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智慧环卫管理系统解决方案(59页 WORD)

随着我国城市化进程的不断加快,城市环境卫生水平也越来越受到社会的关注。作为城市“脸面”的环境卫生状况直接体现着一个城市的管理水平。随着机械化水平的不断提升,我国城市环卫作业手段发生了深刻的变化,由原先依靠人工作业为主逐渐变为机械化占据主导,人工作业辅助配合。 XX公司作为XXX环卫保洁运营单位,承担着清洁XX的重要任务,如何提高监管能力是提升作业质量的关键。

  • 2025-01-14
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智慧环卫管理服务云平台解决方案(78页 PPT)

智慧环卫管理服务云平台目前使用的GPS定位系统涉及洗路车、机 扫车、垃圾转运车(大生活、小生活)、单臂吊、水 车等车型,主要功能包括:车辆定位、实时追踪、轨 迹回放、轨迹速度异常管理等功能。 该系统仅局限在对作业车辆的GPS定位管理上, 不能实现有效的交互协同、量化统计、数据支撑、调 度指挥等功能。

  • 2025-01-14
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智慧公园整体解决方案(56页 PPT)

通过AI赋能物联网传感设备, 打造互动性交互场景, 自动展现各类体验游戏、公园人文底蕴, 实现自然生态与智慧互动体验的完美结合, 在自然美景之上叠加智能场景体验。

  • 2025-01-14
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智慧公园整体解决方案(49页 PPT)

在公园中运用“互联网+”的思维和物联网、大数据、云计算、移动互联网、信息智能终端等新一代信息技术,对服务、管理、养护过程进行数字化表达、智能化控制和管理,实现管、游、物之前的互感、互知、互动的公园。

  • 2025-01-14
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智慧公园解决方案(192页 WORD)

对智慧 x 公园建设以数据中心和指挥调度中心建设为核心,以各业务 应用信息系统建设为纽带,整合 x 公园资源,实现信息共享,创新管理模式。变分散管理为协同联动,变多级管理为扁平管理,变粗放管理为精神管理,实现“资源保护智慧化、经营管理智能化、产业整合信息化” , 以 信息带管理、以信息促保护、以信息增效益,全面促进 x 公园环境、社会、经济的可持续发展。 同 时 x 公园智慧化在资源保护、 规划建设、旅游服务、规范管理等各领域的智慧化信息资源得到有效的整合,利用规模效应,实现 x 公园客源的最大化共享,推动地方经济发展,建立健全 x 公园资源保护与产业发展的良性互动机制。

  • 2025-01-14
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应急管理与指挥平台解决方案

防灾减灾救灾事关人民群众生命财产安全,甚至事关社会和谐稳定,是衡虽执政党领导力、检验政府执行力、评判国家动员力、彰显民族 凝聚力的一个重要方面。

  • 2025-01-13
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零碳智慧产业集聚区总体规划设计方案

建设示范区承接产业转移的省级产业园特色鲜明、高品质、高竞争力的现代台地产业集聚区建设示范区承接产业转移的省级产业园特色鲜明、高品质、高竞争力的现代台地产业集聚区

  • 2025-01-13
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智慧公园解决方案(23页 PPT)

运用“互联网+”的思维和物联网、大数据云计算、移动互联网、信息智能终端等新一代信息技术,对服务、 管理、养护过程进行数字化表达、智能化控制和管理,实现智慧化服务、精细化管理,打造智慧公园标杆示范。

  • 2025-01-13
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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医共体信息化整体解决方案

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