产品开发项目: 基于明确的外部市场需求 ，充分利用货架化技术模块快速、低成本低风险地形成产品的活动。 定制开发项目 为完成某个(类)客户的独特的需求 ，在合同的约束下进行的产品设计开发的活动 ，此项目成果不能被其他客户(用户)使用。预研项目: 为了支撑各产品线、研发部的发展或其项目而进行的预先研究活动。平台项目: 为形成企业共用基础模块(CBB)而进行的开发活动，
一个独立的需要设置终端设备(TE)的区域宜划分为一个工作区。工作区应由配线子系统的信息插座模块(TO)延伸到终端设备处的连接缆线及适配器组成。
园区是以国际化日光恒温鹿舍繁育繁殖梅花鹿的高科技现代都市型农业养殖园，园区为打造精品高端休闲农业产业，采用美国、荷兰国际先进技术（物联网信息科技养殖产品追溯系统包括：1.牧草种植基地监控2.鹿养殖基地监控3.加工分割车间监控4.销售环节监控5.综合展示与产品追溯系统），是以生产绿色无公害鹿产品为核心的农业产业园区。****是集高效设施养殖、科技示范、科普教育、休闲娱乐、餐饮会议于一体的现代化都市型生态养殖园。
随着畜牧业产业的飞速发展，规模化，专业化水平的不断提高，改造和提升传统畜牧业，开拓创新现代智慧畜牧业，加快推进畜牧业的现代化信息化建设，已成为畜牧业发展越来越重要的因素，智慧畜牧养殖系统采用条码标签，和rfid电子标签等识别技术，智能移动终端技术，大型数据库等互联网和物联网技术，充分利用现代信息化技术管理服务于现代畜牧业，智慧畜牧养殖系统，从农业养殖，收购，加工，运输，销售等各个环节的标识识别，追踪和查询，以及仓库资产和企业信息等相关管理，实现了畜牧业重点核心业务的全面信息化，业务管理，信息化，管理信息资源化和信息服务规范化，为畜牧企业提供了重要的信息化支撑和服务，使得企业的信息化水平，跟得上企业的迅速发展。
将卫星遥感、大数据、物联网、云计算和人工智能等一大批高新信息技术应用到农业的生产、加工和销售整个产业链，创新农业数字化应用，全方位推动农业的发展，助力乡村产业数字化转型。
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智慧养老是指通过应用先进的信息技术和互联网技术，为老年人提供全方位、多层次、个性化的养老服务。智慧养老的目的是通过技术手段提高老年人的生活质量和幸福感，促进老年人的健康和长寿，同时也为家庭和社会减轻养老负担，实现可持续发展。智慧养老的核心是通过科技手段实现老年人的智能化养老服务，主要包括智能家居、智能健康监测、远程医疗、社区互动、人工智能等多个方面。
1、采集控制：设备引接、数据采集、设 备控制 2、接入汇聚：数据转换、汇聚和预处理 后，推送感知分发服务 3、分发推送：分发服务按照设定规则， 转发给业务应用 4、数据处理 ：业务应用分析处理数据， 反向控制设备 5、接口服务：为大数据平台及其他业务 系统提供数据接口服务
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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