近年来，随着潜艇降噪技术的进步，水下无人航行器迅速发展，鱼雷和水雷等水下武器呈多样化趋势，海战场环境更为复杂。水声目标识别是反潜、鱼雷防御和水声对抗的前提，已成为重要研究课题。现阶段水声目标识别主要通过提取目标特征量区分目标类型和种类信息。本文针对舰船、鱼雷和干扰等目标，介绍了水声识别方法及目标综合识别的3类算法模型；阐述了国内外水声目标识别技术发展历程与现状；基于现有技术局限和环境影响分析了水声目标识别存在问题并展望了未来技术发展方向。
海岸带是人类开发程度较高的地区，资源丰富但生态环境相对比较脆弱。随着社会经济的发展，海岸带生态环境发生了明显的变化，海岸带地区的海洋环境监测受到了越来越多的关注。卫星遥感技术可实现对大范围海域进行全方位、多时相的连续监测，能够适应复杂多变的海岸带环境，弥补了传统监测方法的不足。近年来随着传感器和海洋遥感技术的发展，目前已经具有卫星遥感监测、水下探测、海洋浮标监测、近海测绘等多种海洋观测手段，并积累了大量实测数据、卫星遥感数据，建立了多种数值模型，形成了一个比较全面的海洋观测系统，为海岸带环境监测提供了可靠的手段和方法，对海岸带生态环境治理和社会经济可持续发展提供了有力支持。海洋遥感技术在海岸带管理与规划、海洋初级生产力估算、海洋环境监测、海洋通量研究、海洋渔业开发等方面得到了广泛应用。本文对遥感技术在海岸带环境监测中的主要研究应用和进展进行论述和总结，并对今后的海洋水色遥感研究工作提出展望。
新时代赋予财会监督全新定位，将财会监督与审计、统计等监督一起作为党和国家监督体系的重要组成部分，这一理论阐述引起了会计理论界和实务界的广泛关注。在推动国家治理体系和治理能力现代化的时代背景下，文章从国家治理的高度，深入探讨新时代财会监督体系构建的逻辑、财会监督体系可能包含的内容及其相互之间的关系，最后从制度设计等层面明确了财会监督体系构建的路径。基于我国会计改革发展的实践经验，探索构建适合国家治理需要的财会监督体系，对构建党和国家监督体系、增强监督效能、提升监督效率具有重要借鉴意义。
文章在前人研究的基础上，将业财融合放在大数据背景下进行了研究和思考，认为业财融合是在大数据背景下实现的终极融合，大数据背景下业务融合呈现业务属性、会计属性、数据属性和价值属性的特征。文章创新性地提出了战略决策循环和运营支持循环双循环理念，尝试性地分析了大数据背景下业财融合内在机理，提出了机制融合、数据融合和工具应用融合三因素驱动模型；对大数据背景下业财融合价值创造内在机理进行了探讨，首次提出了三个融合是核心、两个循环是加持、资源耗用是驱动的价值创造机理模型。
在全面倡导生态文明建设、强调高质量发展的时代背景下，推进绿色铁路工程建设，是促进可持续发展、提升我国铁路行业国际竞争力的重要举措。针对当前绿色铁路工程的认知局限问题，通过文献研究对绿色铁路工程内涵进行多角度解析，一方面从历史发展视角进行学术溯源与实践溯源，得到其基本内涵；另一方面从发展前沿视角进行国际对标分析与国内 对比分析，实现内涵拓展，得到其新生内涵。在此基础上，运用物理？事理？人理系统方法论（WSR）分析框架，对基本内涵与新生内涵进行解构重组，提出绿色状态、绿色机理、绿色文化的内涵新认知。最后基于绿色铁路工程的特点、现阶段面临的局限性及困难，提出有利于推进我国绿色铁路工程发展的研究展望。
信息素养是智能时代人才必备的基本素养，其发展有赖于科学有效的信息实践。但在工具理性影响下，信息实践长期处于身心二分的离身状态，造成信息素养培养停留在掌握信息技术工具使用技能的外延式发展层面，如此培育出的“单向度”人才难以持续支撑经济社会发展。通过具身型信息实践促进信息素养的内涵式发展，提升个体应对技术异化的能力，进而实现学生的自主、全面和个性化发展，已成为历史必然和时代要求。具身认知科学建立起身心合一的整体论，为信息素养的内涵式发展奠定了理论基础。从具身认知视角来看，身体是信息实践的主体，通过“感知—行动”循环的动态耦合机制支持学生与信息技术及外部环境的交互，从而促进信息素养的内涵式发展。因此，应当建立人与技术间的具身关系，并赋予学生在信息实践中的主体地位，促进信息实践的具身转向，进而实现信息素养的内涵式发展；同时，还应当利用人工智能、虚拟现实等技术构建具身型学习环境，加深学生对信息技术的认识和理解。
当前，全球正处于百年未有之大变局，新冠肺炎疫情暴发并在全球快速蔓延，叠加中美贸易摩擦、世贸组织面临自成立以来最大危机等多重不利因素，使得国际环境不确定性陡增，第三次全球化浪潮步入深度调整阶段。在这种大背景下，传统的要素成本优势已不可持续，我国未来的经济发展需要更强的内生动力，数据要素市场化改革成为一种必然趋势。基于此，本文对数据要素市场化改革中存在的难点进行了梳理，同时根据存在的问题提出了相应的对策建议，以期为数据要素市场化改革的探讨有所裨益。
数据要素的市场化配置涉及数据的供给、需求、运营和监管四方主体，涵盖确权、定价、交易、监管等环节，其中，通过确权形成明晰的数据产权关系是要素市场化配置的首要环节。从数据主体指向来说，数据主要包括公共数据、企业数据和个人数据三种类型。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
2025？年，全球人工智能飞速发展，技术、应用、生态协同共振，重塑开发范式、改变人机交互模式，催生更多个体与行业智能化应用，逐步实现从“有能力”走向“有用处”，人工智能与经济社会的融合正从浅入深加速推进。
洪水之后，人们聚集在美索不达米亚平原，试图建造一座高耸人云的巴别塔，以表达对神的挑战和追求不朽的渴望。然而，神看到来人们的傲慢和野心，为了制止人类，神让语言变得纷繁复杂，散乱、多样而神秘，不再能够被感官所通达。语言的封闭以及有意无意的模糊让人们互为聋哑，彼此为限，最终导致了混乱和困扰，巴别塔再也没有建成。
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