本白皮书将从实际问题出发,围绕数据工程的定义、实施步骤以及数据价值如何通过数据工程实现等问题展开讨论,并结合当前行业发展态势、数据领域最佳实践、国家数据政策描绘出企业数据工程发展路径,最终对未来数据工程发展趋势进行畅想,进而帮助企业认识自身数据发展现状,制定数据发展规划策略。最后从数据工程化评估的视角讲述如何评估企业目前数据工程化的能力以及如何度量数据工程的优劣,并通过数据工程体系为数据工作者带来启发。
智慧军营是在智慧城市之后产生的一个全新命题，它是一种以物联网、云计算、北斗系统、下一代通信网络、高性能信息处理、智能数据挖掘等技术，在部队战备工作、军事训练、后装保障、日常办公、营区安全、政治工作等多方面应用，智慧军营建设使得未来的部队管理在系统上朝着统一系统平台等方面演进，在业务上朝着统一协作等方面演进成为了可能。它以融合的通信与信息技术为基础，以部队日常办公和安全为中心，以一体化的信息管理为保障，以激励部队管理的持续创新、促进部队现代化建设。
“智慧军营”集聚人的智慧，赋予物以智能，两方面互存互动、互促互补，以实现部队日常管理和军事活动最优化的发展新模式和新形态。其根本是要以人为本，汇人之慧，赋物以智，互促互补，实现部队日常管理和军事活动最优化。其核心是充分运用现代信息通信技术，最大限度地开发利用信息和知识资源。
在充满不确定性的复杂局势下，数字时代的到来，成为为数不多的“定？”。今年 3 月，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，作为我国数字化规划蓝图和框架，其中明确了两个？要时间节点：到 2025 年，基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国建设取得？要进展；到 2035 年，数字化发展水平进入世界前列，数字中国建设取得？大成就。足以见得，加速数字经济与实体经济持续向深、向广融合，推动全社会数字化转型，构建数字中国，已成为我国战略顶层设计的？要部分。对于企业而言，必须思考在这一背景下如何创新发展模式、？塑竞争优势，并加快采取行动——从数字化“试水区”迈向“深水区”，从局部转型迈向全面升级，从单一领域迈向广泛生态。极客邦科技长期以来一直致力于推动数字人才全面发展，通过对 3000 多家企业的服务与深度交流，我们发现，虽然越来越多的企业已经充分认识到数字化转型的？要性和紧迫性，但是仍然普遍存在认知不全面、战略与业务不匹配、执行路径不清晰、组织保障不到位、人才储备不足等诸多问题。与此同时，在当前环境下，如何兼顾数字化转型的创新性与经济性，也是留给企业的“新考题”。
随着电子制造行业MES（制造执行系统）应用的迅速普及，越来越多的制造企业购买了或者自主研发了适合自己工厂的MES，而且均定位于实现智能工厂（车间）的目标。
近年来，随着信息技术的高速发展，工业控制系统（以下简称“工控系统”）逐渐与信息技术结合起来，向着开 放互联、智能化的方向发展。工控系统在能源、钢铁、化工、装备工业、消费品工业、电子信息、国防军工、交通、 水利、民用核设施等行业广泛应用。由于这些行业涉及社会运转的各类基础设施，如果相关行业遭受攻击，可能造成 严重的影响。
新华三安全攻防实验室持续关注国内外网络安全漏洞和态势，协同高级威胁分析、漏洞分析、威胁情报分析等领域专家一同发布《2022 年网络安全漏洞态势报告》。报告开篇概述了 2022 年漏洞和攻击的总体趋势，正文从 Web 应用、操作系统、网络设备、数据库、工控系统、云计算平台多个角度分析了漏洞分布和攻击态势。
居家为基础、 社区为依托、 机构养相结合的养老服务体系更加健全。 ” “实施“互联网+”养老工程。 支持社区、 养老服务机构、 社会组织和企业利用物联网、 移 动互联网和云计算、 大数据等信息技术 ， 开发 应用智能终端和居家社区养老服务智慧平台、 信息系统、 APP应用、 微信公众号等 ， 重点拓 展远程提醒和控制、 自动报警和处置、 动态监 测和记录等功能 ， 规范数据接口 ， 建设虚拟养 老院。 ”
没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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现代气象观测系统所获取的气象信息是大量的，要求高速度地分析处理，采用电子计算机等现代自动化技术分析处理资料，是现代气象观测中必不可少的环节。许多现代气象观测系统，都配备了超算中心,及时分析处理观测资料和实时给出结果。
2025年，持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性，取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望，而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入，并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖，加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项，而是必选项。
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