高。 数据在企业管理当中发挥的作用与价值才是衡量数字化运营程度的标准,企业通过专业的数字化MAX成熟度模型对自身的数字化水平做出判定,从而决定是否应该数字化转型,并制定符合自身需求的数字化转型方案。

  • 2021-08-13
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能源互联网数字孪生系统及其应用

传统信息化架构很难形成数据资产。数据化移交平台针对BIM数据进行了移交的管理,但是缺乏GIS功能,缺BIM+GIS数据轻量化能力,不能把数据资产以轻量化服务的形式发布,让通用的图形平台(引擎)实现数据可视化及业务功能的叠加,很难形成完整的能源行业全生命周期资产管理。

  • 2021-08-13
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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