1.让制药企业的设备、生产过程、产品、管理全方位满足GMP要求； 2.利用智能化生产设备实现更高效、高质量生产； 3.利用机器人技术实现去人工化，在合规的条件下节约成本、提高效率； 4.智能化管理系统与设备的融合，实现柔性化、定制化生产，保证企业小批量生产盈利； 5.利用大数据分析，进一步优化生产，提高企业整体运营效率； 6.产品智能化，实现全周期可追溯； 7.利用云及互联网技术实现远程智能服务，智能物流实现工厂间，工厂内部生产全流程高度集成
污水处理设备管理模块是以 ***公司的“设备云”为基础，并结合污水处理设备的特点及需求，设计的一款面向污水处理设备的管理 工具。具备设备台账管理、设备运行管理、设备维保管理、备品备件管理等功能，功能全面、专业，为设 备的规范管理提供支持。实现水厂生产自动化，建立智慧生产系统，尽可能减少现场人工干预，实现水厂生产的自协调
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智慧城市是综合运用以物联网、云计算、大数据和移动互联网等为代表的现代科学技术手段，是集高端发展的网络化、信息化、智能化和现代化于一体的新型城市，是以智慧管理、智慧产业、智慧民生等为重要内容的城市发展的新模式。
地球表面71%被海洋覆盖，海洋不仅是未来能源、科技、原材料的源泉，还是经济的重要增长点，也是应对气候变化的关键点。据世界银行的调研数据显示，全球有约60%的经济体量来自于港口海湾地带及其直接腹地。从施罗德(Schroders)发布的《2023年全球城市指数报告》全球30个最佳城市大多是海洋城市，可见全球已进入海洋经济时代。
中国企业信息化走过了从无到有，从有到多，从多到散的过程， 后信息化时代面临着系统整合，优化IT架构，提升IT价值的新阶 段（企业信息化2.0)。
公司每年都会压缩或优化营销预算,在新品推广上更是如此,从过去的“不惜血本”到现在步步看指标、看数据,投入的每一分钱都需要有ROI回报。但整个营销环境越来越卷,广告出价成本越来越高,从何发力?
自动抓取客户网站发布的2小时交货计划，筛选目标车型,并发布给生产线和交付线，自动抓取客户网站发布的2小时交货计划，筛选目标车型,并发布给生产线和交付线
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
为实现XX公司数字化转型智慧企业的战略目标，确保智慧水电以解决现场问题为导向，促进项目落地，先后调研瀑布沟水电、彭水电站等单位，并深入那兰、金平水电现场考察，开展了水电站智慧化应用成果和建设经验交流参观学习了其他单位智慧水电建设成果，并针对流域水电智慧化应用进行了充分地交流学习。
随着能源交易的逐步市场化，含电-气-热的多微网系统中微网服务商的零售价定价策略将影响到系统的运行和所有参与者的利益。为研究微网服务商的定价策略，首先详细描述了电-气-热多微网系统内部交易过程并建立了系统模型。随后这一定价问题被描述为斯塔克尔伯格博弈，并证明了该博弈存在唯一的均衡解。为保护各主体隐私，提出了一种基于强化学习的求解方法以求解存在时间耦合的斯塔克尔伯格博弈。算例研究表明，该方法准确有效地解决了所提出的定价策略问题，微网服务商和各微网均采取了有效策略以保证自身利益。同时，该方法有效保护了市场参与者的隐私并展现了良好的计算性能。
安全约束机组组合（security constrained unit commitment，SCUC）是电网出清场景中最为广泛使用的一类模型。建立了一种针对超大规模SCUC现货市场出清问题的求解框架，首先提出了SCUC问题的时间解耦求解方法，通过缩小问题的规模来加快求解速度；其次针对时间解耦后模型的子问题提出了拉格朗日松弛求解技术，在不影响求解准确度的情况下，有效降低了关键困难约束的求解难度。数值实验证明，所提出的框架极大地提升了求解效率，且十分稳定。
电力市场改革的深化对电网运行风险管控提出了新的要求。通过总结PJM（Pennsylvania-New Jersey-Maryland）电力市场的风险管控策略，从两个方面分析其电力系统物理运行风险管控策略：包含长期、短期和实时的风险事故发生前措施，执行紧急中断与恢复的风险事故发生后措施；从日前的可靠性机组组合、与电能量市场联合优化的辅助服务市场、中长期的容量市场和输电权市场四个方面分析其基于电力市场的风险管控策略。并将其与南方电网现有风险管控措施相对比，提出了进行多时段风险评估、采取调度-市场相结合的管控风险手段、建设完备的市场体系、成立风险委员会等多方面建议。
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