虚拟现实与元宇宙产业联盟：2024年3D数字内容生产技术自皮书

随着数字经济的迅速发展，3D 数字内容正成为推动产业升级和创新的重要驱动力。无论是在游戏影视、文旅还是教育等领域，对于逼真、交互性强的 3D 数字内容的需求都在不断增长。3D 数字内容生产技术作为实现这一需求的关键环节，也在不断演进创新和发展。然而，尽管 3D 数字内容生产技术在全球范围内取得了显著的进展，我国在这一领域的起步相对较晚，目前正处于追赶阶段，需要加快发展步伐，以满足日益增长的 3D 数字内容生产需求。

2024-05-10
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北森：2023招聘年度观察：企业迈入数质化招聘时代

过去的2022年，又是充满挑战的一年。这一年中的大部分时间，企业经营受到疫情带来的不确定性影响，总体感觉“难上加难”。而人才招聘需求与生存需求相比就显得不是那么重要了，对人才招聘持谨慎保守的态度成为企业主要基调。与此同时，人才求职又面临巨大压力，无论是超过千万学生的最难毕业季，还是由于部分行业调整带来的人员变动，“找工作”作为热门的社会话题广泛受到关注，人才供给大于招聘需求不仅仅是统计数据了。

2023-06-26
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图像识别技术在数字孪生技术中的应用：以七巧板拼接为例|DigitalTwin国际期刊文章推荐19

2022年4月14日上线论文“图像识别技术在数字孪生技术中的应用：以七巧板拼接为例”。这篇文章由上海应用技术大学、宁波朗格照明电器有限公司、上海之江智能科技有限公司合作完成。随着数字孪生技术的快速发展，数字孪生技术与其他技术的兼容性不断增强，然而数字孪生技术中的关键点——虚实互控技术还不够成熟，而且数字孪生技术中对于图像识别技术的应用也存在着坐标系维度变换的问题。本文以七巧板拼接为例，提出了一种图像识别技术在数字孪生技术中的应用方案。

2023-01-27
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能源互联网数字孪生系统及其应用

传统信息化架构很难形成数据资产。数据化移交平台针对BIM数据进行了移交的管理，但是缺乏GIS功能，缺BIM+GIS数据轻量化能力，不能把数据资产以轻量化服务的形式发布，让通用的图形平台（引擎）实现数据可视化及业务功能的叠加，很难形成完整的能源行业全生命周期资产管理。

2021-08-13
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2021年中国智慧城市行业研究报告

2021年中国智慧城市行业研究报告，2021年中国智慧城市行业研究报告，2021年中国智慧城市行业研究报告，2021年中国智慧城市行业研究报告

2022-09-30
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数字孪生未来电力系统应用|DigitalTwin国际期刊文章推荐-4

9月23日，Digital Twin上线发表首批四篇文章。本文是首批发表的四篇文章之一“数字孪生及其在电力系统中的应用”。这篇文章由荷兰代尔夫特理工大学Peter Palensky教授团队完成。这篇文章首先回顾了数字孪生的历史、基本属性和演变，以及数字孪生与电力系统的关系。其次，首次解释了数字孪生概念在电力和能源业务中的应用。模型的跨学科性、不同时间尺度和异构性是数字孪生在电力系统应用过程中的主要挑战，而协同仿真和协同建模可为上述挑战提供帮助。相关工作将帮助电力系统专业人士进入数字孪生领域，并了解如何在其业务中使用数字孪生。

2023-01-27
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上市公司协会：上市公司医疗健康行业发展报告2023

医疗健康行业关系国计民生和国家安全，是“面向人民生命健康”的战略性行业。党的二十大报告指出，“推进健康中国建设，把保障人民健康放在优先发展的战略位置”，为我国医疗健康事业的发展指明了方向。“十四五”规划中， “医疗”、“卫生”、“健康”等关键词在多个篇章中出现，将推动医疗健康行业的原创性、引领性科技攻关、深化行业供给侧改革、提高国际双向投资水平、推动数字行业化进程等放在国家战略的重要位置，医疗健康行业的重要性愈加凸显，将进一步释放行业发展动力，行业发展前景更为广阔。

2024-01-04
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工业大模型的五个基本问题

工业大模型是大模型为赋能工业应用所产生的产业新形态，通过通用大模型对工业知识的训练微调和专业小模型对数据、算力、参数的优化升级，构建通用工业大模型、行业大模型、场景大模型等三类大模型形态，并通过“数据+算力+模型+应用”等四要素的深度融合，形成知识智能、业务智能、具身智能、体系智能等产品形态，重塑研发、生产、管理、服务、设备等生产制造全要素、全产业链、全价值链，推动制造业迈向数字化、网络化、智能化新阶段。

2024-07-25
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进