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光储充车棚技术方案设计方案

光储充一体化”系统(光伏车棚)是针对“光-储-充”所面临的困难和挑战, 专门设计的一套智能微电网系统方案。由光伏发电、储能变流、充电桩、能量管 理系统及一体化监控系统组成,采用交流母线方式,可实现多种工作模式的智能 微电网系统,是一套典型的集成“源-荷-储”的系统。

  • 2024-09-12
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基于区块链技术的碳达峰碳中和解决方案

碳排放活动具有时间尺度和空间尺度的负外部性,需要构建广泛、有效、有公信力 的治理体系,将外部性内部化,以推动碳排放企业、个人实施减碳、零碳乃至负碳等技 术改进和行为升级。 碳排放治理过程需要具备普遍公信力、可扩展、普遍服务的信息技术基础设施,支 撑政府、行业组织、排放企业乃至个人,支撑与国内外组织、机构互操作。在该需求框 架下,区块链是可以发挥核心、基础、关键作用的信息技术,可以服务于碳减排、碳交 易、碳监管等多种场景,促进参与主体之间的可信协作,为我国碳达峰碳中和目标的顺 利实现提供有力支撑。

  • 2024-09-12
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量化分析“双碳”目标下的碳减排路径

电力行业是碳减排之根本,根据我们对于未来能源消费结构的合理假设,对电力供 给结构,包括装机容量和发电量结构进行逐步拆解,给出未来碳减排空间测算。 > 从供给侧来看,建材、钢铁、石化等行业的碳减排的幅度,可明确根据对未来产能、 产量及能耗水平的预测进行定量测算。 > 环保行业中的垃圾焚烧和生物质发电皆可从替代传统化石燃料燃烧和减少生物质 自然降解过程中产生的甲烷等强温室效应气体两方面实现双重减排,可根据“基准 线排放量-项目排放量-泄漏量”的方法对碳减排量进行定量测算。

  • 2024-09-12
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10.物联管理中心-升级指南

物联中心是一个面向能源系统“源-网-荷-储”各环节及其末梢,提供海量设备接入、设备虚实互映、设备管理及设备数据标准化的软件平台。

  • 2024-09-27
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双馈风电机组锁相环动态主导的小干扰稳定极限

1)本文研究了并网双馈风电场锁相环动态主导的小干扰振荡稳定性,推导并建立了并网双馈风电场锁相环动态主导的等效子系统模型。? ? 2)基于劳斯-赫尔维茨稳定判据推导了系统的小干扰稳定条件,分析了锁相环动态主导的并网双馈风电场小干扰振荡稳定性的影响因素。

  • 2024-10-16
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企业数字化转型中的大数据湖一体化平台建设方案与实施路径

企业大数据湖一体化解决方案,通过构建统一的数据湖平台,将多源异构数据进行整合;实现了数据的高效采集以及存储,进而能够实现治理、分析和共享;打破了数据孤岛,提升了数据利用效率。该方案把数据治理与之相结合,与此同时也结合了数据共享服务和智能化应用开发,为企业提供了全域范围的数据支撑,助力企业实现数字化转型,赋予业务创新与智慧化决策的能力,推动企业达成以数据驱动的高质量发展。

  • 2025-05-14
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供应链及供应链管理概述(49页 PPT)

每一个企业的价值链都是由以独特方式联结在一起的九种基本的活动类别构成;价值活动可分为两大类:基本活动和辅助活动;基本活动是涉及产品的物质创造及其销售,转移给买方和售后服务的各种活动。

  • 2025-05-14
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东兴证券-电子行业2024年半年度投资展望:拥抱新质生产力,掘金“AI+”新蓝筹

2024 年上半年,电子行业指数(中信)相对于沪深 300 指数和创业板指表现较弱。2024 年第一季度电子板块中基金持仓 占电子板块流通市值为 5.00%,相较于 2023Q1 的 3.84%持仓水平,有明显的提升。2024Q1 基金持仓电子行业总市值为 3755.01 万亿,占比基金总持仓市值为 12.39%,仅次于食品饮料(15.12%)。

  • 2025-05-14
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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