基于园区统一数字平台，以 及能源管理、零碳管理、碳能交易和 综合管理应用模块，实现园区的碳排 流、能量流、信息流和价值流互动互融、 协同优化，推动园区零碳转型、能源 转型和数字化转型。
到2050年我国光伏发电量的占比将达到39%,而2020年我国光伏发电量 仅为2605亿千瓦时，占总发电量的3 .5%;2050年我国风电发电量占比将达到33%, 而 2 0 2 0 年我国风电发电量仅为4665亿千瓦时，占总发电量的6置。所以单从发电量的维度看，未 来 3 0 年光伏将增长15倍以上，风电将增长7倍以上。
2023 年风电并网量持续高增，淡季不淡，行业盛况可见一斑。2023 年1-4月，国内新增风电装机14.2GW, 同比+48%, 单 4 月新增装 机达到3.8GW, 同比+126%,前4月单月装机均大幅增长，风电高 景气发展! 2023 年以来风电新增装机量增速较大，4月改善更加显 著,随着 Q2-Q3 风电开工加速、建设加速，我们预计全年风电装机 可实现快速增长。
本项目主要建设内容为拟建设光伏电站交流侧装机容量40MW(直流侧装机 容量50MWp)及配套储能设施，同时，本项目对已建安北四风光电场升压站进 行必要的改造，已利用已建风电升压站及上网线路，充分发挥风光互补的作用， 提高现有上网线路安北四风电场莫高变330KV输电通道的利用效率。
本项目为风力发电项目，建成后可向外供电，本项目土地占 用已征得当地自然资源和规划局的同意；项目完成后，供电区域 可以减少其他能源的使用，提高资源的利用效率，用水主要为生 活用水、站内绿化及路面冲洗，由升压站内水井提供。本项目升 压站、风机及箱变占地均为永久占地，施工临时占地及时进行生 态恢复，不会影响区域生态系统的稳定性和完整性。本项目建成 后既能提供电能，节约社会能源，又不改变项目区域环境类型， 不会突破区域资源利用上线。
工商业储能方兴未艾，为虚拟电厂的关键一环。 新能源发电占比提升， 储能刚需凸显，正值黄金发展时期，而工商业储能是储能市场的重要组成 部分。工商业储能具有工业属性，经济性敏感， 目前处于发展初期。应用 场景看，工商业储能下游场景广阔但分散； 收益模式看，工商业储能收益 模式主要为价差套利、增加光伏自用比例； 商业模式看，工商业储能可以 分为业主直接投资、合同能源管理、融资租赁+合同能源管理、纯租赁四 种； 未来发展看，我们认为工商业储能是虚拟电厂的重要一环，收益模式 有望逐步拓展， 包括需量管理、电力现货市场交易、电力辅助服务，其核 心在于电力现货市场、虚拟电厂的建设。 令多因素助力工商业储能经济性提升， 2
数字技术在工业节能降碳领域发挥重要作用，主要体现在三个方面： 一是促进工业生产绿色化。数字技术可为工业领域生产流通环节中的节能改造、节约用料、供需精准对接、 物流线路优化、材料回收等提供有力支撑，全方位助力工业节能减排。 二是赋能工业领域碳管理。例如基于云计算、大数据等数字技术，可实现在线实时监测，更加精确地进行碳 排放核算。工业互联网标识解析码解决了碳管理领域中数据可靠性和数据溯源的关键问题。卫星遥感可以监 测不同地区乃至具体工业园区的碳源和碳汇，动态呈现碳源和碳汇分布。 三是助力工业碳交易、碳金融发展。通过区块链技术可以对各环节碳资产数据、碳配额交易数据等进行实时 上链存证，实现多层级穿透式核查监管、在线跟踪溯源等。人工智能可运用在碳价预测方面，云计算基础设 施可为碳管理分析提供算力和存储等基础支撑等。
光储充一体化”系统(光伏车棚)是针对“光-储-充”所面临的困难和挑战， 专门设计的一套智能微电网系统方案。由光伏发电、储能变流、充电桩、能量管 理系统及一体化监控系统组成，采用交流母线方式，可实现多种工作模式的智能 微电网系统，是一套典型的集成“源-荷-储”的系统。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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