？ 参考《信息技术装备数字孪生通用要求》，几何模型是指：描述目标装备的几何特征及其属性，如尺寸形状、位置公差、表面粗糙度、材料及热处理要求等，几何模型的创建和演化通常由CAD、CAE、CAM等计算机辅助软件工具实现。
参考《信息技术装备数字孪生通用要求》，孪生模型通常包括几何模型、机理模型、行为模型和控制模型。具体要求详见下图：
市场规模分析 我国非常重视新型能源的发展，清洁能源发电量快速增长，其中其中地热能、生物质垃圾、风力、太阳能、海洋能等新型能源发电占比也在逐年提高，绿色清洁能源的地位进一步提升，预计到2050年国内可再生能源将成为能源结构中的主角之一，其中风电将达到24亿千瓦，太阳能发电27亿千瓦。
一、机关楼宇能效服务市场分析 1.市场规模分析 我国建筑行业能源消耗不断增长，在节能环保的大趋势下，建筑节能也将成为未来主流趋势。为推动建筑节能行业发展，我国政策多次出台了相关政策法规。按照我国目前建筑用能水平发展统计推测，截至2023年我国建筑能耗占全社会总能耗的比例达到35%左右，建筑节能行业还有进一步发展空间。
生物质是全球范围内最广泛存在的物质，涵盖所有的动物、植物和微生物等。而生物质发电是利用生物质所具有的生物质能进行发电，主要分为农林生物质发电，垃圾焚烧发电和沼气发电。我国生物质资源丰富，主要包括农业废弃物、林业废弃物、畜禽粪便、城市生活垃圾、有机废水和废渣等，每年可作为能源利用的生物质资源总量约相等于4.6亿标准煤，开发利用潜力巨大。
针对新能源资源匮乏的产业园区，冷热电联供(combined cooling，heating and power，CCHP)分布式能源站是重要的综合能源利用形态之一。冷热电联供机组通过协调优化输出电能与高低品位热能，以提升天然气能源利用效率。
发电企业综合能源服务核心在于将发电厂打造成综合能源服务站、需要充分发挥源端优势，拓展综合能源服务范畴，借助大物移云智链等先进技术实现系统集成优化，实现智能监控、智能运维、智能管理、智能经营、智能服务，发挥各能源单元1+1>2的协同优化，为终端用户提供一体化集成能源服务，提升服务水平和质量
辅助服务需要用户进行负荷调整，需要将客户分为可实时调节负荷客户、邀约响应客户。对可实时响应的客户，如带有储能站的客户、楼宇非工空调客户等，可以通过建立远程控制系统进行辅助服务响应调节，对于邀约响应客户，其负荷调节需要客户根据生产或者办公要求自行决定，该类客户售电公司起到提醒告知作用，具体调节需要客户主动参与。
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成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
Agent（代理）一概念起源于哲学，描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在计算机科学和人工智能领域，"Agent"（智能 体）是一个具有自主性、感知能力和决策能力的实体。智能体能够通过传感器感知其所处的环境，并根据其内部状态和预设的目标，通过执行器对 环境进行影响。智能体的目标通常是在给定的环境中实现特定的任务或目标。大型语言模型（LLMs）的出现为智能代理的进一步发展带来了希望
AI 为许多组织带来了机遇，让他们能够实现智能应用的创新或现代化，并实现了前所未有的效率提升、个性化和见解。借助 AI、机器学习和数据分析，智能应用有望改变企业为客户创造和提供价值的方式。
在数智化转型时代背景下，工程审计正面临“数据爆炸、场景复杂、标准多 元”的严峻挑战。传统工程审计模式依赖人工抽样与经验判断，难以应对海量工 程数据与非结构化社会数据的融合分析，导致审计盲区与治理效能偏弱，工程审 计智能化转型迫在眉睫。
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