数字电网技术发展趋势与思考

“，意味着未来中国的能源建设要以可再生能源为主。预计到2060年，煤炭等化石能源占比大大降低，水电、风电和分布式能源等可再生能源占比将超过90%，形成综合能源系统。与常规能源系统以化石能源为主、各类能源独立运行相比，综合多能源系统中气、电、冷、热、蓄、新能源等协调互济，梯级应用，其复杂性远高于常规能源系统人工智能等信息化数字化技术作为改变世界的颠覆性技术具有巨大爆发力，有望成为应对能源电力变革的突破口，实现跨越式发展

2023-07-26
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亿邦智库&一知智能：2023数字人直播应用发展报告

数字人，又被称为虚拟形象、数字虚拟人或虚拟数字人，是以数字形式存在于数字空间中的虚拟人物。随着CG技术、动捕技术以及语音合成技术的不断进步，以及人工智能训练数据量、算法和计算能力的持续提升，数字人的迭代更新速度大幅加快。根据不同的数字人应用场景，目前主要分为服务型数字人和展示型数字人两大类产品。

2023-11-02
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图像识别技术在数字孪生技术中的应用：以七巧板拼接为例|DigitalTwin国际期刊文章推荐19

2022年4月14日上线论文“图像识别技术在数字孪生技术中的应用：以七巧板拼接为例”。这篇文章由上海应用技术大学、宁波朗格照明电器有限公司、上海之江智能科技有限公司合作完成。随着数字孪生技术的快速发展，数字孪生技术与其他技术的兼容性不断增强，然而数字孪生技术中的关键点——虚实互控技术还不够成熟，而且数字孪生技术中对于图像识别技术的应用也存在着坐标系维度变换的问题。本文以七巧板拼接为例，提出了一种图像识别技术在数字孪生技术中的应用方案。

2023-01-27
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什么级别的企业可以进行数字化转型？

企业是否应该数字化转型?发展到什么级别的企业可以进行数字化转型? 回答这两个问题前，我们需要明白，数据及技术工具并不能代表数字化运营程度，运用Excel不能代表数字化运营程度低，运用大数据、BI、中台等工具也并不能代表数字化运营程度高。数据在企业管理当中发挥的作用与价值才是衡量数字化运营程度的标准，企业通过专业的数字化MAX成熟度模型对自身的数字化水平做出判定，从而决定是否应该数字化转型，并制定符合自身需求的数字化转型方案。

2021-08-13
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MAS：2023数智化企业发展趋势报告

随着数字化时代的到来，以大数据、人工智能、物联网、云计算等为代表的新一代信息技术已被广泛应用于社会生活的方方面面，数据成为推动经济社会发展的新要素，数字化转型加速重构企业经营方式和商业运营模式，数字经济对经济社会发展的引领支撑作用日益凸显。近年来，我国数字经济蓬勃发展，产业规模持续快速增长，已数年稳居世界第二。统计测算数据显示，从 2012 年至 2021 年，我国数字经济规模从 11 万亿元增长到超 45 万亿元，数字经济占国内生产总值比重由 21.6% 提升至 39.8%。

2023-03-11
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高压开关柜详细培训，全方位阐述！

高压开关柜是金属封闭开关设备的俗称，是按一定的电路方案将有关电气设备组装在一个封闭的金属外壳内的成套配电装置。

2023-01-27
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腾讯研究院：价值共创：社会价值投资研究报告2022

2015 年，由联合国发起、193个成员国一致通过的《2030 年可持续发展议程》确立了全球可持续发展的方向，力争用 15 年的时间达成 17 项可持续发展目标。然而，虽然历经多年努力，大部分目标的进展却由于受到多重因素影响呈现逆转的态势。2022年7月，联合国发布《2022年可持续发展目标报告》显示，全球过去 25 年的减贫努力遭遇严重挫折，2022年将有额外 7500万~ 9500万人生活在极端贫困之中:粮食安全遭遇危机，在过去的 2021年，全世界有多达8.28 亿人口受到了饥饿:到 2022年中，新冠肺炎疫情在全球感染人数超过5亿人，造成直接和间接死亡人数或达 1500 万人，并对各国的医疗体系和人民健康带去了长期的冲击。

2024-02-29
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普华永道：2023元宇宙展望报告

将元宇宙投入实际应用最有效的开始方式，是将元宇宙计划与具体、可衡量的业务成果结合起来。目前，元宇宙可以实现的成果通常包括品牌建设和客户参与、多样化且不断增长的收入流、员工赋能和流程优化等等。在设定目标后，可根据需要开发新功能，例如元宇宙特有的定价和伙伴关系策略，或新的运营模式和管理方法。同时，也应利用控制测试、项目管理和绩效监控等措施来保证元宇宙计划的有效实施。

2023-04-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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