整个制造业面临着空前的降低成本、缩短交期、提高产品质量、提升创新能力、改善服务水平的压力； 很多大型制造企业企业面临着分离、重组和联合，强化主营业务，强化核心技术与制造技术，形成竞争力； 利用低成本优势，国内制造企业努力进入全球化采购体系，形成生产精益化、敏捷化，工厂数字化，管理信息化和网络化；
1、数据中枢是智慧城市基础平台的核心组成部分； 2、是省平台、市直部门平台、区县平台实现数据共享及目录联动的枢纽； 3、是四大中枢提供服务能力的统一出口； 4、统一为智慧应用提供数据支撑。
智慧园区(smart park) 是指在各类产业园区、集聚区和经济技术开发区、功能区等区域内，按照科学的园区发展理念，以新一代信息技术和智慧应用为支撑，在泛在信息全面感知和互联的基础上，全面整合园区内外的资源，实现人、物、园区功能系统之间无缝连接与协同联动的智能自感知、自适应、自优化，从而对民生、环保、公共安全、园区功能、商务活动等多种园区需求做出智能的响应，形成具备可持续生命力的安全、便捷、高效、绿色的园区形态，使园区管理服务等更高效便捷，实现基础设施网络化、开发管理信息化、功能服务精细化和产业发展智能化。
人工智能基础设施作为“新基建”的重要组成部分，是数字化走向智能化的核心力量，是金融机构智慧再造的关键载体。近年来，我国发布多项政策文件，进一步明确人工智能的发展规划，对人工智能算力建设指出方向。
综合我们过去弱电工程的经验和工业园区自身的特点，在智能化建设方面按照以下系统叙述设计： （1）视频监控系统 （2）周界防范系统 （3）综合布线系统 （4）计算机信息网络系统 （5）语音程控交换机系统 （6）卫星电视及有线电视接收系统 （7）背景音乐及公共广播系统 （8）信息引导及发布系统 （9）一卡通系统 （10）停车场系统 （11）机房工程系统 （12）电能管理系统 （13）系统集成管理系统
本篇针对国内外车企、零部件供应商、科技公司等最新动态进行深度分析，洞察企业战略趋势。本期重点关注： ？ 安波福-武汉工程中心落成启用 ？ 比亚迪与英伟达深化战略合作 ？ 曹操出行加速N立方战略 ？ 仙途智能国际化发展 ？ 如祺出行打造移动出行新业态
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对于客户退回或反应有质量问题之产品﹐立即查询版本、重要零部件信息及生产过程之历史记录。确定问题产品的不良制程，并对所有可能发生不良的产品进行集体召回。生产、仓储过程全面防错防呆，防止零部件投错，防止附件错放、漏放、防止不良品进入生产线。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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