网络安全制造创新研究所 (CyManII – Cī-man-ē) 由能源部发起，旨在推进节能制造领域的网络安全。 CyManII 专注于进行有针对性的研究和开发，加深我们对不断演变的网络安全威胁的理解并采取行动提高制造业的能源效率，通过开发新的网络安全技术和创新， 和分享信息和知识到更广泛的社区
本次报告以 2022 年全年 360 政企安全高级威胁研究分析中心反病毒部（CCTGA 勒索软件防范应对工作组成员）所监测、分析与处置的勒索软件事件为数据基础，并结合国内外与勒索软件研究相关权威数据及新闻报道进行综合研判、梳理与汇总而成。
电力行业作为典型的能源密集型领域和重要的温室气体排放源，是各国碳市场的重点管控对象，也是我国首个进入碳市场的行业。全国碳排放权交易市场 (上海)于2021年7月16日启动。 我国电力市场建设仍在进行中。在新型电力系统建设背景下，以风电和光伏发电为代表的间歇性可再生能源发电的渗透率会快速增加，这对电力市场和碳市场的设计和运行会产生明显的影响。
2021年开源第？次被写？国家《“？四五”软件和信息技术服务业发展规划》中， 并且制定了未来五年中国开源发展的明确？标；中国信息技术？速发展为开源发展奠定了基础。？前，中国开发者超过1000万，是GitHub上第？？开发者？群国籍；中国开源认知程度较好：开发者对开源模式不同程度的认知超过86%，深度了解开源模式的开发者超过20%；中国整体参与开源核？？群已经从认知期进？？产期， 未来有望成为全球开源的引领者。
终端需求变化决定电子行业发展趋势，持续技术创新提供成长动能。每一轮信息技术的变革都将带来产业技术路线的革命性变化和商业模式的突破性创新，并进而催生新的应用拉动整个电子产业的发展，历史上从军工、家电、大型 PC、个人 PC、功能手机到智能手机，都是由终端需求变化开始形成整个电子行业向上发展的趋势
愿景: 成为全球领先的专业化，集团化汽车发动机企业，为中国制造？供源源动力 项目规划和策略: ？ ？升JAC NAVISTAR信息化水平，加强生产制造能力 ？ 实现实时作业管理，透明化制造过程 ？ 规范业务管理流程，优化成本控制水平 ？ ？高协同作业能力，实现专业化管理
MES作为一种生产模式, 把制造系统的计划和进度安排、追踪、监视和控制、物料流动、质量管理、设备的控制和计算机集成制造接口等一体化去考虑，以最终实施制造自动化战略。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
传统消防与安防系统孤立，缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制，出现火警，才发现设备故障无法使用，错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步，无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录，维护记录无法有效追溯
预计在未来更高传输速率的时代，“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构，应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势，承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性，承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系，而是基于应用场景的深度协 同与互补。
当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去，我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在，当产能不在稀缺，真正的痛点是什么?
人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表，重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界，通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度，具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。
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