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楼宇无线网络深度覆盖信息数字化运营平台呈现方案研究

传统的小区楼宇无线网络覆盖信息摸排都是依据人工填写报表的方式反馈,容易导致信息收集效率低、数据杂乱、填写标准不统一等问题,同时采集的信息需要网络专业人员去分析,不能通过平台直观地呈现小区楼宇移网覆盖水平。针对这些问题,基于ADO数字化运营平台能力,构建小区楼宇移网覆盖信息的终端APP采集上传、数据库录入与数字化沙盘呈现的一体化流程方案,从而践行联通网络运营创新,为一线市场支撑、网络运维赋能。

  • 2022-02-13
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基于MR大数据与空间计算的LTE网络可视化评估应用

基于MR数据的分析已成为目前评价和分析网络覆盖的重要手段,但由于MR数据量庞大,分析及呈现需要借助专业平台,调用分析门槛高,难度大。本文阐述以新疆联通云化FAST解析MR数据为基础,结合python地理空间大数据计算,利用构建轻量化高效的网络评估方法,并应用于疫情期间通信保障及敏捷开发支撑政企市场需求的应用案例。

  • 2022-02-13
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5G无线接入网高效能、低成本解决方案

本文主要阐述了在5G建设初期,5G无线接入网在高成本、高能耗、现网资源紧缺、建设期短等重大挑战面前,坚持综合TCO成本最优方案,提出了承载接入设备规模“减半”方案、采用高性价比50GE光模块后单位带宽成本“减半”、采用单纤双向光模块后纤芯需求“减半”、采用无源波分前传接入建设期和成本“减半”、设备能耗比大幅提升的解决方案,满足现有5G网络建设、实际光缆纤芯资源不足、大幅降低运营商的投资成本和运营成本,同时该方案具很好的借鉴及推广价值,社会效益明显。

  • 2022-02-13
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十四五规划与企业数字化转型中的安全运营中心建设

2020年10月29日,第十九届中央委员会第五次全体会议审议通过了《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》。建议指出:要“坚定维护国家政权安全、制度安全、意识形态安全,全面加强网络安全保障体系和能力建设”。网络安全保障体系和能力是政企单位利用数字化技术创造经济价值的基础,在信息技术和数字经济的浪潮下,网络安全将成为企业发展的关键命题。安永网络安全咨询团队近期已分别从隐私保护、云计算安全、安全开发管理等方面对企业在数字化转型过程中的安全保障阐述了相关的观点,本期我们将从企业在数字化转型过程中面临的安全运营难题出发,提出安全运营中心建设的思路及对策。

  • 2022-02-14
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“十四五”时期,中小勘察设计企业如何实现数字化转型?

当前,勘察设计行业信息化建设在不同地区、不同规模的企业中存在发展不平衡的现状,部分大型企业已经进入“一体化集成管理”,以及基于BIM、云技术和“互联网+”集成与协同应用阶段;将近一半的中小企业还处于分系统应用阶段,采用信息化支撑辅助决策系统的企业更是凤毛麟角。在信息化建设起步较晚的地区,绝大多数中小企业尽管能够认识到转型的重要性,但由于种种原因,仍未正式投入数字化转型工作。

  • 2022-02-14
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数字经济促进高质量发展的内在逻辑

近年来,数字经济成为拉动经济增长的重要因素。数字经济的快速发展进一步提高了生产效率和资源配置效率,促进了科学化分工和创新生态系统。应加大数字经济核心技术的研发力度,加快数字经济基础设施建设,培育数字经济专业人才体系,加快推动数据开放共享和企业数字化转型,促进各区域数字经济协调发展。同时,进一步完善数字经济相关法律规制,加强数字平台治理,优化数字经济行政管理模式,加快推进数字经济治理体系建设。

  • 2022-02-14
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数字农业推动农业高质量发展的思路和对策

十八大以来,国家重视数字农业农村的建设和发展,国务院和农业农村部相继出台《数字乡村发展战略纲要》《数字农业农村发展规划 (2019-2025 年)》《“十三五”全国农业农村信息化发展 规划》,等政策文件,各地也积极制定农业信息化发展规划,推动数字农业建设和发展,以信息化推动乡村治理体系和治 理能力现代化的同时,推动农业经营增收和农产品质量提升, 持续增进农民群众的获得感、幸福感。当前,正值全面建成小康社会的关键时刻,年初新冠肺炎疫情的发生使决战决胜 脱贫攻坚的任务更加艰巨,时间也更加紧迫。在统筹推进疫情防控和“三农”工作中,充分认识新一轮科技革命发展视域下的数字农业发展背景,剖析我国数字农业发展现状, 厘清农业数字化转型的重点方向和下一阶段发展数字农业的思路对策,才能真正把握信息化推动农业现代化和高质量发展的机遇,确保全面建成小康社会目标如期实现。

  • 2022-02-14
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一文掌握数据分析知识体系

2017年,Rita Sallman,Cindi Howson和Carlie Idonies在Gartner的研究论文中引入了增强分析的概念,并将其描述为一种新的数据分析方法,可使用机器学习和自然语言生成(NLG)自动化见解。增强型数据分析大大提升了数据分析效率,降低数据分析的门槛,人人都可以像数据科学家一样,对数据进行多维度的自动钻取,自动加载各种模型进行深度分析。

  • 2022-02-14
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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