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智能工厂、数字化车间——智能制造新模式关键要素

通过持续改进,建立高效、安全的智能服务系统,提供的服务能够与产品形成实时、有效互动,大幅度提升嵌入式系统、移动互联网、大数据分析、智能决策支持系统的集成应用水平

  • 2025-04-14
  • 阅读507

基于Microsoft Dynamics CRM的医疗器械解决方案

Microsoft Dynamics 是一套雄踞全球领军地位的 商务解决方案,包含客户关系管理(CRM)和企业资 源计划(ERP )两大组成部分。Micro soft Dynamics 商务解决方案把面向企业的服务和面向 消费者的服务有机结合起来,为企业带来更好的 客户体验、更便捷的运营、更灵活的应用、更高 的投入产出比、更快速的部署体验,并且融入对 诸种行业发展趋势和企业自身需求的深刻理解。 Microsoft Dynamics是“互联网+”时代下支撑 企业核心业务最值得信赖的技术构成。

  • 2025-05-20
  • 阅读547
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  • 4页
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基于大数据、云计算的智慧港口整体解决方案(64页 PPT)

智慧港口系统是将先进的信息技术和自动化技术包括GPS、GIS、RFID、实时监控系统(AIS)、自 动化装卸系统、物流搬运机器人(AGV)、智能监控技术、智能运输系统(ITS)通过网络的连接应 用到整个港口物流作业、运输服务及港口管理中去,在信息全面感知和互联的基础上,实现港口集疏 运体系、生产操作、仓库管理、物流跟踪、海关监管等方面的智能化,实现车(汽车、火车等)船(货 船、客船等)人(港口职员、船客等)物(货物、港口设施等)与港口各功能系统之间无缝连接与协同联 动的智能自感知、自适应、自优化,最终使港口形成安全、高效、便捷、绿色可持续发展的形态。

  • 2025-05-20
  • 阅读572
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  • 64页
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技术与业务中台(15页)

企业内部的基础技术开发平台,基于DevOps构建的应用微服务技术开发PAAS平台,可支持本地和SAAS部署的站式移动技术开发平台,可灵活配置、轻量定制化开发企业内部TT治理,主动运维,基础应用设施规划,压测

  • 2025-05-20
  • 阅读561
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  • 15页
  • pdf

【CILS】解锁卓越运营:深入研究用于工业过程优化的通信驱动多策略状态转换算法

工业过程的优化对于提高操作安全性、生产率和能源效率至关重要。然而,工业过程日益复杂,对点代理优化算法的适用性提出了挑战,如状态转移算法。“主要挑战包括有限的个体多样性、复杂的局部最优解逃逸任务以及超出预定义边界的解利用不足。”为了克服这些挑战,本研究提出了一种新的智能随机优化算法,称为通信驱动的多策略状态转移算法(CDMS-STA)CDMS-STA结合了三种自行设计的策略:通信、自学习和跨境解决方案处理。具体而言,沟通策略通过促进个人之间的信息交流和共享来增强候选解决方案的多样性。自学习策略有助于根据历史信息进行自适应调整。跨境解决方案处理策略最大限度地利用了超出定义边界的解决方案。为了评估所提出算法的有效性,在一个数值样本案例和两个化学过程案例上进行了广泛的实验实验结果表明,CDMS-STA在寻找最优解方面优于几种最先进的优化方法,这也验证了所提出的算法在工业过程优化中的实际应用潜力。

  • 2024-10-31
  • 阅读513

IEEETrans|无位置传感器永磁同步电机驱动综述

(1)研究必要性:永磁同步电机驱动的无位置传感器控制方法由于具有降低成本、系统小型化、提高可靠性等竞争优势,越来越受到学术界对工业应用的关注。(2)文章亮点:在本文中,介绍了从低速到高速的宽速度范围内的主要无传感器控制技术。显示和比较了不同的高频信号注入方案、基本脉宽调制激励方法和基于模型的无传感器控制,这能够促进无传感器控制的实现。

  • 2024-10-31
  • 阅读557

设备管理体系实施指南

设备管理体系的推进与评价对于组织来说意义重大,它就如同生产运营的坚固基石一般。在企业等各类组织的生产经营过程中,设备是不可或缺的重要部分,而设备管理体系能够全方位覆盖设备资产从设计、制造、采购、安装,到使用、维护、维修、改造乃至报废等全生命周期的各个环节。通过细致地管理这些环节,比如借助设备档案对设备的详细记录,管理人员可以更高效地开展设备维护和维修工作,有力保障生产线稳定运行。同时,随着企业发展需求的变化,还能及时对现有机器设备进行合理的改造升级与更替,确保企业生产线跟上时代步伐,快速更新技术。这一系列举措能让生产经营活动更加有序、稳定地开展,为组织的持续发展筑牢根基,避免因设备方面出现问题而导致生产停滞等不良情况的发生,是保障组织生产运营顺畅进行的关键所在。

  • 2025-01-02
  • 阅读729

企业级业务架构和IT架构规划方案

企业级IT战略需求分析、业务架构规划、IT架构规划、治理体系设计等内容,供企业开展业务、IT架构规划时参考借鉴。

  • 2024-09-05
  • 阅读434
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读553
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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