本白皮书是继《大数据白皮书(2014年)》《大数据白皮书(2016年)》《大数据白皮书(2018年)》《大数据白皮书(2019年)》之后中国信通院第五次就大数据发布白皮书。本白皮书在此前四版的基 础上,回顾了去年以来大数据各领域的最新进展,梳理了中美英等国数据战略的最新动向,阐述了大数据技术的最新趋势,分析了我国大数据产业、重点领域应用以及数据治理的热点与现状,并对“十四五”期间大数据的发展趋势进行了展望。
智能工厂并非只是车企的利益,实际上更关乎消费者利益,智能工厂的根本意义就保持自身产品在成本和技术之间始终具备竞争力,在市场上投放足够安全稳定可靠的车型,呈现出更好的消费者使用体验。
数据治理是通过建立数据标准,进行数据处理,消除数据不一致性、提高数据质量,实现数据的广泛共享,并助力数据应用于业务、管理、决策中,使数据资源能够充分发挥其价值
教育事业发展的根本出路在于改革。改革的内在动力,一方面来源于现代信息技术在教育领域的渗透和应用,大大地改变了教育的技术手段和方式;另一方面是来自社会经济发展的迫切要求。其中以信息技术在教育领域的全面运用为核心的教育信息化为推动教育的改革和发展提供了有利的时机和条件,校园信息化建设历程也不断演进。
新旧电力系统转型升级下,能源的可控化和可储化成为发展的核心。传统发电主要依靠燃煤(小部分有燃气等)。现阶段由于全球气候危机和环境危机影响,双碳和能源转型正火热发展中,以风光发电为主流的新型发电方式开始逐渐替代传统发电。
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“5G+工业互联网平台”是结合5G技术及国家两化融合行业标准,精益生产理念以及精细化核算思维而打造的一款为生产制造型企业提供生产控制的平台。系统通过任务工单与部件、产线生命周期要素,进行二次揉单下发生产加工数据文件到数控加工设备。
从中国制造迈向中国“智”造,工业互联网和“智慧”工厂被视为传统企业数字化转型升级方向。近年来我国云计算发展进入应用普及阶段,越来越多企业采用云计算模式部署信息系统,企业上云渐成趋势。专家认为,当企业上云步伐加速,通过云端赋能工业互联网,中国制造将实现数字化蜕变。
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本工程建筑为办公生产大楼,由地上32层、地下3层组成;其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房;地上部分:主楼一层含公共大厅;5为设备转换层,11、22层为避难层,33层设置机房;6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展,能源系统智能化特征越来越突出,能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升,所 涉及的设备和系统将数以亿计,在 规划和运行过程中将产生海量数据, 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节,蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累,在推进数字技术不断取得新突破的同时,也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真,卢伟志,林光辉译),滨海蓝碳 红树林 盐沼 海草床碳储量和碳排放因子评估方法 (陈鹭真,卢伟志,林光辉译)
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大模型是指通过在海量数据上依托强大算力资源进行训练后能完成大量不同下游任务的模型。大模型以其在模型精度和泛化能力等多个指标上超越传统AI模型的表现,以及赋能千行百业的巨大潜力,成为当今世界各国人工智能技术发展的核心方向。
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