我们力争通过大数据分析，客观、系统呈现城市的主要通 勤特征。因数据覆盖性、获取性等原因，相关指标值计算可能存 在一定偏差，所载全部内容仅供参考。 影响通勤的因素众多，仅依据指标值大小还不足以判断城 市职住空间布局和通勤交通组织的优劣，城市通勤的评价与诊断 还需更为持续深入的细致研究。
随着量子计算技术的快速发展，传统公钥密码体系面临前所未有的安全威胁。为应对这一挑战，后量子密码(Post QuantumCryptography,PQC)成为全球密码学研究与产业化的战略方向。本白皮书系统梳理了后量子密码的技术路线、标准化进程、产业化应用及通信系统的迁移路径，结合国内外研究进展与实践案例，提出了面向未来的密码体系重构策略。
以“人”为中心： 以"人"为基本元素和出发点来设计和构造应用，实现最具个性化的工作空间，提供最佳的协作体验。 以“组织行为管理”为根本： 对角色、事件、资源、规则、状态、结果等要素进行管理，实现组织行为和业务行为的最佳协作场景。
本白皮书将从实际问题出发,围绕数据工程的定义、实施步骤以及数据价值如何通过数据工程实现等问题展开讨论,并结合当前行业发展态势、数据领域最佳实践、国家数据政策描绘出企业数据工程发展路径,最终对未来数据工程发展趋势进行畅想,进而帮助企业认识自身数据发展现状,制定数据发展规划策略。最后从数据工程化评估的视角讲述如何评估企业目前数据工程化的能力以及如何度量数据工程的优劣,并通过数据工程体系为数据工作者带来启发。
“智慧军营”集聚人的智慧，赋予物以智能，两方面互存互动、互促互补，以实现部队日常管理和军事活动最优化的发展新模式和新形态。其根本是要以人为本，汇人之慧，赋物以智，互促互补，实现部队日常管理和军事活动最优化。其核心是充分运用现代信息通信技术，最大限度地开发利用信息和知识资源。
如今在战略管理方面，你所面对的最大的问题和忧虑是什么？
日前，《北京市关于加快建设全球数字经济标杆城市的实施方案》（下称《实施方案》）在由北京市人民政府、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、商务部、国家互联网信息办公室共同主办的2021全球数字经济大会上正式发布。《实施方案》，明确了北京市大力发展数字经济的战略和愿景，描绘了今后十年北京数字经济发展的路线图和施工图。
企业是否应该数字化转型?发展到什么级别的企业可以进行数字化转型? 回答这两个问题前，我们需要明白，数据及技术工具并不能代表数字化运营程度，运用Excel不能代表数字化运营程度低，运用大数据、BI、中台等工具也并不能代表数字化运营程度高。 数据在企业管理当中发挥的作用与价值才是衡量数字化运营程度的标准，企业通过专业的数字化MAX成熟度模型对自身的数字化水平做出判定，从而决定是否应该数字化转型，并制定符合自身需求的数字化转型方案。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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