世界人工智能研究储量及技术热点分析

新一代人工智能持续引发全球政界、学术界和产业界的高度关注。本文以科学引文索引数据库2013-2018年收录的33460篇高质量文献作为研究对象，对世界人工智能研究的发文趋势、储量分布、技术热点、产研融合等方面进行知识图谱分析。研究发现，人工智能高质量发文量呈现整体上升趋势，中国、美国和英国的知识储量全球领先；关键词热点包括神经网络、分类算法、遗传算法、特征选择、支持向量机、聚类算法、数据挖掘、深度学习等；产业界以微软、IBM、谷歌研发实力最为深厚，其中，微软与中国地区学术合作较多。

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2022年中国建筑业宏观形势分析

为了达到2030年单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降65%以上的目标，非化石能源消费比重达到25%左右，风电、太阳能发电总装机容量达到12亿千瓦以上，国家在国际上做出庄严承诺，每个中国公民对实现“双碳”目标都必须责无旁贷。建筑企业要把经营活动与国家层面的碳达峰和碳中和的目标结合起来。

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国外通信卫星系统灵活性发展研究

提升单位带宽的效费比，是传统地球静止轨道（GEO）通信卫星运营商持续追求的命题。过去数十年间，为达到这一目标，运营商采取众多技术途径，包括提高载荷功率以支持更大带宽传输、延长设计寿命以增加收入、多波束频率复用以提升容量等，推动了卫星平台承载能力的不断升级、载荷通信性能的快速改善。最明显的结果是，全球在轨通信卫星总容量在2013 年首次突破1Tbit/s，2016 年则翻番至2Tbit/s。

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软件定义卫星研究现状与技术发展

对软件无线电技术的卫星应用、多载荷多功能卫星、在分布式多功能等软件定义卫星相关国内外研究应用进展进行梳理。在此基础上，以应用效能、应用效率、应用效费比为牵引，提出多功能可重构系统架构、多任务多功能星座优化设计方法、算法组件化技术和智能化技术等软件定义卫星技术发展展望，给出了初步研究思路。

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蓝绿光星载海洋激光雷达全球探测深度估算

海洋水色遥感是实现全球海洋水体光学参数和颗粒物空间观测的主要手段，自1978 年第一台水色传感器（CZCS）成功运行至今，卫星水色遥感作为全球观测系统的一个重要组成部分，在海洋初级生产力、海洋碳循环和海洋生态环境等领域发挥了重要作用。目前业务化运行的星载水色传感器均采用被动光学遥感技术，利用海水组分对太阳光的吸收和散射特性，通过测量海面向上光谱辐射，获得海水固有光学参数IOPs以及叶绿素a浓度、颗粒有机碳POC浓度和颗粒无机碳PIC浓度、悬浮物SPM浓度生物地球化学参数。

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海洋激光雷达探测卫星技术发展研究

21世纪是海洋的世纪，海洋事关国家安全和长远发展，我国将建设海洋强国纳入国家战略中，近年来又陆续颁布了《全国科技兴海规划（2015～2020）》、《民用空间基础设施中长期发展规划（2015～2025）》，标志着海洋开发与利用上升到前所未有的战略高度。卫星海洋遥感技术已在海洋资源、环境、减灾和科学研究等领域发挥了不可替代的重要作用，大力发展海洋卫星是落实强国战略、建设和完善国家空间基础设施的重要举措。

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光谱成像技术在海域目标探测中的应用

在现代战争中，信息对抗已经成为决定战争胜负的关键，而基于航空平台获取军事信息具有时效性强，侦查范围广等特点，是重要的侦察手段之一。在诸多航空平台的信息获取技术中，高光谱成像技术可在获取目标二维图像信息的基础上，同时获取目标的一维光谱信息，能够反映出被观测对象的外形影像以及理化特征，从而达到对目标的探测与识别。利用高光谱成像技术对地、对海进行侦察将获取更丰富的目标信息，极大地提高了航空侦察能力，相对于其他侦察方式具有一定的优越性。

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高光谱影像在海洋环境监测中的应用

海洋是人类生存进步的重要空间资源，但受限于海洋大尺度和高动态的特征，我们对海洋的探索和认知还远远不够，遥感手段以其大范围、多时相、高频度和经济性的优势，成为海洋观测的一种主要手段。然而，海洋水体对电磁波的强吸收特性，使得海洋水体的回波信号在遥感影像中呈微弱状态，目前常用的多光谱遥感光谱分辨率较低，对海洋环境要素信息准确获取的能力稍显不足，在此情形下，以高光谱分辨率为主要特征的高光谱遥感技术成为开展海洋资源环境监测的新选择。

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