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全国碳市场发展报告(2024)

碳市场通过市场机制控制温室气体排放,助力经济社会绿色低碳转型。加快全国碳市场建设,充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,对落实主体减排责任、实现碳排放控制目标、降低行业减排成本具有重要意义。

  • 2025-05-27
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中国能源大事年鉴(2024)

2024 年是实现“十四五”规划目标任务的关键一年,在更加错综复杂的国际国内环境下,我国经济运行总体平稳、稳中有进,经济实力、科技实力、综合国力持续增强。新质生产力稳步发展,改革开放持续深化,重点领域风险化解有序有效,民生保障扎实有力,全年经济社会发展主要目标任务将顺利完成。一年来,全国能源系统坚持以能源安全新战略为引领,统筹高质量发展和高水平安全。

  • 2025-02-13
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数字化工厂顶层架构分析

近几年,随着多部委及地方政府对数字化转型的呼声越来越高,涌现了一大批相关的企业,市场上也出现了很多参差不齐的软件产品,很多企业在购买、实施后往往很难达到预期的效果。那么,在数字化改革的进程中,我们到底应该怎么做呢?

  • 2021-08-26
  • 阅读459
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基于数字孪生的特高压输电线路可听噪声研究|DigitalTwin国际期刊文章推荐17

2022年6月20日上线论文“基于数字孪生的特高压输电线路可听噪声研究”。这篇文章由北京航空航天大学袁海文教授团队完成。文章将数字孪生技术引入电晕可听噪声研究中,基于可听噪声的发生环境提出了数字孪生模型的组成架构,为可听噪声理论研究和输电线路设计提供了新的方法。为更详细清楚的说明,文章以特高压电晕笼为案例阐述了模型的建立过程,研究了输电线路声源位置和强度的分布特点,以及改变环境参数温度和湿度对地面可听噪声的影响。

  • 2023-01-27
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周威振:基于图像分析的气体继电器积气体积辨识及自动取气方法

气体继电器是油浸式变压器的重要保护装置,通过收集油中分解气体触发报警信号及产生保护动作,然而难以动态掌握积气容量情况而且需要人工参与后续处理。为此提出了一种基于图像分析的积气体积动态辨识及自动检测方法,自动将气体引入气体传感器系统进行特征气体的成分分析,从而实时监测变压器的运行状态,排查安全隐患,提高可靠性。首先,在气体继电器观测窗安装内窥摄像头获取油位图像,通过图像分析算法检测油面位置;其次,通过BP神经网络建立油位与积气容量的非线性映射关系,从而计算出积气容量。实验结果显示,本方法检测误差率仅为3.61%,且绝大部分测试样本的预测误差都在2%以内,准确度高,能够可靠地实现对于油浸式变压器的的自动保护。

  • 2025-01-10
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关于城市大脑未来形态的思考

当前,新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起,数字化正以不可逆转之势深刻改变人类生产生活方式。城市大脑作为新基建的重要内容,越来越成为推动城市治理体系和治理能力现代化的重要抓手,“十四五”发展纲要将数字化发展单独成篇,提出分级分类推进新型智慧城市建设,推进城市数据大脑建设,探索建设数字孪生城市。本文聚焦城市大脑未来形态,首先从城市治理、产业发展等维度研究提出城市大脑发展需求,其次介绍城市大脑发展整体现状、特征及存在问题,分析探讨城市大脑未来形态,提出城市大脑落地实施建议。

  • 2023-04-14
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类器官与器官芯片行业白皮书-动脉网&蛋壳研究院&动脉新医药-2023-63页(3)

伴随着 FDA 的几项大动作,类器官与器官芯片在近两年吸引了大量的行业关注。由于该类技术与传统生物模型存在的巨大关联性,一时之间,各种讨论甚器尘上。 行业发展初期,由于大多数行外人对该行业还不甚了解,“该类新技术即将改变当下行业的发展秩序,在不久的未来就能展现一幅更为人道的世间图景--'不再倚靠动物,就能进行各项临床前的必要试验以测试各类物质的安全与有效性””的狂热憧憬已经在大多数行外人的脑中映射。

  • 2024-02-28
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陕西省钢铁深加工产业专利导航报告

钢铁深加工产业是国民经济的重要支柱产业,改革开放以来,随着我国社会 主义和谐社会的迅速发展,我国的经济建设取得了巨大的成就,这与钢铁产业的 快速发展息息相关。钢铁产业作为国民经济发展的基础支撑产业,涉及面广、产 业关联度高、消费拉动大,在经济建设、社会发展、财政税收、国防建设以及稳 定就业等方面发挥着重要作用,其技术发展直接影响国民生活水平。

  • 2024-04-09
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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