中国农业正处在一个历史上发展最好的时期，连续九年的农业丰收，确保了作为全球人口大国的农产品有效供给。但应清醒地看到，粮食和农业增产过度依赖资源和要素投入，付出了巨大的环境和生态代价，如果不加快农业发展方式转变，今后增加粮食和主要农产品供给的难度将会越来越大。因此，在两型社会建设中，加快传统农业向资源节约、环境友好的“两型”农业转变，不仅是中国农业可持续发展的需要，更是中国整个经济发展方式转变的迫切要求。
受电力体制改革和互联网产业蓬勃发展的双重影响，综合能源业务迎来了快速发展的机遇期，受到了市场的广泛关注。笔者以传统电力大用户为切入点，通过采用数字技术，深入挖掘用户业务需求，进而匹配多元化的综合能源服务解决方案，由此探索数据赋能如何助力综合能源业务的市场拓展，践实电网公司数字化转型。
无人营业厅里，没有传统的排队叫号和人工柜台服务,摄像头采集人脸，识别客户身份；智能引导台提供引导、信息查询、咨询服务；综合自助设备为客户提供极简、极速的全业务自助办理服务……以上场景是本文即将为您呈现的全业务自助电力无人营业厅（以下简称“新型无人营业厅”）。通过对现有服务模式进行革新和智慧化升级，使营业厅的服务资源利用更高效、业务办理更便捷、产品营销推广更精准。
深化土地要素市场化改革是建设统一开放、竞争有序土地市场体系的内在要求。改革开放以来，土地要素市场从无到有、从小到大，取得了显著成效，但仍然面临着城乡统一的建设用地市场尚未形成、产业用地市场化配置效率偏低、存量建设用地缺乏市场化盘活机制、农用地流转的平台和机制不完善、土地市场化配套体制机制不健全等诸多挑战。为此，应以坚持土地公有制为改革基础和底线，重点探索土地“用益物权”的改革和“担保物权”的放活，进一步深化土地要素市场化改革。未来应明确提高配置效率、促进有序流动、保障财产权益、激发市场活力等战略目标，把握构建“有效市场”、注重“公平效率”、坚持“循序渐进”、强调“永续利用”等战略导向，细化完善城乡统一建设用地市场、匹配产业用地供需、盘活存量建设用地、支撑发展农用地市场和落实配套机制等改革战略任务，并实施相关战略保障，以期切实推进土地要素市场化改革的深化落实，实现所有土地都有主，所有土地都有价，所有土地流动自主有序、配置高效公平，实现土地市场治理体系和治理能力现代化。
脱离城镇化的乡村振兴是不可能的，也是不现实的，城乡融合空间视角下寻求振兴乡村的内在动力，是新时代乡村振兴的关键。因此，重新审视了已有工农关系和城乡关系的理论，深入剖析了中国城乡发展不平衡、乡村发展不充分的特征，以求科学把握城乡融合发展的趋势。遵循要素流动追求报酬的规律，配合使用政府规划引领、政策激励的手段，改革阻碍要素下乡的体制机制，增强制度性供给的针对性，重塑城乡关系并促进城乡融合，并以此推动我国区域协调发展，进而适应新时代我国主要矛盾变化的需要。
乡村振兴战略是党的十九大提出的关于乡村发展的国家战略，不仅凸显出乡村在国家现代化建设中的重要地位，而且也是新时代解决“三农”问题的总抓手，对于全面建成小康社会和社会主义现代化强国具有里程碑意义。虽然中国农业农村现代化不断推进，但新时代中国经济发展已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。从“三农”供给端的现实情况来看，无论农业整体供给质量和城乡各种差别等方面，还是农村环境面貌和农民物质文化生活水平等方面，整体上都体现出发展不平衡、不充分的矛盾，习近平总书记指出“农业强不强、农村美不美、农民富不富，决定着中国全面小康社会的成色和社会主义现代化的质量”。乡村振兴战略吹响了“三农”全面振兴的总号角，是新阶段对“三农”发展思路和认识的进一步拓展。
大数据作为 21 世纪的“新石油”,是一项重要的战略资源。它为政府治理体系的创新和治理能力提升提供重大机遇。随着大数据技术的迅猛发展,“ 政府数据治理”成为社会关注的热点议题之一。它不仅是政府治理的重要内容,也是科学、有效利用大数据技术进行政府治理的重要条件,因此有着重要现实意义。
文章在前人研究的基础上，将业财融合放在大数据背景下进行了研究和思考，认为业财融合是在大数据背景下实现的终极融合，大数据背景下业务融合呈现业务属性、会计属性、数据属性和价值属性的特征。文章创新性地提出了战略决策循环和运营支持循环双循环理念，尝试性地分析了大数据背景下业财融合内在机理，提出了机制融合、数据融合和工具应用融合三因素驱动模型；对大数据背景下业财融合价值创造内在机理进行了探讨，首次提出了三个融合是核心、两个循环是加持、资源耗用是驱动的价值创造机理模型。
没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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