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量子信息网络产业联盟:2024量子人工智能技术白皮书

量子信息技术是量子物理与信息科学等交叉的新生学科,第二次量子科技革命催生出量子计算、量子通信和量子测量等一批新兴技术,将极大改变和提升人类获取、传输和处理信息的方式和能力。

  • 2024-04-02
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纺织服装行业景气度跟踪第五期:运动鞋服持续复苏,国产品牌百花争艳

五一假期以来各运动品牌客流与销售持续复苏。一方面,国际品牌受库存去化进度不同的影响,产品上新节奏出现分化;另一方面,李宁、安踏、特步、361度等国产运动品牌夏季新品陆续上新,产品设计时尚且专业科技属性强,受到 消费者的广泛欢迎。从 1 年维度和更长期维度看,运动仍是兼具高景气和清晰格局的优质消费赛道。

  • 2024-02-28
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TMT监管合规洞察:2024数字经济与网络数据安全

2024 年 10 月 23 日,工业和信息化部正式启动《关于开展增值电信业务扩 大对外开放试点工作的通告》(工信部通信函〔2024〕107 号)(以下简称“107 号 文”)所规定的北京市服务业扩大开放综合示范区、上海自由贸易试验区临港新 片区及社会主义现代化建设引领区、海南自由贸易港、深圳中国特色社会主义先 行示范区四地增值电信业务扩大对外开放试点工作。

  • 2025-02-19
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工业大模型的五个基本问题

工业大模型是大模型为赋能工业应用所产生的产业新形态 ,通过通用大模型对工业知识的训练微调和专业小模型对数据、算力、参数的优化升级 ,构建通用工业大模型、 行业大模型、 场景 大模型等三类大模型形态 ,并通过“数据+算力+模型+应用”等四要素的深度融合 ,形成知识智 能、业务智能、 具身智能、体系智能等产品形态 ,重塑研发、生产、管理、服务、设备等生产制 造全要素、全产业链、全价值链 ,推动制造业迈向数字化、 网络化、智能化新阶段。

  • 2024-07-25
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灰狼群:一种产业链数字化模式

如果把传统一个常见的碎片化产业市场比作一片森林的话,那么这个森林中主要有大型企业(老虎企业)和大量的中小企业(机敏的狐狸企业)两类企业存在。每个企业都在危机四伏森林中,和其他企业进行无序的非合作博弈竞争,表现为“无形的手”指挥下“胜者为王”。当然,这样的市场也内耗严重。

  • 2021-08-20
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XX市水务管理信息系统建设项目可行性研究报告(310页WORD)

XX市水务管理信息系统是XX市水生态文明城市建设试点项目的重点工程之一,系统建设的总目标是:用 15 个月时间,利用现代远程遥测传感技术、计算机通信及网络技术、数据库技术、地理信息技术和现代水利信息技术,以“三条红线”管理为重点,以水务业务需求为导向,建成水资源数量与质量、供水与用水、排污与环境治理等相结合的统一监测网络体系;建立和完善以供、用、排水计量设施为基础、通讯系统为保障、计算机网络系统为依托、决策支持系统为核心的包括防汛抗旱、水资源调度、水务电子政务系统等内容的郑州市水务管理信息系统。以实现水务数据采集自动化、信息传输网络化、应急管理数字化、信息处理实时化、预报决策智能化、指挥会商可视化的目标,全面提高监控、预警和管理能力,从而有效提升XX市务管理和服务的水平,为水生态文明建设提供基础数据和决策支持。

  • 2025-09-15
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头豹研究院-2024年中国半导体设备行业总览:前道设备国产替代正当时-摘要版

全球半导体设备市场在5G、A1、物联网等新兴技术的驱动下不断扩大,市场规模由2019年的598亿美元增长至2022年的1,076亿美元,2017-2022年CAGR为15.8%,2023年,受到下游芯片需求疲软,以及终端库存过高的影响,全球半导体设备市场规模同比下降18.6%至874亿美元。预计2024年需求回暖,全球半导体设备市场规模达1,053亿美元,同比增长4.0%。

  • 2025-08-19
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关于城市大脑未来形态的思考

当前,新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起,数字化正以不可逆转之势深刻改变人类生产生活方式。城市大脑作为新基建的重要内容,越来越成为推动城市治理体系和治理能力现代化的重要抓手,“十四五”发展纲要将数字化发展单独成篇,提出分级分类推进新型智慧城市建设,推进城市数据大脑建设,探索建设数字孪生城市。本文聚焦城市大脑未来形态,首先从城市治理、产业发展等维度研究提出城市大脑发展需求,其次介绍城市大脑发展整体现状、特征及存在问题,分析探讨城市大脑未来形态,提出城市大脑落地实施建议。

  • 2023-04-14
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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