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普华永道:2023元宇宙展望报告

将元宇宙投入实际应用最有效的开始方式,是将元宇宙计划与具体、可衡量的业务成果结合起来。目前,元宇宙可以实现的成果通常包括品牌建设和客户参与、多样化且不断增长的收入流、员工赋能和流程优化等等。在设定目标后,可根据需要开发新功能,例如元宇宙特有的定价和伙伴关系策略,或新的运营模式和管理方法。同时,也应利用控制测试、项目管理和绩效监控等措施来保证元宇宙计划的有效实施。

  • 2023-04-26
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百度Apollo智能交通白皮书-ACE智能交通引擎2.0

百度Apollo智能交通白皮书-ACE智能交通引擎2.0

  • 2021-08-23
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3D科学谷:铜金属3D打印白皮书第三版

随着3D打印从航空航天和医疗领域走向更广阔的民用市场,铝合金、不锈钢、铜合金将逐渐占主导2022年根据3D科学谷全球战略合作伙伴AMPower预测,至2027年铜合金的年增长率将达到46.6%。

  • 2025-03-25
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沃丰科技:AI助力能源央国企数字化转型白皮书

央国企是国民经济的重要支柱,其数字化转型成功与否,攸关我国经济的长远健康发展。在全球数字化的浪潮下,我国《“十四五”规划和 2035 年远景目标纲要》提出,要加快建设数字中国,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。

  • 2023-04-27
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能源互联网数字孪生系统及其应用

传统信息化架构很难形成数据资产。数据化移交平台针对BIM数据进行了移交的管理,但是缺乏GIS功能,缺BIM+GIS数据轻量化能力,不能把数据资产以轻量化服务的形式发布,让通用的图形平台(引擎)实现数据可视化及业务功能的叠加,很难形成完整的能源行业全生命周期资产管理。

  • 2021-08-13
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C-MES制造执行系统解决方案v7.0

智慧工厂并不是单纯的用机器代替人工操作,更多的是将智能化、信息、自动化等相关技术逐渐融入到制造生产整个过程中,通过设备对接(MTM)及系统对接(STS),实现物联信息融合,使得产品生产过程更透明。

  • 2022-01-05
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智慧小区智能化规划设计方案

随着国民经济的发展、社会的进步和信息化程度的提高,居民对居住环境有了更高的需求,把更多的关注放在了与外界沟通、信息服务、安全防范、物业管理等方面,而不是仅仅局限于居住面积、周边环境、交通设施这些方面,伴随着这些需求和住宅建设的高潮,智能化小区这一新概念孕育而生。智能化住宅小区是指该小区配备智能化系统,并达到建筑结构与智能化系统的完美结合。通过高效的管理与优质的服务,为住户提供一个安全,舒适、便利的居住环境,同时可以享受数字化生活的乐趣。它利用计算机、通信、自动控制等技术,将小区内各项管理、服务集成起来,提供一个舒适的居住环境。

  • 2024-02-29
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北森:2023招聘年度观察:企业迈入数质化招聘时代

过去的2022年,又是充满挑战的一年。这一年中的大部分时间,企业经营受到疫情带来的不确定性影响,总体感觉“难上加难”。而人 才招聘需求与生存需求相比就显得不是那么重要了,对人才招聘持谨慎保守的态度成为企业主要基调。与此同时,人才求职又面临巨大压力, 无论是超过千万学生的最难毕业季,还是由于部分行业调整带来的人员变动,“找工作”作为热门的社会话题广泛受到关注,人才供给大于招 聘需求不仅仅是统计数据了。

  • 2023-06-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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